Khi AI agent ngày càng có thể tự viết mã, lợi thế của lập trình viên không còn nằm chủ yếu ở kỹ năng coding thuần túy, mà ở khả năng chọn đúng vấn đề, xây dựng danh tiếng và đưa sản phẩm đến mức hoàn thiện cao. Đây là nhận định được Phil Chen, người từng làm việc tại OpenAI, chia sẻ ngày 6/7 trên mạng xã hội X.

Bài đăng của Phil Chen là câu trả lời cho câu hỏi năng lực nào thực sự còn quan trọng với lập trình viên trong bối cảnh AI có thể trực tiếp tạo mã.

Theo giới thiệu của ông, Phil Chen từng làm việc tại Scale AI, Google DeepMind và OpenAI. Ông cho biết đã có 6 năm trải nghiệm ở cả startup quy mô khoảng 15 người lẫn tập đoàn có hơn 100.000 nhân sự. Quá trình đó giúp ông trực tiếp suy ngẫm nhiều hơn về tuyển dụng và định hướng nghề nghiệp.

Yếu tố đầu tiên được Phil Chen nhấn mạnh là thời gian, mạng lưới quan hệ và danh tiếng.

Ông cho rằng khả năng tiếp cận vốn hiện nay dễ hơn trước rất nhiều, nhưng niềm tin và danh tiếng trong mắt những người giỏi vẫn là nguồn lực khan hiếm. Thay vì chạy theo cơ hội kiếm tiền ngắn hạn, lập trình viên nên tập trung vào những vấn đề có ý nghĩa, làm tốt công việc của mình và để những người cùng chí hướng biết đến điều đó.

Yếu tố thứ hai là khả năng tìm ra vấn đề cần giải quyết.

Theo Phil Chen, trong thời đại AI, các bài kiểm tra kiểu LeetCode không còn là thước đo quá quan trọng trong tuyển dụng. Điều doanh nghiệp thực sự đánh giá là khả năng thích nghi nhanh trong môi trường lạ, chọn đúng bài toán đáng giải và biến nó thành kết quả cụ thể. Ông cho rằng AI agent có thể xử lý tốt những bài toán phức tạp đã được xác định rõ, còn vai trò quan trọng nhất của con người là quyết định vấn đề nào đáng ưu tiên và nguồn lực nên được phân bổ ra sao.

Yếu tố thứ ba là theo đuổi những bài toán đủ lớn và đủ khó.

Phil Chen nhận định AI đã khiến việc xây dựng các hệ thống đơn giản trở nên dễ dàng hơn với phần lớn mọi người. Vì vậy, giá trị thực sự chỉ xuất hiện khi tập trung cao độ vào những vấn đề khó. Khi lựa chọn công ty, ông cho rằng ứng viên cũng cần nhìn vào việc doanh nghiệp đó có đang theo đuổi cách tiếp cận tham vọng nhất hay không, đồng thời đội ngũ có đủ năng lực để giải bài toán đó hay không.

Yếu tố thứ tư là năng lực thực thi ở khâu hoàn thiện cuối cùng.

Theo ông, sản phẩm do AI agent tạo ra thường vẫn còn thô. Giá trị sẽ thuộc về những người sẵn sàng đi thêm một bước, dành thêm thời gian để hoàn thiện sản phẩm về cấu trúc, khả năng mở rộng và tính sáng tạo.

Yếu tố thứ năm là đặt mình vào môi trường có thể nhìn ra những cơ hội tốt.

Phil Chen cho biết trong năm 2023, ông đã từ chối lời mời từ Anthropic và Cursor để chọn DeepMind, trước khi chuyển sang OpenAI vào năm 2024. Theo ông, cơ hội gia nhập Cursor đến từ danh tiếng mà ông tích lũy được trong mạng lưới quan hệ, còn cơ hội từ Anthropic xuất phát từ việc ông dành thời gian cho đúng những vấn đề mà đội ngũ này quan tâm. Nói cách khác, trước hết cần đứng ở nơi có thể nhìn thấy cơ hội, sau đó mới đến chuyện lựa chọn và thực thi.

Ngoài ra, Phil Chen cũng đưa ra lời khuyên cho những người muốn bước vào lĩnh vực nghiên cứu AI.

Theo ông, người mới vẫn có thể tiếp cận tài nguyên tính toán thông qua credit do các nhà cung cấp đám mây cấp. Điểm khởi đầu phù hợp là trực tiếp sử dụng và đánh giá các mô hình. Phil Chen nhấn mạnh rằng “nhà nghiên cứu” không hẳn là một nghề nghiệp, mà là một thái độ làm việc. Ngay cả khi không ở các viện nghiên cứu hàng đầu, một người vẫn có thể làm việc với tư duy của nhà nghiên cứu.