Meta đang đẩy nhanh kế hoạch đưa chip AI nội bộ MTIA thế hệ mới vào sản xuất hàng loạt từ tháng 9, trong nỗ lực giảm gánh nặng chi cho GPU mua từ bên ngoài. Broadcom sẽ tham gia thiết kế, TSMC phụ trách sản xuất, trong khi Samsung Electronics nằm trong chuỗi cung ứng bộ nhớ cho dự án này.

Theo TechCrunch dẫn nguồn Reuters ngày 9/7 (giờ địa phương), thông tin trên được nêu trong một tài liệu nội bộ của Meta. Tài liệu cho biết ít nhất một mẫu chip đã hoàn tất giai đoạn thử nghiệm trong vòng 6 tuần.

Meta hợp tác với Broadcom ở khâu thiết kế chip và giao TSMC sản xuất. Theo thông tin từ chuỗi cung ứng, Samsung Electronics sẽ cung cấp bộ nhớ, SanDisk cung cấp thiết bị lưu trữ, còn Sumitomo Electric cung cấp thiết bị cáp quang. Diễn biến này cho thấy Meta đang mở rộng hệ sinh thái cung ứng không chỉ ở mảng chip mà còn sang các linh kiện liên quan và hạ tầng trung tâm dữ liệu.

Mẫu chip mới thuộc chương trình MTIA, viết tắt của Meta Training and Inference Accelerator. Hồi tháng 3, Meta đã công bố 4 chip mới dựa trên nền tảng MTIA. Một số mẫu đã được triển khai, số còn lại dự kiến lần lượt đưa vào sử dụng trong năm nay và năm sau.

Trước tốc độ thay đổi nhanh của lĩnh vực AI, Meta cho biết nhu cầu thực tế có thể thay đổi vào thời điểm chip bước vào giai đoạn sản xuất thương mại, vì vậy công ty chọn kiến trúc mô-đun. Khi đó, Meta giải thích rằng mỗi thế hệ MTIA được phát triển dựa trên thế hệ trước, sử dụng chiplet mô-đun, phản ánh những hiểu biết mới nhất về khối lượng công việc AI và công nghệ phần cứng, đồng thời được triển khai theo chu kỳ ngắn hơn.

Việc mở rộng phát triển chip riêng là một phần trong chiến lược giảm phụ thuộc vào GPU của Nvidia và AMD. Tuy nhiên, ngay cả khi Meta cắt giảm một phần lượng chip mua từ bên ngoài, chi tiêu dành cho hai nhà cung cấp này chưa chắc sẽ giảm đáng kể.

Meta dự kiến sử dụng các chip mới cho việc huấn luyện thuật toán gợi ý và xếp hạng, các tác vụ AI quy mô lớn và các tác vụ suy luận trên ứng dụng. Công ty đã phát triển chip AI nội bộ từ năm 2023.

Song song với đó, Meta đang tăng mạnh đầu tư cho hạ tầng AI. Tháng 4, công ty dự báo chi tiêu vốn năm nay ở mức 125-145 tỷ USD, trong đó một phần đáng kể dành cho các khoản đầu tư liên quan đến AI.

Để huấn luyện và triển khai dòng mô hình AI mới Muse Spark, Meta đã chi hàng tỷ USD, đồng thời mở rộng các hợp đồng về trung tâm dữ liệu và điện trên phạm vi toàn cầu. Công ty đặt mục tiêu triển khai 7 gigawatt năng lực tính toán trong năm nay và tăng gấp đôi con số này vào năm sau.

Năm ngoái, Meta cũng ký hợp đồng với ARM để bảo đảm năng lực tính toán cho hệ thống gợi ý. Ngoài ra, công ty đã ký các thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD để đưa GPU Instinct của AMD vào sử dụng, cũng như dùng CPU tự phát triển của Amazon cho các mục đích liên quan đến AI.

Nỗ lực đa dạng hóa nguồn chip AI ngoài Nvidia không chỉ diễn ra tại Meta. Tháng trước, OpenAI công bố đang phát triển bộ xử lý suy luận cùng Broadcom. Anthropic cũng được cho là đang cân nhắc phát triển chip riêng với Samsung Electronics.

Amazon và Google hiện cũng tự phát triển chip phục vụ huấn luyện và suy luận AI, cùng với nhiều startup đang tham gia thị trường này.