Kakao đang đẩy mạnh chiến lược tích hợp trí tuệ nhân tạo vào KakaoTalk, đồng thời tìm cách hạ mạnh chi phí vận hành. Công ty cho biết khoảng một nửa yêu cầu của người dùng sẽ được xử lý trực tiếp trên smartphone thay vì chuyển lên máy chủ, qua đó có thể giảm tới 90% chi phí suy luận trên máy chủ.

Thông tin được Kim Seung-hyun, người được đề cử vào vị trí CEO của KakaoAI, công bố ngày 21/8 tại buổi họp báo về kế hoạch tách công ty. Theo ông, lợi thế cạnh tranh của KakaoAI nằm ở kiến trúc AI ưu tiên xử lý trên thiết bị. Đây là cách xử lý dữ liệu ngay trên máy người dùng, không cần gửi ra máy chủ bên ngoài.

Theo kế hoạch, khoảng 50% yêu cầu sẽ do Kanana Nano, mô hình gọn nhẹ do Kakao phát triển, xử lý ngay trên thiết bị. Các yêu cầu phức tạp hơn mới được chuyển sang mô hình AI chạy trên máy chủ và các agent chuyên biệt.

Song song với đó, Kakao phát triển công nghệ quyết định yêu cầu sẽ được chuyển tới đâu. Hệ thống AI Conductor có nhiệm vụ đánh giá độ phức tạp của từng yêu cầu, lựa chọn mô hình phù hợp và điều phối kết nối.

Kim Seung-hyun cho biết việc kết hợp AI on-device với cơ chế định tuyến mô hình thông minh sẽ giúp duy trì hiệu suất trong khi giảm tới 90% chi phí suy luận trên máy chủ. Mục tiêu của công ty là xây dựng một cấu trúc trong đó chi phí suy luận không tăng tuyến tính theo số lượng người dùng.

Để làm được điều này, KakaoAI cũng đang tinh gọn các mô hình chạy trên máy chủ. Theo ông Kim, công ty sử dụng kỹ thuật chưng cất tri thức từ mô hình lớn và tối ưu hóa mô hình theo hướng gọn nhẹ, nhằm đạt khả năng hiểu ngữ cảnh tương đương nhưng chỉ với kích thước bằng 1/10 các mô hình lớn toàn cầu. Chưng cất là kỹ thuật chuyển phần tri thức đã học từ mô hình lớn sang mô hình nhỏ.

Với mô hình on-device, ông Kim cho biết công ty đã đạt hiệu năng vượt một số mô hình toàn cầu, đồng thời giảm mức sử dụng bộ nhớ và pin nhờ tokenizer nội bộ cùng công nghệ tối ưu hóa gọn nhẹ để triển khai cho Kanana và KakaoTalk. Tuy nhiên, tại sự kiện này, công ty không công bố benchmark hay mô hình đối chiếu cụ thể để chứng minh các tuyên bố về hiệu năng.

Dù vậy, KakaoAI khẳng định vẫn sẽ tiếp tục phát triển mô hình nội bộ. Lý do, theo công ty, là các mô hình lớn ở nước ngoài hiện chủ yếu hướng tới thị trường doanh nghiệp B2B, trong khi Kakao cần mô hình phù hợp hơn với hệ sinh thái dịch vụ của mình, có khả năng hiểu ngữ cảnh người dùng tốt hơn và tối ưu chi phí.

Với các nhà cung cấp AI bên ngoài, KakaoAI cho biết định hướng của hãng là mở rộng hệ sinh thái agent thay vì theo đuổi các thương vụ quy mô lớn như hợp tác vốn. Công ty dự kiến lôi kéo các đối tác trong hệ sinh thái Kakao hiện hữu tham gia với vai trò đối tác Model Context Protocol (MCP) và giao tiếp agent-to-agent (A2A).

Bài toán DAU AI 20 triệu

Theo KakaoAI, đích đến của KakaoTalk là trở thành một “cổng” nơi nhiều AI agent cùng vận hành. Kim Seung-hyun cho biết khi người dùng chỉ cần nêu ý định bằng ngôn ngữ tự nhiên, các agent sẽ tự kết nối tới dịch vụ cần thiết, thực hiện tác vụ và trả lại kết quả.

Mô hình này được thiết kế theo hướng KakaoTalk luôn có sẵn một trợ lý đa năng, còn các agent chuyên ngành sẽ được kích hoạt khi cần. Ông Kim nhấn mạnh lợi thế của KakaoTalk là sau khi nắm được ngữ cảnh người dùng, toàn bộ quá trình kết nối dịch vụ và thực thi có thể hoàn tất trong một luồng ngay bên trong ứng dụng.

Sau khi tách công ty, KakaoAI sẽ chuyển chức năng quản lý các công ty con về KakaoX, đồng thời tập trung nguồn lực vào AI, quảng cáo và thương mại.

Cấu trúc chi phí nói trên cũng là nền tảng cho mục tiêu tài chính đến năm 2030 của KakaoAI. Công ty đặt mục tiêu tăng trưởng doanh thu bình quân khoảng 20% mỗi năm, doanh thu vượt 6 nghìn tỷ won và EBITDA trên 2 nghìn tỷ won vào năm 2030.

Biên lợi nhuận hoạt động được đặt mục tiêu trên 30%, trong khi ROE trên 25%.

Nguồn thu sẽ đến từ ba mảng chính gồm quảng cáo agentic, thương mại agentic và thuê bao. KakaoAI cho biết sẽ tung ra sản phẩm quảng cáo mới, trong đó AI nắm bắt ý định người dùng, gợi ý sản phẩm và kết nối tới bước mua hàng. Công ty cũng đặt mục tiêu tham gia thị trường quảng cáo tìm kiếm và chiếm hơn 5% thị phần vào năm 2030.

Ở mảng thương mại, KakaoAI dự kiến kết nối các dịch vụ dọc bên ngoài dựa trên A2A và biến phí giao dịch thành nguồn thu mới. Công ty đặt mục tiêu nâng tỷ trọng doanh thu AI lên mức hai chữ số trong tổng doanh thu vào năm 2028 và vượt 1 nghìn tỷ won vào năm 2030.

KakaoAI cũng đưa ra cơ sở tính toán cho mục tiêu 20 triệu DAU AI vào năm 2030. Kim Seung-hyun cho biết hiện có 30 triệu người dùng hoạt động hằng ngày trong các phòng chat nhóm.

Theo ông, nếu áp dụng tỷ lệ chuyển đổi từ người dùng hằng tháng sang người dùng hằng ngày ở mức 60-70% của Kanana Intalk, thì ngay cả theo kịch bản thận trọng, quy mô DAU AI vẫn có thể vượt 20 triệu. Ông cũng dẫn dữ liệu cho thấy thời gian sử dụng của nhóm người dùng có dùng AI dài hơn 50% so với nhóm không dùng AI.

Kakao cho rằng đến năm 2030, thời gian người dùng ở lại KakaoTalk cũng sẽ tăng hơn 50% so với hiện tại. Lập luận của công ty là khi trải nghiệm tương tác với agent được tích lũy, thời gian sử dụng sẽ tăng lên, qua đó mở rộng dư địa doanh thu cho quảng cáo và thương mại.

Nguồn vốn đầu tư sẽ được tài trợ bằng dòng tiền nội bộ. Kim Seung-hyun cho biết quy mô trái phiếu chuyển đổi hiện hữu là không đáng kể, và công ty sẽ triển khai đầu tư dựa trên EBITDA cũng như tỷ suất hoàn vốn đầu tư.

Ông dự báo EBITDA do KakaoAI tạo ra sẽ vượt đáng kể kế hoạch đầu tư vốn, tức CAPEX.