Google được cho là đã hạn chế năng lực cung ứng mô hình AI Gemini do thiếu tài nguyên tính toán, khiến một số dự án AI nội bộ của Meta chậm tiến độ. Diễn biến này cho thấy tài nguyên tính toán đang trở thành yếu tố quyết định trong cuộc cạnh tranh giữa các hãng công nghệ lớn.

Ngày 29/6, Gigazine đưa tin Meta đã triển khai một số dự án AI nội bộ dựa trên Gemini, nhưng kế hoạch phát triển bị ảnh hưởng vì Google không đáp ứng đủ năng lực xử lý như cam kết.

Theo nguồn tin liên quan, vấn đề bắt đầu từ khoảng tháng 3 và đến cuối tháng 6 vẫn tác động đến một số dự án. Dù Meta và Google đã ký hợp đồng sử dụng Gemini, nguồn lực điện toán Google có thể phân bổ không theo kịp nhu cầu từ Meta. Vì vậy, một số dự án nội bộ vốn phụ thuộc vào khả năng xử lý quy mô lớn của Gemini đã bị chậm tiến độ.

Tác động không chỉ dừng ở việc sử dụng dịch vụ. Meta cũng được cho là đang đẩy mạnh cắt giảm chi phí vận hành AI và đưa ra hướng dẫn nội bộ nhằm sử dụng token hiệu quả hơn. Điều này cho thấy tình trạng thiếu tài nguyên tính toán đã bắt đầu ảnh hưởng trực tiếp đến cả tiến độ phát triển lẫn bài toán kiểm soát chi phí.

Theo các nguồn tin am hiểu, Meta không phải trường hợp duy nhất. Một số khách hàng khác của Google cũng chịu hạn chế nhất định, nhưng mức độ ảnh hưởng không lớn như Meta. Nguyên nhân là Meta thuộc nhóm khách hàng sử dụng mô hình AI của Google với cường độ cao, nên chịu tác động mạnh hơn khi nguồn lực tính toán bị thắt chặt.

Vụ việc cũng diễn ra trong bối cảnh Google Cloud tăng trưởng nhanh. Trong báo cáo kết quả kinh doanh công bố vào tháng 4, Google cho biết doanh thu mảng Cloud lần đầu vượt 20 tỷ USD. Giá trị các hợp đồng cloud chưa thể triển khai cũng tăng gần gấp đôi so với quý trước, lên hơn 460 tỷ USD.

Tuy nhiên, theo phân tích, nhu cầu AI từ các khách hàng lớn đang tăng nhanh hơn dự kiến, trong khi tốc độ bổ sung chip, trung tâm dữ liệu và điện năng chưa theo kịp.

Google hiện cũng tăng tốc mở rộng năng lực tính toán. Tháng 6, hãng được cho là đã ký hợp đồng với SpaceX để bổ sung thêm tài nguyên điện toán, cho thấy công ty đang huy động cả hạ tầng bên ngoài nhằm mở rộng dịch vụ AI.

Về phía Meta, công ty cũng đẩy mạnh củng cố năng lực AI bằng cách mở rộng hợp tác với các doanh nghiệp bán dẫn như AMD và Nvidia, đồng thời thúc đẩy chiến lược “Personal Superintelligence”. Động thái này cho thấy Meta vừa tăng cường năng lực AI nội bộ, vừa đầu tư mạnh để bảo đảm nguồn lực tính toán từ bên ngoài.

Trên thị trường, sự việc đang được xem là tín hiệu cho thấy ngành AI đã bước sang một giai đoạn cạnh tranh mới. Nếu trước đây cuộc đua chủ yếu xoay quanh hiệu năng và tính năng mô hình, thì nay khả năng bảo đảm ổn định tài nguyên tính toán, trung tâm dữ liệu và điện năng đang ngày càng quyết định năng lực cạnh tranh.

Financial Times nhận định việc Google áp đặt giới hạn sử dụng mô hình AI với các khách hàng lớn là trường hợp hiếm gặp, phản ánh tình trạng nghẽn hạ tầng của toàn ngành. Dù dòng vốn khổng lồ đang đổ vào chip, trung tâm dữ liệu và thiết bị điện, ngay cả các tập đoàn công nghệ lớn cũng gặp khó trong việc đáp ứng đủ tài nguyên tính toán trước nhu cầu AI tăng vọt.

Theo đó, cạnh tranh trong ngành AI đang dịch chuyển nhanh từ phát triển mô hình sang cuộc đua hạ tầng. Thị trường hiện theo dõi liệu việc các dự án của Meta chậm tiến độ chỉ là hệ quả tạm thời của thiếu hụt nguồn cung, hay là dấu hiệu cho thấy bài toán phân bổ tài nguyên tính toán của ngành đang mang tính cấu trúc.