Apptronik, startup robot hình người của Mỹ, vừa công bố Robot Park - cơ sở huấn luyện quy mô lớn tại Austin, bang Texas - trong nỗ lực đẩy nhanh thương mại hóa robot hình người. Mục tiêu của dự án là tạo ra khối lượng lớn dữ liệu thực tế để nâng năng lực AI cho robot Apollo.

Theo Business Insider ngày 30/6 (giờ địa phương), cơ sở này có diện tích khoảng 90.000 foot vuông, tương đương 8.360 m².

Tại Robot Park, robot Apollo liên tục thực hiện các tác vụ như chuyển thùng hàng trên băng chuyền hay phân loại đồ chơi nhằm tích lũy dữ liệu huấn luyện trong môi trường gần với thực tế vận hành.

Apptronik hiện là một trong những startup robot hình người đáng chú ý tại Mỹ, với sự hậu thuẫn từ các nhà đầu tư lớn như Google và Mercedes-Benz. Công ty cho biết Robot Park không chỉ là không gian nghiên cứu mà còn là một “nhà máy dữ liệu” phục vụ việc huấn luyện robot.

Đồng sáng lập kiêm CEO Jeff Cardenas nói rằng, cũng như cần nhà máy để sản xuất robot, doanh nghiệp cũng cần một hệ thống chuyên tạo dữ liệu để đào tạo robot. Ông mô tả Robot Park là “sân chơi để robot hình người học về thế giới”.

Hiện Apollo chủ yếu được huấn luyện bằng hình thức điều khiển từ xa. Cơ sở này vận hành 24/7, với đội ngũ điều phối trực tiếp kiểm soát và giám sát chuyển động của robot. Dữ liệu thu được sau đó được dùng để cải thiện các mô hình AI. Apptronik đặt mục tiêu mở rộng phạm vi ứng dụng của Apollo từ nhà máy và kho logistics sang lĩnh vực dịch vụ, cũng như môi trường gia đình.

Theo giới công nghiệp, bài toán lớn nhất với thương mại hóa robot hình người hiện nay là thu thập dữ liệu trong môi trường thực. Nếu AI tạo sinh có thể tận dụng lượng lớn văn bản và hình ảnh trên Internet, thì dữ liệu vật lý của thế giới thực - yếu tố cần thiết để robot hình người học và thích nghi - vẫn còn thiếu.

Apptronik kỳ vọng Robot Park sẽ trở thành hạ tầng then chốt để xử lý nút thắt này. Công ty được thành lập năm 2016, tách ra từ Viện Nghiên cứu Robot lấy con người làm trung tâm của Đại học Texas, và phát triển dựa trên các thành quả nghiên cứu robot từ chương trình của DARPA.

Theo Apptronik, giai đoạn đầu doanh nghiệp tập trung phát triển các bộ phận cho robot công nghiệp, nhưng mục tiêu cuối cùng vẫn là xây dựng robot hình người đa dụng. Công ty đã huy động khoảng 1 tỷ USD và được định giá hơn 5,5 tỷ USD.

Mercedes-Benz hiện thử nghiệm Apollo trong dây chuyền sản xuất để vận chuyển linh kiện và dụng cụ, trong khi Google DeepMind sử dụng robot này để phát triển mô hình AI Gemini Robotics.

Sau khi giới thiệu phiên bản Apollo đầu tiên vào năm 2023, Apptronik hiện đã vận hành Apollo 2 với các cải tiến về pin, cảm biến và hệ truyền động. Apollo 2 có thể hoạt động tối đa 4 giờ sau mỗi lần sạc, cao khoảng 183 cm và nâng được khoảng 25 kg bằng hai tay. Công ty cũng đang phát triển Apollo 3, phiên bản tiền thương mại, nhưng chưa công bố thời điểm ra mắt.

CEO Jeff Cardenas dự báo thị trường robot hình người sẽ phát triển qua ba giai đoạn: kiểm chứng công nghệ, kiểm chứng nhu cầu và khả năng chi trả của khách hàng, sau đó mở rộng kinh doanh có lãi. Theo ông, ngành này hiện đã bước sang giai đoạn thứ hai. Ông nhận định robot hình người ngày nay giống với máy tính cá nhân ở giai đoạn đầu thập niên 1980.

Cuộc đua trên thị trường cũng đang chuyển từ thử nghiệm công nghệ sang triển khai thương mại ban đầu. Figure AI đã bắt đầu đưa robot hình người vào các trung tâm logistics, trong khi 1X đặt mục tiêu xuất xưởng hơn 10.000 robot dùng trong gia đình vào cuối năm nay. Agility Robotics cho biết đã cung cấp Digit cho các cơ sở của những khách hàng lớn như Amazon, Toyota và GXO.

Apptronik đồng thời theo đuổi chiến lược phát triển cả robot hình người gắn bánh xe và robot đi bộ. Công ty cho rằng trong ngắn hạn, phiên bản dùng bánh xe có lợi thế thương mại nhờ hiệu quả di chuyển, nhưng về dài hạn, robot đi bộ có tiềm năng ứng dụng lớn hơn do phù hợp hơn với môi trường làm việc vốn được thiết kế cho con người.

Jeff Cardenas cho biết mục tiêu của Apptronik là xây dựng Robot Park tại nhiều khu vực trên thế giới, đồng thời mở ra cơ hội để công chúng trực tiếp quan sát quá trình phát triển robot trong tương lai. Theo ông, cuộc đua robot hình người đang dần chuyển trọng tâm từ phần cứng sang năng lực thu thập dữ liệu.