Omen AI đã huy động thành công 31 triệu USD ở vòng Series A, nhờ công nghệ giám sát nước làm mát theo thời gian thực dành cho trung tâm dữ liệu AI. Công ty đặt mục tiêu giúp nhà vận hành phát hiện sớm ô nhiễm và các dấu hiệu bất thường trong hệ thống làm mát bằng chất lỏng, qua đó giảm nguy cơ gián đoạn có thể gây thiệt hại hàng triệu USD.

Theo TechCrunch ngày 29/6 (giờ địa phương), vòng gọi vốn này do Nava Ventures dẫn dắt, với sự tham gia của CRV, Vanderbilt University, Mann+Hummel, StarHill Holdings và Hard Yards Capital. Lãnh đạo của Bridgestone, GM, Johnson Controls và TensorWave cũng tham gia đầu tư với tư cách cá nhân.

Bài toán mà Omen AI theo đuổi nằm ở hệ thống làm mát bằng chất lỏng trong các trung tâm dữ liệu AI. Khi hạ tầng AI tăng tốc mở rộng, mô hình làm mát này ngày càng được áp dụng rộng rãi để tối ưu hiệu năng GPU.

Tuy nhiên, việc tăng tỷ lệ nước trong dung dịch làm mát để nâng hiệu quả tản nhiệt cũng kéo theo rủi ro vi khuẩn phát triển. Khi nước làm mát bị ô nhiễm, hệ thống có thể bị tắc nghẽn đường ống và cản trở lưu thông, buộc đơn vị vận hành phải dừng một rack trong khoảng 5-6 giờ để vệ sinh. Theo giới trong ngành, thiệt hại phát sinh trong thời gian này có thể lên tới hàng triệu USD.

Omen AI cho biết họ giải quyết vấn đề này bằng phổ kế siêu nhỏ, cho phép phân tích trạng thái hóa học của nước làm mát theo thời gian thực. CEO Jack Laberge nói rằng nếu doanh nghiệp không theo dõi được các biến đổi hóa học trong nước làm mát theo thời gian thực, họ khó tránh khỏi những đợt ngừng hoạt động lớn. Theo ông, công nghệ của Omen AI có thể phát hiện sự gia tăng vi khuẩn ngay từ giai đoạn đầu.

Trước khi tập trung vào trung tâm dữ liệu, công ty khởi đầu ở mảng giám sát chất lỏng cho thiết bị xây dựng. Laberge thành lập công ty đầu tiên vào năm 2020, khi mới 14 tuổi, và đã huy động khoảng 3 triệu USD cho hoạt động phát triển cảm biến dành cho thiết bị xây dựng.

Sau khi chấm dứt mảng kinh doanh này, ông thành lập Omen AI vào năm 2024. Ban đầu, công ty phát triển công nghệ phân tích chất lỏng trong máy móc xây dựng để đề xuất thời điểm bảo trì phù hợp. Cảm biến của Omen AI được thiết kế để không chỉ phát hiện vi khuẩn mà còn đo các thành phần như đồng và crôm nhằm theo dõi mức độ mài mòn của bơm, đồng thời nhận diện hư hỏng phớt thông qua thành phần silicon.

Bước ngoặt đưa Omen AI sang thị trường trung tâm dữ liệu đến từ mạng lưới phân phối của Caterpillar. Các đại lý Caterpillar là nhóm khách hàng đầu tiên của công ty. Từ đây, Omen AI nhận ra nhu cầu mới khi Caterpillar cũng vận hành mảng turbine khí và máy phát điện phục vụ cấp điện cho trung tâm dữ liệu.

Laberge cho biết khoảng 6 tháng trước, các đại lý bắt đầu lắp cảm biến lên thiết bị phát điện. Sau đó, họ tiếp tục đặt vấn đề liệu công nghệ này có thể mở rộng sang hạ tầng tòa nhà hay không, qua đó giúp Omen AI xác nhận tiềm năng của thị trường trung tâm dữ liệu.

Từ đó, công ty chú ý nhiều hơn đến việc bên trong trung tâm dữ liệu có hàng loạt hệ thống sử dụng chất lỏng, từ điều hòa không khí đến thiết bị làm mát chip, và xem đây là thị trường trọng tâm để mở rộng. Hiện Omen AI đang làm việc với khoảng 12 khách hàng trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu, trong đó có TensorWave, đơn vị vận hành nền tảng AI cloud dựa trên AMD.

Chủ tịch TensorWave, Piotr Tomasik, nhận định trong các hệ thống AI quy mô lớn, tình trạng chất lỏng là một yếu tố vận hành quan trọng nhưng vẫn chưa được ngành quản lý đúng mức. Ông kỳ vọng việc giám sát chính xác hơn sẽ giúp nâng cao hiệu quả vận hành của hạ tầng tính toán.

Các nhà đầu tư cũng chú ý đến tốc độ mở rộng tệp khách hàng của Omen AI. Cory Lelas, đối tác tại Nava Ventures, cho biết hiếm khi thấy một nhà sáng lập trẻ có thể nhanh chóng tạo được niềm tin với các khách hàng lớn trong những ngành vốn mang tính bảo thủ. Theo ông, việc sớm ký được khách hàng thực tế cũng giúp công nghệ được kiểm chứng nhanh hơn.

Omen AI cho biết tính từ khi thành lập năm 2024 đến nay, bao gồm cả vòng gọi vốn mới nhất, công ty đã huy động tổng cộng khoảng 40 triệu USD.

Dù vậy, cạnh tranh trên thị trường cũng đang gia tăng. Hiện nhiều trung tâm dữ liệu vẫn lấy mẫu nước làm mát để gửi đến phòng thí nghiệm phân tích, song mảng phân tích tại chỗ theo thời gian thực đang phát triển nhanh.

Một đối thủ mới là Pycis, doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực theo dõi chất lượng nước, gần đây cũng đã ra mắt giải pháp giám sát chuyên biệt cho nước làm mát của trung tâm dữ liệu.

Omen AI cho rằng phân tích theo thời gian thực chỉ mới trở nên khả thi nhờ bước tiến mạnh của cảm biến quang học và công nghệ xử lý tín hiệu. CEO Jack Laberge nói chi phí phần cứng hiện đã giảm đến mức đủ để triển khai ở quy mô lớn, trong khi khả năng xử lý tín hiệu cũng đã cải thiện đủ nhiều để trích xuất dữ liệu có ý nghĩa từ nhiễu.

Theo đánh giá của giới chuyên môn, trong bối cảnh trung tâm dữ liệu AI tiếp tục mở rộng và làm mát bằng chất lỏng ngày càng phổ biến, công nghệ giám sát nước làm mát theo thời gian thực có thể trở thành một lợi thế cạnh tranh mới trong vận hành trung tâm dữ liệu.