Meta đã công bố bản beta của Muse Code, tác nhân AI hỗ trợ lập trình đầu tiên của hãng. Theo CNBC ngày 5/8 (giờ địa phương), động thái này đánh dấu việc Meta chính thức tham gia thị trường công cụ lập trình AI, nơi OpenAI và Anthropic đang giữ vai trò dẫn dắt.

Muse Code được thiết kế để hỗ trợ phát triển ứng dụng trên một giao diện duy nhất, đồng thời điều phối các agent AI phục vụ quy trình phát triển phần mềm. Tương tự Claude của Anthropic và Codex của OpenAI, công cụ này hỗ trợ toàn bộ chu trình kỹ thuật phần mềm, từ lập kế hoạch thay đổi, viết mã đến kiểm thử kết quả.

Sản phẩm được xây dựng trên Muse Spark 1.2, mô hình AI mới nhất của Meta. Giống phiên bản Muse Spark 1.1 ra mắt hồi tháng 7, Muse Spark 1.2 được tối ưu cho tác vụ lập trình. Meta cho biết mô hình mới được phát triển và huấn luyện cùng Muse Code nhằm nâng hiệu quả viết mã.

Alexandr Wang, lãnh đạo Meta Superintelligence Labs, mô tả Muse Code là một agent lập trình vận hành trên terminal. Theo ông, người dùng có thể cài đặt công cụ chỉ với một lệnh, sau đó giao cho hệ thống thực hiện nhiều tác vụ kỹ thuật phần mềm.

Meta cũng nhấn mạnh lợi thế về giá. Lập trình viên có thể sử dụng Muse Code theo cơ chế tính phí theo mức sử dụng, với mức giá tương đương Muse Spark 1.1: 1,25 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 4,25 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra.

Ngoài ra, công ty còn cung cấp gói “contributor” với chi phí thấp hơn 10 lần so với hình thức tính phí theo mức sử dụng. Đổi lại, nhà phát triển phải tham gia cải thiện mô hình theo cơ chế phổ biến của ngành.

Bên cạnh Muse Code, Meta còn giới thiệu Harness, một nền tảng điều phối dành cho các dự án lập trình. Nhà phát triển có thể chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau hoặc sử dụng Harness tùy nhu cầu, dù Meta cho biết hiệu năng tốt nhất đạt được khi dùng đồng bộ mô hình và công cụ của hãng.

Meta cũng bắt đầu tiếp nhận yêu cầu “zero data retention”, tức không lưu dữ liệu của nhà phát triển để cải thiện mô hình hoặc phục vụ các mục đích khác. Alexandr Wang cho biết đây là tính năng đặc biệt quan trọng đối với khách hàng doanh nghiệp.