OpenSurvey, công ty công nghệ nghiên cứu dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), ngày 9/7 cho biết đã bổ sung tính năng “trò chuyện với khách hàng tổng hợp” vào nền tảng consumer intelligence Dataspace.
Với tính năng mới, người dùng Dataspace có thể phỏng vấn các khách hàng tổng hợp được dựng từ dữ liệu người tiêu dùng thực tế, qua đó phân tích nhóm khách hàng mục tiêu và khai thác insight.
Người dùng có thể tạo các phân khúc từ dữ liệu trong báo cáo xu hướng của OpenSurvey hoặc từ dữ liệu khảo sát, sau đó xây dựng AI persona đại diện cho từng phân khúc để trò chuyện trực tiếp.
Theo OpenSurvey, tính năng này có thể được sử dụng để dự báo xu hướng tiêu dùng trong một danh mục, kiểm tra phản ứng với sản phẩm đang chuẩn bị đưa ra thị trường, đồng thời xác định những điểm cần hoàn thiện của concept sản phẩm. Dịch vụ hiện được cung cấp miễn phí cho người đăng ký Dataspace.
Khảo sát do OpenSurvey thực hiện với những người đăng ký webinar cho thấy hạng mục nghiên cứu được kỳ vọng sớm ứng dụng khách hàng tổng hợp nhất là “khám phá phân khúc mục tiêu và persona”, với 52,9% số người tham gia lựa chọn theo hình thức chọn nhiều đáp án.
Công ty cho rằng kết quả này phản ánh nhu cầu cắt giảm đáng kể khối lượng công việc nhờ AI, trong bối cảnh cả phân tích dữ liệu định lượng lẫn phỏng vấn chuyên sâu đều đòi hỏi nhiều thời gian và chi phí.
OpenSurvey cho biết khách hàng tổng hợp trên Dataspace sẽ trả lời dựa trên dữ liệu đã được tích lũy khi có đủ thông tin. Trong trường hợp thiếu dữ liệu, hệ thống sẽ suy luận từ hồ sơ persona để đưa ra phản hồi.
Khác với các mô hình AI đa dụng có thể tạo ra câu trả lời thiếu căn cứ dữ liệu, Dataspace tách bạch rõ cơ sở của từng phản hồi nhằm cung cấp insight đáng tin cậy hơn. Sau khi kết thúc đối thoại, nền tảng cũng cung cấp báo cáo kết hợp giữa dữ liệu định lượng và nội dung phỏng vấn.
CEO OpenSurvey, Hwang Hee-young, cho biết phỏng vấn là cách trực quan nhất để hiểu nhóm khách hàng mục tiêu, nhưng trên thực tế thường không được khai thác đầy đủ do hạn chế về thời gian và chi phí. Ông nói công ty sẽ tiếp tục nâng cấp sản phẩm để thu hẹp khoảng cách này, đồng thời hỗ trợ doanh nghiệp dự báo khả năng thành công của ý tưởng trên thị trường thông qua đối thoại với khách hàng tổng hợp.