Trung tâm dữ liệu quy mô lớn phục vụ hạ tầng AI. Ảnh: Shutterstock

Mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể tăng gấp 4 lần vào năm 2035 và chiếm khoảng 20% tổng sản lượng điện của nước này, theo dự báo mới của BloombergNEF (BNEF). Trong bối cảnh nhu cầu tính toán cho AI bùng nổ, tốc độ mở rộng trung tâm dữ liệu đang vượt dự kiến, trong khi hạ tầng lưới điện chưa theo kịp.

Theo TechCrunch ngày 21/7/2026 (giờ địa phương), BNEF nhận định nhu cầu điện cho hoạt động huấn luyện và suy luận AI sẽ tăng mạnh trong thập kỷ tới, kéo theo mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu tại Mỹ leo thang nhanh.

Báo cáo ước tính tổng công suất hạ tầng trung tâm dữ liệu của Mỹ có thể đạt khoảng 200 gigawatt (GW) trong vòng 10 năm tới. Gần một nửa công suất này sẽ được sử dụng cho các tác vụ huấn luyện và suy luận AI.

BNEF cũng dự báo nhu cầu chip AI sẽ tiếp tục tập trung tại Mỹ. Đến năm 2033, tính theo nhu cầu điện phục vụ vận hành, Mỹ có thể chiếm 64% nhu cầu chip AI toàn cầu. Điều này cho thấy nước này nhiều khả năng vẫn giữ vai trò trung tâm của hạ tầng tính toán AI trong thời gian tới.

So với dự báo đưa ra hồi tháng 12 năm ngoái, ước tính mới của BNEF cho năm 2035 đã được nâng thêm 83%. Nguyên nhân chủ yếu là tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu tại Mỹ diễn ra nhanh hơn dự kiến.

Một số tổ chức khác cũng đã nâng dự báo theo hướng tương tự. Năm ngoái, Viện Nghiên cứu ngành điện Mỹ (EPRI) tăng hơn gấp đôi dự báo nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu. Trong khi đó, S&P nâng thêm hơn một phần ba ước tính liên quan trong giai đoạn từ tháng 10 năm ngoái đến tháng 4 năm nay.

Theo BNEF, vấn đề nằm ở chỗ phần lớn trung tâm dữ liệu mới đang tập trung tại những khu vực mà lưới điện địa phương vốn đã chịu áp lực lớn. Trong 10 năm tới, phần lớn dự án trung tâm dữ liệu mới được dự báo sẽ kết nối vào các khu vực có nguồn cung điện căng thẳng.

Tại PJM Interconnection, đơn vị vận hành lưới điện lớn nhất Mỹ, trải dài từ Virginia đến Illinois, trung tâm dữ liệu được dự báo sẽ tiêu thụ 34% tổng điện năng của khu vực. Với ERCOT, đơn vị vận hành lưới điện tại Texas, tỷ lệ này được ước tính ở mức 22% công suất phát điện.

PJM từ lâu đã là một trong những khu vực tập trung nhiều trung tâm dữ liệu nhất tại Mỹ. Tuy nhiên, làn sóng hồ sơ xin kết nối từ các nhà máy điện và khách hàng sử dụng điện quy mô lớn đã khiến quá trình đấu nối bị chậm lại. PJM thậm chí từng tạm dừng tiếp nhận hồ sơ kết nối của các nguồn phát điện mới trong 4 năm vì áp lực này.

Dù đã khôi phục quy trình kết nối từ tháng 4 năm nay, tình trạng mất cân đối cung-cầu tại PJM vẫn chưa hạ nhiệt. American Electric Power (AEP) thậm chí đã đề cập khả năng rút khỏi PJM nếu tình hình xấu đi. Giá điện tại khu vực này tăng 76% trong một năm qua cũng phản ánh sức ép nguồn cung ngày càng lớn.

Dù lưới điện chịu áp lực nặng nề, nhu cầu xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu vẫn chưa có dấu hiệu chững lại. Trong cuộc đấu giá công suất gần đây của PJM, các trung tâm dữ liệu chiếm 38% tổng lượng đăng ký nhu cầu điện, cho thấy dòng vốn từ các nhà vận hành trung tâm dữ liệu AI vẫn tiếp tục đổ vào lĩnh vực này bất chấp tình trạng tắc nghẽn lưới điện và chi phí tăng cao.

Không chỉ tại Mỹ, nhu cầu điện cho trung tâm dữ liệu trên toàn cầu cũng được dự báo sẽ tăng nhanh. BNEF ước tính nếu tốc độ triển khai AI được duy trì như hiện nay, đến năm 2033, lượng điện bổ sung mà các trung tâm dữ liệu toàn cầu cần mỗi năm có thể lên tới 1.935 terawatt-giờ (TWh), tương đương mức tiêu thụ điện hằng năm của Ấn Độ.

Diễn biến này cho thấy trọng tâm cạnh tranh trong hạ tầng AI đang dần chuyển từ việc xây thêm trung tâm dữ liệu sang bảo đảm nguồn điện. Khi nhu cầu tính toán AI tiếp tục tăng mạnh, năng lực phát điện cùng khả năng mở rộng lưới truyền tải và phân phối sẽ trở thành yếu tố quyết định tốc độ đầu tư trung tâm dữ liệu.

Từ khóa

#trí tuệ nhân tạo #AI #trung tâm dữ liệu #nhu cầu điện #lưới điện #BNEF #PJM Interconnection #ERCOT #Mỹ
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.