Ảnh: Shutterstock

MiniMax, công ty phát triển trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Thượng Hải, đang lên kế hoạch huy động 2 tỷ USD để đẩy mạnh phát triển các mô hình AI mã nguồn mở. Theo SiliconAngle ngày 10/7 (giờ địa phương), hơn một nửa số vốn dự kiến sẽ đến từ phát hành cổ phiếu mới, phần còn lại từ trái phiếu chuyển đổi.

Công ty cũng đang xúc tiến kế hoạch chào bán thêm trái phiếu chuyển đổi trị giá 6,5 tỷ won. Lô trái phiếu này đáo hạn vào năm 2027, cho phép nhà đầu tư nhận 19,4 triệu cổ phiếu với giá chuyển đổi cao hơn 12,6% so với giá đóng cửa vào thứ Năm.

Sau thông tin huy động vốn, cổ phiếu MiniMax đã giảm 9,8%. Trước đó, hồi đầu năm nay, công ty huy động khoảng 619 triệu USD thông qua việc niêm yết tại Hong Kong.

MiniMax hiện phát triển nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) theo hướng mã nguồn mở. Mô hình mới nhất, MiniMax-M3, ra mắt trong tháng 6, có 427 tỷ tham số và hỗ trợ xử lý đầu vào dài tới 1 triệu token.

Theo MiniMax, M3 nhanh hơn 9 lần so với mô hình chủ lực trước đó ở giai đoạn prefill và nhanh hơn 15 lần ở giai đoạn decode. Cải thiện này đến từ MiniMax Sparse Attention, kỹ thuật dựa trên FlashAttention, giúp giảm lượng dữ liệu phải luân chuyển giữa SRAM và HBM trong quá trình suy luận.

M3 cũng áp dụng kỹ thuật block-sparse prefill để tăng tốc xử lý đầu vào dài, đồng thời sử dụng mô-đun quantization nhằm nén một phần dữ liệu và giảm nhu cầu bộ nhớ. Ngoài ra, MiniMax còn phát triển VTL, dòng visual tokenizer mã nguồn mở, giúp chuyển hình ảnh thành vector để các mô hình khác xử lý hiệu quả hơn.

Hiện MiniMax tạo nguồn thu từ dịch vụ lưu trữ mô hình và các ứng dụng tạo nội dung đa phương tiện trả phí. CEO Yan Junjie cho biết ông sẽ không nhận lương cho đến khi công ty phát triển được trí tuệ nhân tạo tổng quát, đồng thời cam kết dành 5% cổ phần mình nắm giữ cho chương trình khuyến khích nhân viên và các dự án mã nguồn mở.

Từ khóa

#MiniMax #trí tuệ nhân tạo #LLM #mô hình mã nguồn mở #trái phiếu chuyển đổi #huy động vốn #Hong Kong
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.