Buzzvil cho rằng chuyển đổi AI (AX) không thể dừng ở việc trang bị thêm công cụ cho nhân viên. Theo CEO Lee Kwan-woo, nếu muốn nâng năng suất ở cấp độ tổ chức, doanh nghiệp phải tái thiết kế vai trò, quy trình làm việc và cách phối hợp giữa các bộ phận theo AI.

“Chúng tôi đã xác nhận AI giúp năng suất cá nhân tăng mạnh. Nhưng để nâng năng suất của cả tổ chức, cần thiết kế lại quy trình làm việc như lắp lại một dây chuyền sản xuất”, ông Lee nói.

Người đứng đầu Buzzvil xem tái thiết kế tổ chức là trọng tâm của AX. Theo ông, doanh nghiệp không thể chỉ bổ sung công cụ AI vào cách làm việc hiện có, mà phải sắp xếp lại vai trò, phương thức làm việc và từng quy trình vận hành xoay quanh AI, đồng thời xóa nhòa ranh giới giữa các nhóm chuyên môn.

Việc Buzzvil đẩy nhanh AX bắt nguồn từ thay đổi ở chính mô hình kinh doanh. Từ nền tảng quảng cáo có thưởng, công ty đang mở rộng sang các AI agent tương tác, cung cấp nội dung quảng cáo, nhiệm vụ và phần thưởng khác nhau tùy theo đặc điểm người dùng.

Ông Lee cho biết để phát triển tốt sản phẩm này, bản thân Buzzvil phải trở thành tổ chức tương tác với các AI agent sớm nhất và sâu nhất.

Ở giai đoạn đầu của AX, công ty tập trung tạo môi trường để nhân viên có thể sử dụng AI một cách toàn diện. Buzzvil hỗ trợ công cụ AI theo từng nhóm công việc, không giới hạn chủng loại hay mức sử dụng, đồng thời thiết lập dashboard để toàn bộ nhân viên theo dõi lượng token tiêu thụ. Đầu năm nay, công ty đặt mục tiêu nâng tổng lượng token sử dụng toàn công ty lên gấp 5 lần, nhưng chỉ trong nửa đầu năm con số này đã tăng gấp 10 lần.

Với một startup có nguồn lực tài chính và nhân sự hạn chế, việc chủ động đẩy mạnh mức sử dụng AI là khoản đầu tư đáng kể. Trên thực tế, bộ phận tài chính của công ty cũng sớm bày tỏ lo ngại về chi phí tăng nhanh.

Tuy nhiên, ông Lee cho rằng nếu xem AI như “một bộ não còn giỏi hơn bộ não của mình đang làm việc ngay bên cạnh”, thì không có lý do gì để quá tiết kiệm chi phí. Theo ông, đây là vấn đề mang tính sống còn đối với doanh nghiệp.

Sau khi mở rộng sử dụng AI ở quy mô đủ lớn, Buzzvil chuyển sang tìm các mảng có thể chứng minh hiệu quả rõ ràng để nhân rộng ra toàn tổ chức. Ông Lee nói công ty tập trung phổ biến những trường hợp ứng dụng đã kiểm chứng được hiệu quả, bởi “chỉ khi dùng đủ nhiều mới có thể tối ưu”.

Hiệu quả tăng năng suất đã xuất hiện trong các chỉ số cụ thể. Số lần đội ngũ thiết kế đóng góp vào codebase tăng từ 10 trong quý I lên 177 trong quý II. Một số tác vụ liên quan đến trải nghiệm người dùng (UX) trước đây mất hơn một ngày nay rút xuống còn khoảng 30 phút.

Buzzvil cũng ghi nhận các trường hợp cắt giảm chi phí nhờ AI. Công ty đã thay thế một giải pháp quản trị quan hệ khách hàng (CRM) toàn cầu được sử dụng suốt khoảng 12 năm bằng hệ thống tự phát triển. Theo ông Lee, một lập trình viên đã dùng AI để xây dựng hệ thống thay thế trong khoảng hai tuần, sau đó mở rộng sang khối bán hàng và quy trình kiểm thử, đảm bảo chất lượng, qua đó giúp giảm khoảng 100 triệu won chi phí sử dụng mỗi năm.

Dù vậy, khi một số bộ phận khác muốn tự phát triển các dịch vụ SaaS bên ngoài đang sử dụng, Buzzvil đã không chấp thuận. Công ty cho rằng cần tính đến cả gánh nặng bảo trì và tính bền vững của các hệ thống tự xây dựng.

AI cũng đang được dùng để nâng cấp các hoạt động kinh doanh hiện hữu. Một sản phẩm quảng cáo trước đây ít thay đổi do thiếu nguồn lực phát triển đã được cải thiện thông qua các hackathon, qua đó giúp doanh thu của danh mục này trong quý II tăng khoảng 170% so với quý IV năm ngoái.

Theo CEO Buzzvil, bước tiếp theo không phải chỉ là tăng tốc độ xử lý công việc cá nhân, mà là nâng năng suất của toàn bộ tổ chức. Ông cho rằng doanh nghiệp cần viết lại vai trò và quy trình làm việc để phù hợp với môi trường AI.

Ví dụ, bộ phận thiết kế đã được chuyển từ mô hình làm sản phẩm rồi bàn giao cho lập trình viên sang mô hình tự lập kế hoạch và trực tiếp viết code. Khi dữ liệu toàn công ty được mở để mọi nhân sự có thể tự truy vấn và phân tích, vai trò của nhóm chuyên trách phân tích dữ liệu giảm đi, và một số nhân sự đã chuyển sang vị trí product manager phụ trách các sản phẩm khác.

Ông Lee cho biết trong quá trình này, Buzzvil ưu tiên mở rộng năng lực của từng cá nhân hơn là cắt giảm nhân sự. Trong các buổi trao đổi 1-1, ông nói thẳng với nhân viên rằng “công việc của bạn có thể biến mất sau 6 tháng”, đồng thời cùng họ tìm cách mở rộng vai trò để duy trì năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

Theo ông, giúp những nhân sự ở các vị trí có nguy cơ biến mất tiếp tục trưởng thành và giữ được sức cạnh tranh cũng là trách nhiệm của CEO. Tại Buzzvil, đã có ít nhất 5 người chuyển từ các bộ phận ngoài khối phát triển sang làm lập trình viên.

Quá trình mở rộng AI trên toàn công ty cũng được dẫn dắt chủ động từ phía nhân viên. “AI committee” do nhân viên tự thành lập đã hỗ trợ các nhóm không chuyên về kỹ thuật xây dựng môi trường sử dụng AI ban đầu, đồng thời chia sẻ những trường hợp ứng dụng mới.

Tại các hackathon nội bộ, nhân sự không thuộc khối kỹ thuật chiếm khoảng 40% số người tham gia. Công ty cũng hỗ trợ chi phí AI cho các dự án thử nghiệm cá nhân, kể cả những dự án không liên quan trực tiếp đến công việc.

Theo ông Lee, cách làm này gắn với văn hóa “self-leader” mà Buzzvil theo đuổi từ giai đoạn khởi nghiệp. Công ty đề cao việc mỗi cá nhân phát triển thành nhân sự tự chủ, thay vì chỉ đào tạo năng lực để đáp ứng nhu cầu trước mắt của doanh nghiệp. Việc CEO trực tiếp tư vấn ý tưởng kinh doanh hoặc đầu tư cho nhân viên muốn khởi nghiệp cũng nằm trong cùng định hướng đó.

Trên thực tế, những startup do cựu nhân sự Buzzvil sáng lập gồm cộng đồng nhân viên văn phòng Blind, ứng dụng báo thức Alami, brand aggregator NextChapter và dịch vụ so sánh giá trên Coupang Polcent.

Ông Lee cho biết trong nửa đầu năm nay, Buzzvil không có lập trình viên nào nghỉ việc, lần đầu tiên kể từ khi công ty thành lập. Theo ông, môi trường cho phép sử dụng công cụ AI không giới hạn và tự do thử nghiệm cách làm việc mới đã trở thành điểm hấp dẫn với đội ngũ lập trình viên trong giai đoạn chuyển đổi AI.

CEO Buzzvil dự báo ranh giới giữa các nhóm nghề nghiệp sẽ ngày càng mờ đi. Theo ông, mức độ thành thạo trong việc sử dụng công cụ AI sẽ trở thành một dạng “chuyên môn mở rộng”. Đây không còn là giai đoạn phải chọn giữa “biết rộng” hay “biết sâu”, mà là thời kỳ con người có thể đạt đủ độ sâu ở nhiều lĩnh vực khác nhau.