Grayscale nhận định đà phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ làm gia tăng nhu cầu đối với blockchain công khai, nhất là trong ba mảng gồm thanh toán, xác minh và hạ tầng AI phi tập trung.

Ngày 12/8 (giờ địa phương), CoinPost dẫn lời Zach Pandl, Giám đốc nghiên cứu của Grayscale, cho biết báo cáo mới của công ty đánh giá AI và blockchain công khai có mối quan hệ bổ trợ lẫn nhau.

Theo báo cáo, khi AI được ứng dụng rộng hơn, nhu cầu sử dụng blockchain cũng tăng theo. Zach Pandl chỉ ra ba nhóm nhu cầu chính gồm giao dịch tài chính và thanh toán; xác minh tính toán, danh tính và uy tín; cùng hạ tầng AI phi tập trung. Ông cho rằng blockchain công khai có thể giải quyết những bài toán đặc thù của AI mà các hệ thống hiện nay khó đáp ứng.

Nhu cầu trực tiếp nhất, theo báo cáo, là thanh toán cho các AI agent. Để các AI agent có thể thay con người thực hiện hành động kinh tế, chúng cần ví có thể lập trình để nắm giữ tài sản và tự động thực hiện các dòng thanh toán mà không cần trung gian. Mô hình này có thể kéo theo nhu cầu về thanh toán vi mô, thanh toán xuyên biên giới theo thời gian thực, cũng như các giao dịch tự động đi kèm quản trị rủi ro.

Grayscale nhắc đến Ethereum và Solana như những blockchain công khai có thể đảm nhiệm các chức năng này. Theo công ty, khi AI agent ngày càng tự chủ trong hoạt động kinh tế, mô hình thanh toán on-chain có thể được sử dụng rộng rãi hơn so với hạ tầng tài chính truyền thống.

Báo cáo cũng cho rằng khi doanh nghiệp đẩy mạnh ứng dụng AI, nhu cầu về một lớp dữ liệu có thể kiểm chứng sẽ tăng lên. Lý do là khi ngày càng nhiều quyết định được giao cho AI, doanh nghiệp cần biết mô hình, dữ liệu và bộ quy tắc nào đã được sử dụng để đưa ra kết luận. Ở chiều ngược lại, người dùng cũng cần phân biệt đối tác trực tuyến là con người hay AI agent.

Lấy ví dụ từ hoạt động của mạng xã hội, Zach Pandl cho rằng có thể xuất hiện nhu cầu xác thực một tài khoản do người thật vận hành nhưng không cần công khai danh tính của chủ tài khoản. Ông cũng nhận định khi các nhiệm vụ quan trọng như đầu tư hoặc mua sắm ngày càng được giao cho AI agent, hồ sơ uy tín đáng tin cậy sẽ trở nên quan trọng hơn.

Trong mảng này, báo cáo đề cập Worldcoin như một ví dụ về dịch vụ xác minh danh tính được xây dựng trên blockchain công khai. Theo Zach Pandl, ưu thế của mô hình này là dữ liệu có thể được ghi nhận trên một nền tảng “minh bạch và trung lập”, thay vì do một doanh nghiệp hoặc chính phủ nắm giữ. Ông cho rằng trong bối cảnh AI lan rộng, việc lưu trữ dữ liệu danh tính và uy tín trên hạ tầng công khai có thể kiểm chứng sẽ ngày càng quan trọng hơn so với mô hình do một chủ thể duy nhất kiểm soát.

Ngoài ra, báo cáo cũng nêu vấn đề tập trung hóa trong hạ tầng AI. Zach Pandl nhận định vốn, tài nguyên tính toán và quyền chi phối quá trình phát triển AI hiện đang tập trung vào một số tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu và các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn, qua đó làm gia tăng lo ngại về quản trị, thiên lệch và kiểm duyệt.

Như một phương án thay thế, báo cáo đề cập các mạng phi tập trung như Bittensor. Zach Pandl mô tả Bittensor là “cách tiếp cận theo hướng hệ sinh thái AI mở, nơi bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận, đóng góp và sở hữu một phần”. Theo đó, thay vì vận hành hạ tầng AI theo mô hình tập trung vào một nhóm nhà cung cấp, mạng lưới có thể được tổ chức để các bên tham gia cùng chia sẻ tài nguyên và thành quả.

Tổng thể, Grayscale cho rằng sự phổ biến của AI có thể tạo ra ba nhánh nhu cầu lớn đối với blockchain công khai: hạ tầng tài chính cho các dòng tiền không qua trung gian; hệ thống xác minh tính toán, danh tính và uy tín; cùng hạ tầng cho một hệ sinh thái AI mở. Theo công ty, mối giao thoa giữa AI và blockchain có thể mở rộng từ cấp độ công nghệ sang các lĩnh vực như thanh toán, danh tính số và cấu trúc tính toán phi tập trung.