Ủy ban Chiến lược AI quốc gia ngày 8/7 tổ chức hội thảo “Định giá giá trị dữ liệu trong kỷ nguyên AI” tại tòa nhà Seoul Square, trong đó nhấn mạnh sự cần thiết của cơ chế định giá doanh nghiệp AI dựa trên dữ liệu nhằm mở rộng cơ hội tiếp cận vốn cho doanh nghiệp.

Theo ban tổ chức, dữ liệu đang trở thành nguồn lực cốt lõi trong làn sóng chuyển đổi do AI thúc đẩy. Điều này khiến việc thu thập, tạo lập và tích lũy dữ liệu trở thành yêu cầu ngày càng quan trọng đối với doanh nghiệp. Xu hướng xem dữ liệu không chỉ là thông tin mà còn là một loại tài sản số có giá trị kinh tế cũng ngày càng rõ nét.

Khung định giá dữ liệu hiện đã được quy định tại Điều 14 và các điều khoản liên quan của Luật Cơ bản về thúc đẩy công nghiệp dữ liệu và khuyến khích sử dụng. Tuy nhiên, mức độ áp dụng trên thực tế vẫn còn thấp.

Tại hội thảo, Park Hyun-woo, CEO của The LAB-i, trình bày về “Mô hình định giá dữ liệu và ứng dụng”, giới thiệu các phương pháp định giá đang được áp dụng trong và ngoài nước.

Trong khi đó, Lee Dong-geun, Giám đốc điều hành của Samjong KPMG, trình bày tham luận “Các trường hợp định giá dữ liệu, xu hướng quốc tế và phương án khai thác tài sản dữ liệu”. Ông dẫn ra một số ví dụ quốc tế như IPO của Reddit và Tempus AI, hoạt động gọi vốn của TruVeta, thương vụ Meta mua lại Scale AI, cũng như việc bán tài sản trong quá trình phá sản của 23andMe.

Các đại biểu sau đó thảo luận về giải pháp thúc đẩy áp dụng mô hình định giá dữ liệu và hướng hỗ trợ các doanh nghiệp đang nắm giữ dữ liệu. Nội dung tập trung vào việc kết nối và mở rộng cơ chế định giá dữ liệu với lĩnh vực tài chính; hỗ trợ chính sách để đánh giá tài sản dữ liệu cho doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa (SME), cùng startup; đồng thời tăng cường phối hợp giữa các bộ, ngành liên quan.

Ủy ban cho biết hội thảo do tiểu ban dữ liệu chủ trì chuẩn bị, với sự tham dự của các bộ, ngành liên quan, cơ quan công và đại diện doanh nghiệp AI. Sự kiện cũng được phát trực tuyến.

Baek Eun-ok, Chủ tịch tiểu ban dữ liệu kiêm Giáo sư Khoa Kỹ thuật phần mềm máy tính thuộc Đại học Hanyang, nhấn mạnh dữ liệu là yếu tố cốt lõi nhất của công nghệ AI. Theo bà, cần xây dựng cơ chế cho phép định giá doanh nghiệp AI dựa trên dữ liệu.

Bà cho rằng cơ chế định giá dữ liệu có thể mở ra con đường huy động vốn cho các doanh nghiệp AI và doanh nghiệp dữ liệu quy mô nhỏ, vốn thường thiếu tài sản thế chấp hữu hình.