Business Insider ngày 12/8 (giờ địa phương) cho biết cuộc đua dữ liệu trong ngành AI đang chuyển sang một giai đoạn mới: từ huấn luyện chatbot trả lời tốt hơn sang đào tạo mô hình có thể tái hiện cách con người làm việc trong thực tế.

Trước đây, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chủ yếu được phát triển từ văn bản trên Internet, sách và dữ liệu gắn nhãn do con người chấm chất lượng phản hồi của chatbot. Cách tiếp cận này giúp AI đối thoại cải thiện nhanh, nhưng bộc lộ giới hạn khi mục tiêu là xây dựng AI agent có thể xử lý các chuỗi công việc phức tạp kéo dài hàng giờ, thậm chí nhiều ngày.

Vì vậy, nhiều công ty công nghệ đang tập trung vào các môi trường số mô phỏng nơi làm việc thực để phục vụ học tăng cường. Trong những môi trường này, AI agent tự thử viết mã, sử dụng các công cụ làm việc, đưa ra quyết định và hoàn thành nhiệm vụ dài hạn, rồi học qua quá trình thử nghiệm, thất bại và điều chỉnh. Thay vì chỉ chấm một câu trả lời đúng hay sai, hệ thống sẽ thưởng dựa trên việc AI có hoàn tất trọn vẹn một quy trình công việc hay không.

Diễn biến gần đây cho thấy xu hướng này ngày càng rõ nét. Google được cho là đang cân nhắc đầu tư hơn 1,5 tỷ USD vào Mechanize, startup chuyên xây dựng môi trường làm việc ảo để huấn luyện AI agent. Mechanize tuyên bố mục tiêu là “tự động hóa hoàn toàn nền kinh tế”, thông qua việc phát triển các môi trường mô phỏng và hệ thống đánh giá nhằm ghi nhận cách con người làm việc trong văn phòng. Mục tiêu đầu tiên của công ty là ngành phần mềm, trước khi mở rộng sang các công việc văn phòng khác.

Elon Musk, CEO Tesla, cũng nói với nhân viên SpaceX rằng công ty sẽ thu thập dữ liệu về hoạt động công việc để cải thiện mô hình AI Grok. Musk ví nhân viên như “cha mẹ” của AI và cho rằng mô hình này sẽ tiếp nhận cách suy nghĩ cũng như hệ giá trị của họ. Trong khi đó, Meta cũng muốn thu thập dữ liệu về thao tác gõ phím, di chuyển chuột, nhấp chuột và bối cảnh hiển thị trên màn hình để AI học cách con người sử dụng máy tính và phần mềm phục vụ công việc trong thực tế.

Scale AI cũng tham gia xu hướng này. Công ty cho biết gần một nửa số dự án huấn luyện AI mới nhất của họ liên quan đến các môi trường học tăng cường, tập trung vào mô hình hóa tác vụ lập trình, sử dụng máy tính và quy trình vận hành doanh nghiệp. Uber hiện triển khai dự án Agentic Pods, bố trí kỹ sư AI làm việc cùng các bộ phận tài chính, pháp chế, nhân sự, marketing, mua sắm và chăm sóc khách hàng để quan sát cách nhân viên làm việc, từ đó thiết kế lại quy trình theo hướng lấy AI làm trung tâm.

Cuộc cạnh tranh tiếp theo trong ngành AI không còn dừng ở việc tạo ra những chatbot thông minh hơn. Các doanh nghiệp đang số hóa và mô phỏng môi trường công sở để AI luyện cách xử lý chuỗi quyết định và thao tác cấu thành công việc hiện đại. Đây được xem là điểm khởi đầu của một cuộc đua dữ liệu mới, nơi mục tiêu là huấn luyện AI agent làm việc giống nhân viên con người.