OpenAI cho biết vẫn có thể tiếp tục hạ giá các mô hình AI mới nhất, trong bối cảnh cuộc đua về chi phí trên thị trường AI doanh nghiệp ngày càng quyết liệt.

Theo South China Morning Post ngày 15/7, Sam Altman viết trên X rằng mẫu chủ lực GPT-5.6 Sol hiện chỉ có giá khoảng bằng một nửa Claude Fable5 của Anthropic. Ông cũng cho biết nếu cần, OpenAI sẵn sàng cung cấp mô hình này với mức giá chỉ bằng 1/4 đối thủ.

Sam Altman nói GPT-5.6 Sol trong nhiều trường hợp có hiệu quả sử dụng token cao gấp khoảng hai lần Claude Fable5 khi xử lý cùng một tác vụ. Tuần trước, OpenAI công bố GPT-5.6 Sol với giá 5 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 30 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Trong khi đó, Claude Fable5 - mẫu hướng đến người dùng phổ thông của Anthropic - có giá 10 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra.

Phát biểu của CEO OpenAI được đưa ra trong lúc giá cả trở thành mặt trận cạnh tranh trọng yếu trên thị trường AI doanh nghiệp. Từ đầu năm đến nay, Anthropic liên tục mở rộng hiện diện trong nhóm khách hàng doanh nghiệp toàn cầu và cộng đồng lập trình viên. Đáng chú ý, Claude Code nổi lên như một công cụ AI viết mã tiêu biểu, khiến cạnh tranh với OpenAI thêm gay gắt.

Áp lực cũng đến từ làn sóng giảm giá của các công ty Trung Quốc. Dù OpenAI đã hạ giá dòng GPT-5.6 so với thế hệ trước, mức phí của mẫu chủ lực và mẫu tầm trung vẫn cao hơn đáng kể so với nhiều đối thủ lớn tại Trung Quốc. GLM-5.2 của Zhipu AI có giá khoảng 1,40 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 4,40 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Với DeepSeek, mức phí tiêu chuẩn của V4-Pro là 0,44 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 0,87 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra.

Các tập đoàn công nghệ Trung Quốc cũng đẩy mạnh cạnh tranh giá để giành khách hàng doanh nghiệp. Ngày 14/7, Volcano Engine - mảng điện toán đám mây của ByteDance - công bố chương trình giảm 50% phí sử dụng các gói mô hình AI dành cho người dùng nền tảng lập trình doanh nghiệp Trae, áp dụng đến hết năm 2026. Alibaba, Tencent và MiniMax cũng đã tung ra các chương trình giảm giá hoặc đẩy mạnh bán hàng cho các mô hình chủ lực trong vài tháng gần đây.

Trong bối cảnh đó, người dùng doanh nghiệp bắt đầu cân nhắc đồng thời hiệu năng và cấu trúc chi phí. Các mô hình đóng chỉ cho phép truy cập qua dịch vụ đám mây trả phí, trong khi mô hình open-weight có thể được tải về miễn phí và triển khai trên hạ tầng riêng của doanh nghiệp. Trong báo cáo công bố tháng trước, UBS nhận định chi phí token AI gia tăng là “mối lo thực sự của phần lớn tổ chức”, qua đó thúc đẩy sự quan tâm đối với các mô hình open-weight.

Hiệu năng của các mô hình open-weight Trung Quốc cũng đang cải thiện nhanh. Tuần trước, Goldman Sachs đánh giá trong một báo cáo rằng các mô hình open-weight của Trung Quốc đang tiến gần tới “một bước ngoặt lớn về năng lực trí tuệ” khi so với mô hình đóng. Khi vừa giảm giá vừa nâng hiệu năng, tiêu chí lựa chọn của doanh nghiệp đang dần chuyển từ ưu thế riêng của từng mô hình sang tổng chi phí sử dụng và phương thức triển khai.

Dù vậy, một số đánh giá vẫn cho rằng GPT-5.6 Sol có lợi thế nhất định về hiệu suất. Theo nền tảng benchmark độc lập Artificial Analysis, trong tác vụ coding agent, mô hình này chỉ dùng khoảng 1/9 lượng token đầu ra so với DeepSeek V4 nhưng vẫn đạt điểm tổng hợp cao hơn. Ngay cả khi cuộc đua giảm giá tiếp diễn, chi phí thực tế trên mỗi tác vụ và hiệu quả sử dụng token được dự báo vẫn sẽ là biến số then chốt trong cuộc cạnh tranh giành khách hàng doanh nghiệp.