CNBC ngày 1/7 đưa tin CEO Palantir Alex Karp đã lên tiếng chỉ trích mô hình tính phí theo token của OpenAI và Anthropic, cho rằng doanh nghiệp nên chuyển sang các mô hình open-weight trong bối cảnh chi phí AI tiếp tục leo thang.

Trong chương trình “Squawk Box” của CNBC, ông Karp nói vấn đề không nằm ở việc quy trách nhiệm cho các công ty phát triển AI, mà ở chỗ cách thị trường đang sử dụng các mô hình này có điều “hoàn toàn sai”. Theo ông, nhiều doanh nghiệp Mỹ đang chi tiêu token thiếu kiểm soát, gây lãng phí cả chi phí lẫn thời gian.

Khi chi phí triển khai AI tăng nhanh và các mô hình mới ngày càng đắt đỏ hơn thế hệ trước, doanh nghiệp cũng bắt đầu rời bỏ tư duy tối đa hóa mức sử dụng token để chuyển sang đánh giá hiệu quả đầu tư. Trong bối cảnh đó, mô hình open-weight nổi lên như một lựa chọn thay thế nhờ khả năng xử lý các tác vụ tương tự với chi phí thấp hơn đáng kể.

CNBC cũng cho biết ngày càng có nhiều lo ngại rằng các mô hình AI từ Trung Quốc đang cải thiện rất nhanh về năng lực và có thể sớm thu hẹp khoảng cách với các công ty Mỹ.

Ông Karp nhấn mạnh ngành công nghệ không nên xem nhẹ tốc độ phát triển mô hình AI của Trung Quốc. Ông cho biết nhiều doanh nghiệp hiện chuyển sang tự xây dựng và huấn luyện công cụ riêng có hiệu quả cao hơn, thay vì tiếp tục phụ thuộc vào các mô hình AI dùng chung.

Đầu tuần này, Palantir công bố mở rộng quan hệ đối tác với Nvidia. Thỏa thuận tập trung vào việc sử dụng các công cụ AI của Nvidia để xây dựng mô hình phục vụ các cơ quan chính phủ Mỹ.

Theo CNBC, ông Karp xem mô hình open-weight, tức mô hình công khai trọng số, là phương án thay thế phù hợp cho các doanh nghiệp đang không hài lòng với các nhà phát triển AI quy mô lớn.

Ông Karp cho rằng điều khách hàng công nghệ thực sự muốn là quyền kiểm soát đối với năng lực tính toán, mô hình và hạ tầng dữ liệu. Theo ông, khách hàng muốn được bảo đảm rằng họ nắm trong tay các nguồn lực cốt lõi và những nguồn lực đó không rơi vào tay bên khác.