ByteDance, công ty mẹ của TikTok, đang đẩy nhanh kế hoạch phát triển CPU riêng thế hệ mới nhằm phục vụ hạ tầng AI, trong bối cảnh nhu cầu tính toán tăng mạnh và sự phụ thuộc vào GPU ngày càng trở thành bài toán chiến lược.

Theo TechRadar ngày 7/7 (giờ địa phương), ByteDance đặt mục tiêu hoàn tất thiết kế dòng CPU mới vào đầu năm 2027, trước khi bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt và triển khai cho các dịch vụ nội bộ trong nửa cuối năm. Công ty cũng được cho là đã đưa phiên bản đầu tiên của bộ xử lý tự phát triển vào một số hệ thống từ cuối năm 2025, đồng thời cân nhắc đẩy nhanh tiến độ với các dòng chip tiếp theo.

Kế hoạch này diễn ra song song với đà mở rộng mạnh của mảng AI tại ByteDance. Công ty đang tăng tốc phát triển các dịch vụ như chatbot AI tạo sinh Doubao và nền tảng tạo video bằng AI Seedance, kéo theo nhu cầu tính toán tại các trung tâm dữ liệu tăng vọt.

Sự thay đổi không chỉ nằm ở quy mô tải xử lý mà còn ở cấu trúc khối lượng công việc. Với AI tạo sinh truyền thống, trọng tâm chủ yếu là các phép tính ma trận dựa trên GPU. Tuy nhiên, khi AI tác tử dần phổ biến, nhu cầu đối với các tác vụ đa dụng như lập kế hoạch, ra quyết định, quản lý bộ nhớ và vận hành phần mềm cũng tăng lên rõ rệt. Điều này khiến vai trò của CPU trong mô hình phối hợp với GPU trở nên quan trọng hơn.

Theo TechRadar, các hệ thống AI thế hệ mới cần nhiều hơn khả năng điều phối, ra quyết định, quản lý bộ nhớ và xử lý phần mềm, thay vì chỉ dựa vào năng lực tính toán thuần túy của GPU. Vì vậy, ByteDance được cho là đang điều chỉnh kiến trúc hạ tầng theo hướng giảm phụ thuộc vào GPU bên ngoài và tăng tỷ trọng chip tự phát triển.

Tiến độ phát triển của dự án cũng có thể được đẩy nhanh hơn dự kiến. Nguồn tin trong ngành cho biết ByteDance đang xem xét rút ngắn thời gian đến mốc tape-out, tức giai đoạn hoàn tất thiết kế trước khi chuyển sang sản xuất. Dù chưa chính thức công bố lộ trình bán dẫn, công ty được cho là đang triển khai đồng thời nhiều dự án chip để mở rộng năng lực tự phát triển.

Trong quá trình này, ByteDance vẫn duy trì hợp tác với các đối tác bên ngoài. Công ty được cho là đang phối hợp với Qualcomm để đẩy nhanh khâu thiết kế, đồng thời thúc đẩy việc đảm bảo công suất sản xuất tại các nhà máy đúc. Điều đó cho thấy bài toán của ByteDance không chỉ nằm ở thiết kế chip, mà còn ở khả năng bảo đảm sản lượng thực tế.

Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu bán dẫn của Mỹ đối với Trung Quốc cũng được xem là một động lực quan trọng. Trong những năm gần đây, Washington đã từng bước siết xuất khẩu các chip AI hiệu năng cao như Nvidia H100 và H20 sang Trung Quốc. Trong bối cảnh đó, nhiều tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc đang tăng tốc phát triển chip nội bộ để giảm phụ thuộc vào chuỗi cung ứng bên ngoài.

Thị trường cho rằng chiến lược chip tự phát triển của ByteDance có thể tạo ra tác động dài hạn đối với ngành bán dẫn. Nếu CPU riêng của công ty được triển khai trên quy mô lớn, nhu cầu đối với một phần sản phẩm của các nhà cung cấp bộ xử lý đa dụng như Arm, Intel và AMD có thể suy giảm. Nvidia, vốn đã chịu áp lực từ các quy định tại thị trường Trung Quốc, cũng có thể đối mặt thêm biến số mới khi các phương án thay thế nội bộ được mở rộng.

Xu hướng này cũng tương đồng với chiến lược của nhiều tập đoàn công nghệ toàn cầu. Google phát triển TPU, Amazon có Trainium và Graviton, còn Microsoft phát triển chip AI Maia nhằm giảm chi phí và tối ưu hiệu năng. ByteDance hiện cũng được đánh giá là đang tận dụng quy mô dịch vụ AI để xây dựng các dòng bán dẫn phù hợp với nhu cầu riêng, qua đó củng cố năng lực cạnh tranh dài hạn.

Trong thời gian tới, thị trường sẽ theo dõi liệu ByteDance có công bố chính thức lịch tape-out hay không. Nếu mốc này được xác nhận, đó có thể là tín hiệu cho thấy mảng bán dẫn của công ty đang vượt ra ngoài phạm vi nghiên cứu và phát triển, để trở thành một phần trong chiến lược hạ tầng AI quy mô lớn.