General Intuition cho rằng ngành robot đang tiến tới một bước chuyển lớn: thay vì phát triển mô hình AI riêng cho từng thiết bị, thị trường có thể dần chuyển sang các mô hình nền tảng quy mô lớn dùng chung cho nhiều dòng robot. Nếu xu hướng này thành hiện thực, lợi thế cạnh tranh trong ngành có thể nghiêng về các công ty xây dựng mô hình cho physical AI, thay vì chỉ thuộc về nhà sản xuất robot.

Theo TechCrunch ngày 8/7, startup AI cho robot General Intuition nhận định cách tiếp cận phát triển AI riêng cho từng robot hiện nay về dài hạn nhiều khả năng sẽ bị thay thế bởi các mô hình nền tảng có khả năng dùng chung trên diện rộng.

Trọng tâm trong chiến lược của công ty là xây dựng một mô hình phổ quát từ nguồn dữ liệu chất lượng cao, nhằm giúp hệ thống học được “trực giác” của con người về không gian, thời gian, chuyển động và tương tác, thay vì phụ thuộc vào việc thu thập ồ ạt dữ liệu từ robot ngoài thực địa.

CEO Pim de Witte cho rằng ngành robot hiện vẫn đang phát triển AI theo hướng tách biệt cho “từng triển khai, từng môi trường, từng robot”. Theo ông, khi một mô hình phổ quát đủ mạnh xuất hiện, phần lớn công việc này có thể trở nên dư thừa.

Để hiện thực hóa mục tiêu đó, General Intuition huấn luyện mô hình bằng dữ liệu từ trò chơi điện tử ở quy mô hàng triệu giờ. Công ty cho biết họ đưa vào cả dữ liệu hành vi của người chơi, chẳng hạn người dùng bấm nút nào trong từng tình huống, để mô hình học cách suy luận về không gian và thời gian.

Theo Pim de Witte và nhà đầu tư chủ chốt Vinod Khosla, chính loại dữ liệu hành vi này là yếu tố cốt lõi để hình thành lớp “trực giác nền tảng” mà robot cần có nhằm hiểu và phản ứng trong thế giới thực.

General Intuition cũng đã đưa mô hình huấn luyện lên robot thật. Trong phần trình diễn được công bố, công ty cho biết chỉ cần tinh chỉnh mô hình phổ quát bằng 8 phút dữ liệu từ robot thực là có thể triển khai thành công trên robot bốn chân. Robot này di chuyển trong môi trường văn phòng chỉ với camera phía trước, không cần LiDAR hay cảm biến chuyên dụng. Công ty cho biết robot còn thể hiện khả năng zero-shot, tức có thể hoạt động ngay mà không cần huấn luyện bổ sung, ngay cả khi môi trường có người qua lại và vật thể thay đổi liên tục.

Pim de Witte nhấn mạnh rằng “khả năng khái quát của mô hình mới là sản phẩm”. Theo ông, khi đã có được năng lực suy luận nền tảng về không gian và thời gian, doanh nghiệp sẽ không còn cần thu thập hàng trăm nghìn giờ dữ liệu robot thực. “Dữ liệu thực sự cần thiết chỉ vài phút là đủ”, ông nói.

Chiến lược này cũng đang thu hút sự chú ý của thị trường. General Intuition gần đây được định giá 2,3 tỷ USD và đã huy động 320 triệu USD. Công ty cho biết sẽ dùng nguồn vốn mới để tập trung phát triển mô hình nền tảng cho physical AI, thay vì tự sản xuất robot.

Mô hình kinh doanh của hãng cũng khác với các nhà sản xuất robot truyền thống. Thay vì bán robot hình người hay robot công nghiệp do chính mình chế tạo, General Intuition muốn trở thành công ty nền tảng, cung cấp mô hình AI dùng chung cho các doanh nghiệp robot khác.

Pim de Witte cho biết công ty “sẽ không xây dựng một hãng xe tự hành”, mà muốn “giúp việc lập một hãng xe tự hành trở nên dễ hơn gấp 10 lần” cho các doanh nghiệp khác.

Theo giới trong ngành, cách tiếp cận này có thể cho thấy trục cạnh tranh của thị trường robot đang dịch chuyển từ phần cứng sang phần mềm và dữ liệu. Tuy nhiên, câu hỏi quan trọng tiếp theo là liệu mô hình của General Intuition có thể chứng minh được khả năng khái quát tương tự trên nhiều nhà sản xuất, nhiều loại robot và trong các môi trường công nghiệp thực tế hay không.