Gems, tính năng cá nhân hóa trên Gemini của Google, đang được chú ý nhờ khả năng ghi nhớ ngữ cảnh sử dụng để giảm việc người dùng phải nhập lại cùng một prompt nhiều lần.

Theo TechRadar ngày 7/7 (giờ địa phương), Gems vận hành tương tự các GPT tùy biến trên ChatGPT. Tính năng này có thể lưu vai trò, sở thích và lịch sử trò chuyện, qua đó giúp người dùng không phải giải thích lại bối cảnh mỗi khi bắt đầu một cuộc hội thoại mới. Người dùng cũng có thể tạo các trợ lý chuyên biệt cho từng nhu cầu và kích hoạt lại khi cần.

Một ví dụ là “family travel planner”, trợ lý dành cho các chuyến đi cùng gia đình. Gem này có thể ghi nhớ trước những điều kiện như độ tuổi của trẻ, quãng đường di chuyển chấp nhận được, có dùng xe đẩy hay không và các địa điểm ưa thích, rồi dựa trên đó đề xuất lịch trình cuối tuần phù hợp.

Khi kết hợp với tính năng deep research, công cụ còn có thể kiểm tra địa điểm có mở cửa vào cuối tuần dự kiến hay không, đồng thời rà soát sự kiện theo mùa, giờ hoạt động và giá vé trước khi lên lịch. Nếu có dự báo mưa, kế hoạch sẽ được điều chỉnh theo hướng ưu tiên bảo tàng thiếu nhi trong nhà hoặc khu vui chơi trong nhà. Khi người dùng thêm điều kiện như việc phải chờ lâu tại nhà hàng gây bất tiện khi đi cùng trẻ nhỏ, các gợi ý sau đó sẽ nghiêng nhiều hơn về quán cà phê đơn giản hoặc điểm picnic.

Với nhu cầu phục vụ sở thích cá nhân, “hobby coach” được thiết kế cho những hoạt động dễ bị gián đoạn như chơi guitar hoặc quan sát thiên văn. Gem này ghi nhớ trình độ hiện tại, thiết bị, mục tiêu, lịch trình và phong cách học của người dùng, sau đó tiếp nối các trao đổi trước đó.

Trong trường hợp luyện guitar, công cụ có thể đưa ra bài tập hợp âm theo mức độ khó tăng dần, gợi ý bài hát và đặt mục tiêu theo từng giai đoạn vài tuần. Với quan sát thiên văn, Gem sẽ đề xuất mục tiêu quan sát khác nhau tùy theo mùa và pha Mặt Trăng.

Một ví dụ khác là “movie & TV curator”, dùng để gợi ý nội dung giải trí. Gem này ghi nhớ các dịch vụ streaming mà người dùng đang đăng ký, thể loại ưa thích, những tác phẩm đã xem và thành viên gia đình cùng xem. Nếu gia đình có con nhỏ, phạm vi gợi ý sẽ được thu hẹp vào các bộ phim gia đình nhẹ nhàng thay vì chỉ ưu tiên những tác phẩm ăn khách.

TechRadar cho biết chất lượng gợi ý có thể được cải thiện thêm nếu người dùng bổ sung prompt như: không lặp lại các tác phẩm vừa đề xuất gần đây và giải thích vì sao lựa chọn đó phù hợp với gu xem của người dùng.

Ngoài văn bản, Gems cũng được giới thiệu với các tình huống sử dụng dựa trên hình ảnh. “outfit planning chart” có thể học phong cách thường ngày, sở thích màu sắc và kiểu trang phục người dùng hay mặc, rồi tạo phương án phối đồ từ ảnh được tải lên.

Cách dùng này không chỉ phù hợp với trang phục hằng ngày mà còn có thể áp dụng cho tiệc theo chủ đề, Halloween hoặc đồ đi du lịch để người dùng “thử” trước khi mua. Khi tải lên ảnh quần áo, phụ kiện hoặc ảnh của chính mình, Gem có thể trực quan hóa phong cách theo cách sát với thực tế hơn.

Một ví dụ khác là kết hợp với công cụ tạo nhạc. “personal theme song” sử dụng công cụ âm nhạc mới được bổ sung vào Gemini để tạo một bản nhạc gốc từ chủ đề đơn giản.

Gem này trước tiên học phong cách và bầu không khí âm nhạc mà người dùng yêu thích, sau đó đặt thêm câu hỏi về một người, thú cưng, địa điểm hoặc kỷ niệm để hoàn thiện ca khúc.

Theo bài viết, điểm khác biệt của Gems nằm ở khả năng duy trì tính liên tục của “vai trò”, thay vì chỉ lưu các prompt có sẵn. Nhờ ghi nhớ cách làm việc và sở thích của người dùng, tính năng này có thể mở rộng sang các tác vụ cần lặp lại ngữ cảnh như lên thực đơn hoặc chuẩn bị hành lý cho chuyến đi.

Cấu trúc kế thừa vai trò và sở thích mà không buộc người dùng lặp lại chỉ dẫn cho thấy nỗ lực đưa AI từ một công cụ sử dụng theo từng lần riêng lẻ trở thành giao diện chuyên biệt cho từng loại công việc.

TechRadar cũng lưu ý Gems cho phép tái sử dụng nhanh prompt và đính kèm tệp tham chiếu. Người dùng có thể tạo gem từ bảng điều khiển bên và biến các tác vụ lặp lại thành thao tác chỉ với một lần nhấp.