Business Insider ngày 27/6 (giờ địa phương) đưa tin Satya Nadella, CEO Microsoft, cho rằng các doanh nghiệp cần tự phát triển mô hình AI phù hợp với dữ liệu và cách vận hành riêng của mình, thay vì phụ thuộc vào một số ít mô hình dùng chung.

Trong cuộc phỏng vấn với Yash Patel, đồng sáng lập Applied Compute, Nadella nói rằng thế giới nên có số lượng mô hình AI tương ứng với số lượng doanh nghiệp, bởi về bản chất, doanh nghiệp là một hệ thống liên tục học hỏi. Theo ông, các công ty không nên bị khóa chặt vào một mô hình duy nhất, mà cần linh hoạt sử dụng các mô hình open-weight có chi phí hợp lý hoặc các mô hình đã được tinh chỉnh để khai thác dữ liệu, bối cảnh và lịch sử vận hành nội bộ.

Nadella cũng cảnh báo việc AI tập trung vào một vài mô hình có thể trở thành rủi ro dài hạn đối với toàn bộ nền kinh tế. Ông cho rằng nếu chỉ có hai hoặc ba mô hình AI tiên phong nắm giữ toàn bộ năng lực học hỏi tạo ra khác biệt cạnh tranh, cấu trúc đó cuối cùng sẽ dẫn tới đổ vỡ. Theo Nadella, doanh nghiệp có thể mua công cụ hoặc thuê ngoài một phần công việc, nhưng không thể thuê ngoài năng lực học hỏi; nếu làm vậy, doanh nghiệp sẽ không còn lý do để tồn tại.

Hiện nhiều doanh nghiệp vẫn phụ thuộc vào các mô hình nền tảng do một số công ty AI lớn như OpenAI, Anthropic, Google và Meta phát triển. Trong bối cảnh đó, Microsoft đang thúc đẩy chiến lược đa mô hình nhằm giảm phụ thuộc vào riêng OpenAI, đồng thời cung cấp thêm các mô hình như DeepSeek và Cohere thông qua Azure AI Foundry.

Xu hướng này cũng xuất hiện ở các hãng công nghệ lớn khác. Amazon đang đi theo hướng tương tự với Bedrock, trong khi Google Cloud mở rộng danh mục mô hình của bên thứ ba song song với Gemini.