Lãnh đạo Anthropic cho rằng doanh nghiệp không nên phản ứng bằng cách cắt giảm ồ ạt hoặc dừng triển khai AI khi chi phí tăng cao. Theo công ty này, ưu tiên quan trọng hơn là xây dựng chiến lược vận hành AI để tạo ra cùng kết quả với mức chi thấp hơn.

Business Insider ngày 15/7 dẫn lời các lãnh đạo Anthropic cho biết, thay vì siết ngân sách đồng loạt, doanh nghiệp cần tập trung vào cách tổ chức và vận hành AI hiệu quả hơn.

Trên podcast của Sequoia Capital, Angela Zhang, người phụ trách sản phẩm nền tảng Claude, nói việc dừng hoàn toàn AI là “một cách nghĩ sai lầm”. Bà cho biết Anthropic đã chứng kiến một số khách hàng phản ứng theo hướng này.

Caitlin Leese, phụ trách kỹ thuật nền tảng, cũng thừa nhận việc cân nhắc chi phí khi ra quyết định triển khai AI là diễn biến tự nhiên. Tuy nhiên, bà cảnh báo rủi ro lớn nhất là doanh nghiệp chỉ đặt một mức trần chi tiêu cứng nhắc rồi tự giới hạn khả năng ứng dụng.

Nhận định trên xuất hiện trong bối cảnh tranh luận về hiệu quả hoàn vốn của AI ngày càng nóng lên tại Mỹ. Khi chi phí AI tăng nhanh, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp vẫn chưa chứng minh được ROI đủ thuyết phục để biện minh cho quy mô đầu tư hiện tại.

Theo Anthropic, cách kiểm soát chi phí phù hợp hơn là tối ưu vận hành thay vì thu hẹp sử dụng. Zhang cho biết chi tiêu cho AI có thể tăng đột biến vì hiện tượng “Shadow IT”, tức nhân viên tự ý triển khai các mô hình AI ngoài quy trình phê duyệt chính thức của doanh nghiệp.

Dù vậy, bà nhấn mạnh Anthropic vẫn khuyến nghị khách hàng không nên dừng đổi mới. Nếu AI giúp rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm và nâng hiệu quả vận hành, đó đã là giá trị rõ ràng.

Leese cho rằng lợi thế cạnh tranh tiếp theo sẽ nằm ở khả năng tạo ra cùng đầu ra với chi phí thấp hơn. Theo bà, việc duy trì các mô hình hiệu năng cao trong thời gian dài khác hoàn toàn với một chiến lược thông minh hơn để đạt cùng kết quả, và doanh nghiệp rồi sẽ chuyển sang các thiết kế cân bằng tốt hơn giữa hiệu quả và chi phí.

Cuộc thảo luận này cũng phản ánh cạnh tranh ngày càng gay gắt trên thị trường hạ tầng AI. Một số công ty như Vercel đang nhắm tới nhóm khách hàng nhạy cảm về chi phí bằng cách quảng bá mô hình “routing” (định tuyến), tức chuyển yêu cầu tới mô hình phù hợp nhất tùy theo tính chất công việc. Giới thị trường cho rằng khi chi phí token AI vẫn ở mức cao, nhu cầu với mô hình này sẽ còn tăng.

Anthropic cũng đang cân nhắc hướng đi tương tự trong hệ sinh thái của mình. Zhang cho biết việc xây dựng cơ chế định tuyến trong phạm vi Claude là hợp lý, đồng thời nhấn mạnh công ty đang thiết kế nền tảng xoay quanh Claude và tập trung giúp mô hình này xử lý tốt nhiều bài toán khác nhau. Phát biểu này cho thấy Anthropic muốn cân bằng giữa chi phí và hiệu năng ngay trong chính hệ mô hình của hãng, thay vì chỉ dựa vào giảm giá.

Trong khi đó, cuộc đua về giá giữa các chatbot AI tiếp tục nóng lên. Sam Altman, CEO OpenAI, tuyên bố dòng mô hình mới GPT-5.6 của công ty có giá chỉ bằng một nửa khi thực hiện các tác vụ tương tự “Fable 5” của Anthropic, trong khi hiệu quả token cao hơn khoảng 2 lần.

Khi các công ty AI cùng lúc đối mặt với áp lực cắt giảm chi tiêu từ khách hàng doanh nghiệp và yêu cầu phải chứng minh ROI, trọng tâm cạnh tranh nhiều khả năng sẽ dịch chuyển từ hiệu năng mô hình sang hiệu quả chi phí và năng lực vận hành. Với các doanh nghiệp đang chuẩn bị niêm yết, tranh luận quanh chi phí AI vẫn có thể là một biến số ảnh hưởng tới cách thị trường định giá.