Waymo đã công bố chip ASIC 5 nm và kiến trúc điện toán trên xe dành cho robotaxi, trong đó hãng tự phát triển các khối xử lý cốt lõi cho hệ thống tự lái nhưng vẫn duy trì hợp tác với nhiều nhà cung cấp phần cứng bên ngoài.

Theo Decrypt ngày 20/8 giờ địa phương, Waymo cho biết con chip tùy biến này đảm nhiệm việc xử lý theo thời gian thực dữ liệu từ camera, lidar và radar trước khi đưa vào hệ thống AI. Hiệu năng của chip đạt 1 triệu tỷ phép tính mỗi giây.

Theo thông tin Waymo công bố, hãng trực tiếp thiết kế lớp xử lý và hợp nhất dữ liệu cảm biến - thành phần được xem là trọng tâm của công nghệ tự lái. Công ty cho rằng việc tích hợp chặt chẽ giữa phần cứng và phần mềm giúp cải thiện độ trễ lẫn hiệu suất, vì vậy tập trung nguồn lực kỹ thuật vào xử lý cảm biến thời gian thực và các khối học máy chạy trên xe.

Tuy nhiên, Waymo không tự phát triển toàn bộ hệ thống điện toán trên xe. Danh sách đối tác phần cứng được nhắc tới gồm AMD, Micron, Nvidia, Samsung Electronics, SanDisk, Socionext và TSMC. Theo Waymo, hãng kết hợp chip do mình thiết kế với CPU, GPU, bộ tăng tốc, bộ nhớ và thiết bị lưu trữ từ các đối tác tùy theo từng tác vụ.

Dù vậy, sự xuất hiện của các công ty này chưa đồng nghĩa với việc sẽ có ngay các đơn hàng lớn hoặc tác động rõ rệt tới doanh thu. Waymo không tiết lộ doanh nghiệp nào đang cung cấp linh kiện cụ thể, quy mô hợp đồng ra sao hay khối lượng mua dự kiến là bao nhiêu. Vì thế, hiện chưa có đủ cơ sở để ước tính ảnh hưởng tới kết quả kinh doanh của từng hãng bán dẫn.

Hệ thống điện toán trên xe được Waymo thiết kế với ưu tiên về độ phản hồi, độ bền và khả năng dự phòng. Do hệ thống tự lái phải xử lý dữ liệu cảm biến trong thời gian tính bằng mili giây, phần cứng cần chịu được rung động từ mặt đường, nhiệt độ khắc nghiệt và cường độ vận hành kéo dài. Công ty cũng thu gọn hệ thống để phù hợp không gian trong xe, đồng thời hạn chế tiếng ồn truyền vào khoang hành khách. Các cụm máy tính hoạt động song song để hệ thống dự phòng có thể tiếp quản nếu bộ phận chính gặp sự cố.

Waymo cho biết trong 8 năm qua, năng lực tính toán trên xe của hãng đã tăng gấp 20 lần. Phần lớn hoạt động huấn luyện mô hình và mô phỏng vẫn diễn ra tại trung tâm dữ liệu, trong khi các quyết định tức thời khi xe vận hành được xử lý ngay trên xe. Theo hãng, nếu phải gửi dữ liệu cảm biến lên đám mây, độ trễ mạng hoặc sự cố kết nối có thể cản trở khả năng phản ứng theo thời gian thực.

Chiến lược của Waymo là trực tiếp kiểm soát những thành phần tạo ra khác biệt trong công nghệ tự lái, thay vì tự phát triển toàn bộ bộ xử lý và bộ nhớ. Trên hệ thống lái thế hệ thứ 6 mới nhất, hãng đã đơn giản hóa cấu hình cảm biến và chuyển thêm nhiều khối xử lý sang chip tùy biến. Mục tiêu là giảm độ phức tạp của phần cứng và hạ chi phí, nhưng vẫn duy trì nhiều phương thức cảm nhận môi trường.

Hệ thống thế hệ 6 sẽ được triển khai trên nhiều nền tảng xe. Mẫu robotaxi chuyên dụng Ohi sẽ là phương tiện đầu tiên được tích hợp, đồng thời hệ thống này cũng được thiết kế để có thể triển khai trên Hyundai Ioniq 5.

Song song đó, Waymo cũng thúc đẩy mở rộng năng lực sản xuất. Công ty đang theo đuổi phương án xây dựng công suất tại nhà máy ở Mesa, bang Arizona, nhằm đạt khả năng tích hợp hàng chục nghìn xe tự lái mỗi năm. Tuy nhiên, đây mới là công suất tiềm năng, không phải sản lượng hiện tại.

Hiện Waymo đang vận hành khoảng 4.000 xe tại hơn 10 thành phố, phục vụ khoảng 500.000 chuyến đi trả phí mỗi tuần. Theo kế hoạch, xe Ohi ban đầu sẽ được cung cấp cho một nhóm người dùng tại San Francisco, Phoenix và Los Angeles trước khi mở rộng sang các thị trường khác.

Về dài hạn, trọng tâm của Waymo vẫn là mở rộng đội xe robotaxi. Khi số lượng xe tăng lên, nhu cầu đối với phần cứng điện toán trên mỗi phương tiện cũng có thể đi lên. Tuy nhiên, do cấu hình linh kiện, đơn giá và các cam kết mua sắm chưa được công bố, hiện vẫn chưa thể xác định AMD, Nvidia, Micron, Samsung Electronics, SanDisk, Socionext hay TSMC sẽ hưởng lợi ở mức nào.