Viện Nghiên cứu Điện tử và Viễn thông Hàn Quốc (ETRI) ngày 7/7 cho biết sẽ mở rộng hội đồng hợp tác nguồn mở ra toàn bộ mạng lưới viện nghiên cứu do Chính phủ tài trợ, nhằm ứng phó với các rủi ro ngày càng phức tạp như tranh chấp giấy phép, lỗ hổng bảo mật và vấn đề bản quyền dữ liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI).

Theo ETRI, nguồn mở hiện không chỉ được sử dụng trong phát triển phần mềm mà còn trở thành nền tảng cốt lõi của nhiều lĩnh vực chiến lược quốc gia như AI, chất bán dẫn, hàng không vũ trụ và quốc phòng. Đi cùng xu hướng đó là loạt rủi ro cần được quản trị chặt chẽ, bao gồm tranh chấp pháp lý do không tuân thủ điều khoản giấy phép, lỗ hổng bảo mật và vấn đề bản quyền đối với dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình AI.

ETRI cho biết cơ quan này đã khởi xướng việc thành lập “hội đồng hợp tác nguồn mở giữa các viện nghiên cứu do Chính phủ tài trợ” từ tháng 8/2022. Dựa trên hệ thống quản trị nguồn mở nội bộ cùng kinh nghiệm quản lý hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D), ETRI đã thúc đẩy xây dựng hướng dẫn, nâng cao năng lực triển khai và chia sẻ các trường hợp ứng dụng thực tế.

Từ năm nay, ETRI mở rộng mô hình này trên phạm vi toàn bộ hệ thống viện nghiên cứu do Chính phủ tài trợ. Mục tiêu là nhân rộng các điển hình quản trị hiệu quả trong các tổ chức tham gia, đồng thời củng cố nền tảng hợp tác nguồn mở gắn với định hướng chính sách khoa học - công nghệ trung và dài hạn của quốc gia.

Ông Lee Seung-hwan, Trưởng ban Kế hoạch của ETRI, nhấn mạnh hợp tác nguồn mở giữa các viện nghiên cứu không chỉ là hoạt động chia sẻ công nghệ mà còn là chiến lược then chốt để nâng cao năng lực cạnh tranh của hệ sinh thái R&D quốc gia. Theo ông, ETRI sẽ lấy hội đồng này làm trung tâm để xây dựng mô hình hợp tác cùng có lợi, tạo môi trường nghiên cứu bền vững và góp phần thúc đẩy quản trị ESG.

Bên cạnh đó, ETRI cũng công bố “Báo cáo thường niên nguồn mở ETRI 2025”, tổng hợp những kết quả nổi bật về nguồn mở trong năm ngoái và định hướng chiến lược trong thời gian tới. Báo cáo đề cập đến quá trình nâng cấp hệ thống quản trị nguồn mở của ETRI, các trường hợp áp dụng trong dự án R&D và kết quả vận hành nền tảng mở.