Figma đang mở rộng từ công cụ AI prototyping sang mô hình “nền tảng sáng tạo full-stack”, với tham vọng kết nối toàn bộ quy trình từ lên ý tưởng, thiết kế, viết code đến hoàn thiện sản phẩm trên một canvas duy nhất.

Tại buổi gặp gỡ báo chí ngày 14/7 tại khách sạn Conrad Seoul ở Yeouido, Yuhki Yamashita, Giám đốc sản phẩm (CPO) của Figma, cho biết công ty muốn biến Figma thành một không gian sáng tạo full-stack, nơi người dùng có thể đi từ ý tưởng ban đầu tới sản phẩm cuối cùng mà không phải liên tục chuyển đổi công cụ hay đánh đổi về chất lượng sáng tạo.

Theo Figma, AI đang giúp việc tạo ra sản phẩm trở nên dễ hơn, nhưng cũng khiến việc tạo khác biệt khó hơn. Yamashita nhận định sau khi AI phổ biến, số lượng ứng dụng mới ra mắt đã tăng mạnh, song số ứng dụng được người dùng quay lại thường xuyên không tăng tương ứng.

Ông gọi việc chấp nhận nguyên trạng đầu ra do AI tạo ra là một dạng “quiet surrender”. Theo Yamashita, một sản phẩm từng được xem là ấn tượng nay đã trở thành mặt bằng trung bình mới. Khi ai cũng có thể nhanh chóng đạt tới mức đó, đội ngũ phát triển sản phẩm buộc phải tìm ra những hướng tiếp cận bớt rập khuôn hơn và tiếp tục nâng chuẩn chất lượng.

Figma cũng cho rằng quy trình làm việc với AI hiện bị chia nhỏ theo từng cá nhân. Khi mỗi người tự tạo prototype bằng AI agent riêng, kết quả và phản hồi sẽ phân tán trên nhiều công cụ khác nhau, làm chậm quá trình chia sẻ với cả nhóm. Giải pháp mà công ty đưa ra là “multiplayer canvas”, nơi con người và AI agent của đồng nghiệp có thể cùng làm việc trong một không gian chung.

Trọng tâm trong chiến lược sáng tạo full-stack của Figma là Figma Make, công cụ AI prototyping hiện có, cùng với tính năng mới mang tên Code Layer. Figma Make cho phép tạo prototype hoạt động từ prompt và các thiết kế sẵn có, đồng thời mở rộng sang khả năng kết nối với kho mã nguồn thực tế và gửi thay đổi dưới dạng pull request.

Với Code Layer, người dùng có thể đưa các giao diện được dựng bằng code vào canvas của Figma để so sánh và chỉnh sửa nhiều phương án song song. Tính năng này cũng cho phép nhập màn hình tạo bằng code thành các lớp thiết kế có thể chỉnh sửa, rồi đồng bộ thay đổi trở lại phần mã. Theo Figma, code không chỉ là đầu ra sau cùng của thiết kế mà còn là một chất liệu sáng tạo, tương tự hình ảnh hay vector.

Dù vậy, Code Layer hiện chưa thể thay thế trực tiếp phần code của một sản phẩm hoàn chỉnh. Yamashita cho biết ở giai đoạn hiện tại, tính năng này gần với một dạng đặc tả chi tiết để mô tả điều người dùng muốn, đồng thời tiệm cận mức proof of concept nhằm cho thấy điều gì là khả thi. Để triển khai vào sản phẩm thực tế, vẫn còn nhiều bước cần hoàn thiện. Code Layer sẽ được mở early access cho một nhóm người dùng giới hạn từ tháng 7.

Figma cũng bổ sung thêm các công cụ nhằm mở rộng khả năng biểu đạt của prototype ngay trên cùng một canvas. Figma Motion cho phép tạo hoạt ảnh bằng timeline và keyframe, sau đó xuất ra dưới dạng code. Công cụ Shader hỗ trợ tạo các hiệu ứng thị giác như ánh sáng, chất liệu hay làm mờ thông qua prompt AI, rồi cho phép người dùng tự tinh chỉnh các tham số chi tiết.

Công ty cho biết sẽ dần tích hợp Figma Weave, công cụ kết nối nhiều mô hình AI và các bước xử lý hình ảnh, vào canvas. Weave được thiết kế để người dùng không chỉ tạo kết quả từ một prompt duy nhất, mà còn có thể kiểm soát theo từng bước như ánh sáng, phông nền, phong cách hình ảnh hay chuyển đổi video. Theo Figma, cách tiếp cận này nhằm bảo đảm quyền kiểm soát của nhà sáng tạo theo hướng AI tạo bản nháp, còn con người là bên trực tiếp tinh chỉnh.

Tại tọa đàm, Woo Sang-hoon, trưởng nhóm phụ trách Naver Content Production Tools Lab, cho biết đã sử dụng Figma Weave trong quá trình xây dựng prototype cho một dịch vụ ứng dụng AI tạo sinh. Theo ông, Weave giúp kết nối các bước xử lý bằng AI và tinh chỉnh kết quả ở mức chi tiết, nhờ đó chỉ với số lượng nhỏ lập trình viên và nhà thiết kế vẫn có thể nhanh chóng cụ thể hóa concept hình ảnh và luồng dịch vụ.

“Với Weave, thiết kế có thể được thực hiện theo cách vẫn giữ được khả năng kiểm soát. Tôi gọi đó là quá trình thăng hoa thiết kế thành kỹ thuật”, Woo nói.

AI agent của Figma đảm nhiệm việc tự động hóa các tác vụ lặp lại và tạo nhiều phương án thiết kế. Nền tảng này cũng hỗ trợ để AI học các quy tắc thiết kế và quy trình làm việc riêng của từng nhóm dưới dạng “skill”, hoặc tạo plugin tùy biến bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng đồng thời có thể theo dõi ngay trên cùng một canvas cách đồng nghiệp và AI agent của họ đang làm việc.

Yamashita nhấn mạnh lợi thế lớn nhất của Figma là được xây dựng ngay từ đầu cho môi trường cộng tác multiplayer. Theo ông, mục tiêu của công ty là hỗ trợ tạo ra mọi trải nghiệm số, bất kể đầu ra cuối cùng là website, ứng dụng, video hay motion.