Dunamu ngày 14/7/2026 công bố bản beta Upbit Strategy Toolkit, công cụ backtest ứng dụng AI cho phép người dùng kiểm thử chiến lược giao dịch tài sản số bằng ngôn ngữ tự nhiên trên dữ liệu giá lịch sử của Upbit.

Theo đơn vị vận hành sàn Upbit, công cụ này có thể chuyển mô tả chiến lược của người dùng thành kịch bản giao dịch mô phỏng, sau đó phân tích hiệu quả dựa trên dữ liệu quá khứ.

Trước khi triển khai bằng vốn thật, người dùng có thể kiểm tra các chỉ số như tỷ suất sinh lời, mức sụt giảm tối đa (MDD) và tỷ lệ thắng. Hệ thống cũng tính đến phí theo từng thị trường và điều kiện khớp lệnh trong quá trình phân tích.

Dunamu cho biết đã tách riêng vai trò của AI agent và engine backtest nhằm giảm rủi ro từ các mô hình AI tạo sinh, như tự tạo dữ liệu giá sai lệch hoặc đưa ra kết quả tính toán thiếu chính xác.

Cụ thể, AI sẽ chuyển ý tưởng giao dịch của người dùng thành bộ quy tắc chiến lược, còn phần tính toán hiệu suất do engine backtest tích hợp trong toolkit đảm nhiệm, sử dụng trực tiếp dữ liệu giá lịch sử của Upbit.

Upbit Strategy Toolkit hỗ trợ 15 chỉ báo kỹ thuật, trong đó có RSI, MACD và Bollinger Bands. Hệ thống hỗ trợ khung thời gian từ nến 1 giây đến nến 1 tháng.

Người dùng cũng có thể trao đổi với AI agent để điều chỉnh điều kiện mua - bán, giai đoạn phân tích hoặc ngưỡng chỉ báo, từ đó so sánh hiệu quả giữa nhiều chiến lược khác nhau.

Ví dụ, người dùng có thể nhập điều kiện “mua khi RSI nhỏ hơn hoặc bằng 30 và bán khi RSI lớn hơn hoặc bằng 70”, sau đó thay đổi khoảng thời gian hoặc ngưỡng chỉ báo để theo dõi biến động của tỷ suất sinh lời và các chỉ số rủi ro.

Ngoài ra, Upbit Strategy Toolkit có thể kết nối với các AI coding agent mà người dùng đang sử dụng, như Claude Code, Cursor và Codex.

Đại diện Upbit cho biết: “Việc ứng dụng AI giúp giảm rào cản khi chạy backtest, đồng thời nâng tính tái lập của kết quả kiểm thử. Chúng tôi sẽ tiếp tục hoàn thiện hệ thống và cải thiện môi trường sử dụng để người dùng có thể khai thác công cụ hiệu quả hơn.”