Logo Perplexity. Ảnh: Shutterstock

Perplexity đang thử nghiệm nội bộ một công cụ AI viết mã có tên Teammate, qua đó phát tín hiệu muốn mở rộng sang thị trường phần mềm dành cho lập trình viên.

Theo Business Insider ngày 7/7 (giờ địa phương), Perplexity hiện phát triển và đưa vào thử nghiệm nội bộ Teammate. Công ty chưa quyết định có phát hành công cụ này ra bên ngoài hay không, cũng chưa ấn định thời điểm ra mắt.

Nếu được thương mại hóa, Teammate có thể đánh dấu bước mở rộng của Perplexity từ mảng tìm kiếm AI sang nhóm công cụ hỗ trợ phát triển phần mềm. Khi đó, công ty sẽ tiến gần hơn tới sân chơi mà Cursor, Anthropic và OpenAI đang cạnh tranh.

Theo nguồn tin của Business Insider, các kỹ sư Perplexity đã sử dụng Teammate từ tháng 5. Ảnh chụp màn hình cho thấy công cụ này được dùng cho nhiều tác vụ như tìm lỗi trong hệ thống nội bộ. Điểm khác biệt của Teammate là không chỉ hỗ trợ sinh mã, mà còn được thiết kế để quản lý toàn bộ vòng đời của một dự án phần mềm.

Thông báo nội bộ của công ty cũng cho thấy định hướng này. Trong đó, Teammate được mô tả là công cụ theo dõi dự án phần mềm từ đầu đến cuối, phục vụ các đầu việc kỹ thuật dài hạn như tiếp nhận dự án, điều tra sự cố và giám sát dịch vụ.

Về kiến trúc, Teammate được cho là không phụ thuộc vào một mô hình duy nhất. Thay vào đó, công cụ này được xây dựng theo hướng độc lập mô hình, cho phép kết hợp nhiều mô hình AI khác nhau. Cách tiếp cận này cho thấy Perplexity muốn mở rộng năng lực hỗ trợ lập trình nhưng vẫn giảm phụ thuộc vào một nhà cung cấp mô hình cụ thể.

Bên trong Perplexity, xu hướng đẩy mạnh ứng dụng AI trong lập trình cũng đang rõ nét hơn. Dennis Yarats, Giám đốc công nghệ của công ty, được cho là đã khuyến khích các kỹ sư tích cực dùng AI khi viết mã. Vài tuần trước khi Teammate được triển khai nội bộ, ông nói rằng đến cuối năm, hoặc sớm hơn, các kỹ sư phần mềm nên ngừng đọc code theo cách truyền thống và chuyển sang dựa vào AI.

Dennis Yarats cũng bác bỏ quan điểm cho rằng AI tạo ra mã nguồn chất lượng thấp. Theo ông, nếu phần mã do AI sinh ra vượt qua các bước kiểm tra chất lượng, vấn đề chất lượng code sẽ không còn quá quan trọng. Cách nhìn này cho thấy hiệu quả của công cụ AI viết mã không chỉ nằm ở khả năng sinh mã, mà còn ở hệ thống kiểm chứng đi kèm.

Perplexity được định giá 20 tỷ USD trong vòng gọi vốn năm ngoái. Trước nay, công ty chủ yếu tập trung vào dịch vụ tìm kiếm AI cạnh tranh với Google. Tuy nhiên, việc phát triển Teammate cho thấy Perplexity đang mở rộng phạm vi sang thị trường phần mềm AI rộng hơn.

Trong bối cảnh công cụ AI viết mã được đánh giá là có tần suất sử dụng cao và mức độ gắn với quy trình làm việc lớn hơn tìm kiếm AI, việc Perplexity có chính thức tung Teammate ra thị trường hay không đang được xem là tín hiệu quan trọng về khả năng thay đổi chiến lược sản phẩm của hãng.

Hiện Teammate vẫn chỉ được dùng trong nội bộ. Dù vậy, quyết định phát hành hay không sẽ là thước đo quan trọng để đánh giá liệu Perplexity có thể mở rộng từ một công ty lấy tìm kiếm AI làm trung tâm sang đối thủ mới trên thị trường nền tảng dành cho lập trình viên hay không.

Từ khóa

#Perplexity #AI #công cụ AI viết mã #Teammate #công cụ cho lập trình viên #OpenAI #Anthropic #Cursor
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.