Harness vừa ra mắt Agent DLC, bộ công cụ mới giúp doanh nghiệp xây dựng, triển khai và vận hành AI agent ngay trong hệ thống phát triển phần mềm hiện có. Sản phẩm tích hợp các tính năng đánh giá, quản trị triển khai và bảo mật, nhằm giảm rủi ro khi đưa AI agent vào vận hành thực tế.

Theo SiliconANGLE ngày 21/7 (giờ địa phương), Agent DLC được thiết kế để hoạt động trên pipeline tích hợp liên tục/triển khai liên tục (CI/CD) sẵn có. Nhờ đó, đội ngũ phát triển có thể xây dựng, kiểm thử, triển khai và vận hành AI agent bằng chính các nền tảng, cơ chế kiểm soát, pipeline và quy tắc quản trị đang dùng cho các ứng dụng hiện có, thay vì phải dựng một hệ thống riêng.

Harness cho biết nhiều doanh nghiệp đang đẩy mạnh ứng dụng AI agent với kỳ vọng nâng cao năng suất, nhưng số dự án đi vào vận hành thực tế vẫn còn ít. Theo dữ liệu nội bộ của công ty, chỉ 8% tổ chức đã đưa AI agent lên môi trường sản xuất.

Nguyên nhân, theo Harness, là phần mềm truyền thống sau khi được kiểm chứng thường cho kết quả lặp lại và ổn định, trong khi AI agent có tính khó dự đoán cao hơn. Mỗi khi nhận yêu cầu, tác nhân này có thể tự lựa chọn API, công cụ và trình tự tác vụ khác nhau.

Agent DLC được bổ sung các tính năng chuyên biệt trong toàn bộ vòng đời phát triển. Trong đó, Harness AI Evals cho phép doanh nghiệp định nghĩa bộ dữ liệu đánh giá và thiết lập “cổng chất lượng” để kiểm tra mức suy giảm hiệu năng mỗi khi agent hoặc mô hình thay đổi.

Bên cạnh đó, Harness Agent Deployments hỗ trợ các runtime agent dưới dạng dịch vụ được quản lý trên những nền tảng triển khai liên tục bên thứ ba như Amazon Bedrock AgentCore. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp duy trì quy trình phát hành hiện tại.

Ở giai đoạn vận hành, AI Configs hỗ trợ phát hành prompt, quản lý prompt và thay đổi mô hình ngay trong quá trình vận hành. Hệ thống cũng cho phép hoàn tác ngay mà không cần triển khai lại phiên bản trước. Cổng thông tin nhà phát triển nội bộ của Harness đồng thời được bổ sung danh mục tài nguyên, với khả năng tự động phát hiện và đăng ký agent, skill và plugin.

Sản phẩm cũng tích hợp các tính năng bảo mật. Mô-đun Agent Security có thể quét mô hình AI và skill mà agent sử dụng để phát hiện cấu hình sai, đồng thời kiểm thử các đầu vào đối kháng trước khi triển khai. Hệ thống còn tạo bảng kê thành phần cho từng agent và hoạt động như một lớp tường lửa trong môi trường vận hành, nhằm ngăn chặn tấn công prompt injection và rò rỉ dữ liệu.