Miso Information Technology ngày 6/8 công bố nâng cấp ACTIC, nền tảng AI agent dành cho doanh nghiệp, với mục tiêu hỗ trợ quản trị tập trung toàn bộ vòng đời từ phát triển, triển khai, bảo mật, kiểm soát chất lượng đến vận hành.

Theo Miso Information Technology, trọng tâm của bản nâng cấp lần này không chỉ dừng ở việc bổ sung các tính năng AI tạo sinh, mà còn định vị ACTIC như một “hệ điều hành AI” cho doanh nghiệp.

ACTIC được thiết kế để quản lý toàn bộ vòng đời AI agent trên một nền tảng duy nhất, từ khâu lập kế hoạch, phát triển, triển khai, đánh giá đến vận hành. Cách tiếp cận này nhằm giúp doanh nghiệp triển khai AI bài bản và thuận lợi hơn trong quá trình mở rộng, nâng cấp sau đó.

Nền tảng cung cấp công cụ thiết kế quy trình trực quan theo mô hình no-code, cho phép cả người dùng không chuyên lẫn nhân sự nghiệp vụ tham gia xây dựng AI agent. Doanh nghiệp cũng có thể triển khai dịch vụ AI thông qua nhiều mẫu có sẵn và tùy biến AI agent theo quy trình làm việc thực tế.

ACTIC đồng thời tích hợp chức năng quản lý tri thức dựa trên RAG, giúp chuyển đổi tài liệu và dữ liệu nội bộ thành nguồn tri thức để AI khai thác. Đáng chú ý, nền tảng này còn kết nối với ViiX, giải pháp AI OCR dựa trên VLM của Miso Information Technology, qua đó có thể phân tích và hiểu các tài liệu phức tạp gồm bảng biểu, hình ảnh và nhiều dạng bố cục khác nhau, phục vụ việc tận dụng dữ liệu doanh nghiệp cho AI agent.

Về khả năng tương thích, ACTIC hỗ trợ cả LLM thương mại lẫn LLM mã nguồn mở, đồng thời có thể kết nối với ERP, CRM, groupware và các API bên ngoài. Công ty cho biết nền tảng được tích hợp AI guardrail để phát hiện và chặn dữ liệu cá nhân, thông tin nhạy cảm, từ khóa cấm, nội dung độc hại và các truy vấn bất thường, từ đó giúp doanh nghiệp triển khai dịch vụ AI theo các chính sách an toàn nội bộ.

Ông Nam Sang-do, CEO của Miso Information Technology, cho rằng năng lực cạnh tranh trong AI không còn nằm ở việc lựa chọn mô hình tốt nhất, mà ở khả năng xây dựng và vận hành AI doanh nghiệp một cách ổn định.

Theo ông, ACTIC sẽ không dừng ở vai trò nền tảng phát triển AI, mà còn kết nối dữ liệu với các hệ thống nghiệp vụ của doanh nghiệp, đồng thời hỗ trợ toàn bộ chu trình từ phát triển, triển khai, thiết lập AI guardrail, đánh giá chất lượng đến giám sát vận hành.