OpenAI cho biết số người dùng hoạt động đã vượt 1 tỷ, trong khi số doanh nghiệp sử dụng dịch vụ của hãng đã vượt mốc 2 triệu. Công ty đồng thời nhấn mạnh Codex đang thúc đẩy xu hướng tự động hóa công việc, còn việc tối ưu vận hành đang tạo dư địa để tiếp tục hạ giá mô hình AI.

Theo ITMedia ngày 2/8 (giờ địa phương), các số liệu trên được Giám đốc tài chính Sarah Fryer công bố trên blog chính thức “Building Abundant Intelligence”.

Thông tin được đưa ra ngay sau khi OpenAI giảm giá dòng mô hình GPT-5.6, bao gồm GPT-5.6 Luna và GPT-5.6 Terra, được công bố trước đó một ngày. OpenAI cho biết việc mở rộng tệp người dùng và điều chỉnh giá có mối liên hệ chặt chẽ: chi phí giảm giúp nhu cầu tăng lên, từ đó tạo thêm nguồn lực để tái đầu tư cho nghiên cứu và hạ tầng.

Công ty cũng cho biết mức độ sử dụng đang tiếp tục gia tăng. Với nhóm người dùng sau 6 tháng đăng ký, số tin nhắn gửi mỗi ngày tăng khoảng 50%, trong khi số loại công việc được xử lý bằng ChatGPT gần như tăng gấp đôi.

Đáng chú ý, OpenAI cho biết trong nội bộ công ty, các tác vụ agent thông qua Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra mỗi tuần. Theo đánh giá của hãng, điều này cho thấy nhu cầu tự động hóa công việc đang tăng nhanh và dần vượt lên so với mục đích trò chuyện đơn thuần.

Sarah Fryer cho biết đợt giảm giá lần này chủ yếu đến từ việc tối ưu hệ thống xung quanh mô hình, thay vì thay đổi bản thân mô hình. Theo bà, chỉ cần cải thiện khả năng suy luận và cách xử lý ngữ cảnh cũng có thể tạo ra khác biệt lớn về hiệu quả.

Bà dẫn ví dụ trên benchmark ARC-AGI-3: điểm số của “Sol” tăng từ 13,3% lên 38,3%, trong khi lượng token đầu ra giảm còn 1/6. Theo bà, chỉ riêng việc tinh gọn hệ thống cũng có thể đồng thời cải thiện hiệu năng và giảm chi phí mà không cần thay mô hình.

OpenAI cũng công bố kết quả cắt giảm chi phí vận hành. Công ty cho biết đội ngũ kỹ thuật đã phối hợp với GPT-5.6 Sol để tối ưu phần mềm trong môi trường vận hành thực tế, qua đó giảm 20% chi phí end-to-end trong quá trình cung cấp mô hình.

Ngoài ra, OpenAI cho biết việc cải thiện speculative decoding đã giúp nâng hiệu quả tạo token thêm hơn 15%. Công ty mô tả đợt giảm giá mới nhất là bước đưa phần lợi ích từ tối ưu vận hành trở lại cho khách hàng.

Sarah Fryer nhấn mạnh rằng khi chi phí giảm xuống, phạm vi công việc có thể ứng dụng AI sẽ tiếp tục mở rộng. Theo bà, khi chi phí của intelligence hữu ích đi xuống, số lượng tác vụ đáng để thử nghiệm cũng tăng lên. Quy mô sử dụng lớn hơn sau đó sẽ tạo ra dữ liệu thực tế về doanh thu và nhu cầu, làm cơ sở để tái đầu tư cho thế hệ nghiên cứu và hạ tầng tiếp theo.

Bà cũng đề xuất một cách đo hiệu quả mới. Theo Sarah Fryer, điều khách hàng cần không phải là số token, mà là kết quả đầu ra cụ thể, chẳng hạn xử lý xong một tác vụ hỗ trợ khách hàng hoặc phát hành phần mềm thành công. Vì vậy, chỉ số phù hợp hơn nên là chi phí cho mỗi kết quả thành công, bao gồm cả số lần thử lại và mức độ can thiệp của con người, thay vì chỉ nhìn vào sản lượng sử dụng.

Theo OpenAI, lần công bố này không chỉ dừng ở việc cập nhật số người dùng và quy mô ứng dụng trong doanh nghiệp. Công ty muốn nhấn mạnh rằng việc giảm giá không đơn thuần là một chương trình khuyến mại, mà là kết quả trực tiếp từ cải thiện hiệu quả vận hành mô hình. Nếu xu hướng ứng dụng agent trong doanh nghiệp tiếp tục tăng và chi phí tiếp tục giảm, khả năng OpenAI có thêm các đợt điều chỉnh giá trong thời gian tới sẽ là điểm đáng chú ý.