Dataiku ngày 24/6 công bố Cobuild, công cụ tự động tạo dự án AI dành cho doanh nghiệp, tại buổi họp báo tổ chức ở Episode Gangnam 262, quận Seocho, Seoul. Sản phẩm cho phép người dùng mô tả mục tiêu kinh doanh bằng ngôn ngữ tự nhiên để dựng toàn bộ quy trình AI mà không cần lập trình.

Theo Dataiku, Cobuild có thể tự động tạo đầy đủ các thành phần của một dự án AI, gồm đường ống dữ liệu, mô hình học máy, AI agent và ứng dụng. Công cụ này cũng hỗ trợ kết nối với các mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài như OpenAI và Anthropic.

Kết quả được hiển thị dưới dạng Visual Flow, giúp cả người dùng không chuyên về kỹ thuật vẫn có thể xem, chỉnh sửa và phê duyệt quy trình.

Ông Andrew Boyd, Phó chủ tịch phụ trách khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản của Dataiku, dẫn số liệu từ McKinsey cho biết hơn 88% doanh nghiệp đã ứng dụng AI, nhưng chỉ 6% thực sự ghi nhận giá trị về hiệu quả đầu tư (ROI). Theo ông, nhiều dự án vẫn chỉ dừng ở giai đoạn thử nghiệm và chưa được đưa vào vận hành thực tế.

Ông Jean-Guillaume Appert, Giám đốc quản lý sản phẩm của Dataiku, cho biết công ty chọn cách phát triển AI agent từ việc xác định rõ bài toán kinh doanh ngay từ đầu, đồng thời theo dõi liên tục chỉ số ROI trên bảng điều khiển trong mô-đun quản trị.

Theo ông Appert, điểm khác biệt của Cobuild so với các sản phẩm cạnh tranh nằm ở việc tích hợp sẵn lớp quản trị. Ông nhận định từ đầu năm đến nay, sau khi Claude Code và Codex xuất hiện, khả năng sinh mã của các LLM đã được cải thiện đáng kể. Tuy nhiên, mã do AI tạo ra vẫn khó phản ánh đầy đủ các yêu cầu tuân thủ và có thể gây khó khăn cho công tác quản trị cũng như tính bền vững về lâu dài.

Ông cho biết Cobuild kết hợp trải nghiệm sử dụng ngôn ngữ tự nhiên với khả năng quan sát trực quan qua flow và lớp quản trị đi kèm.

Boyd nhấn mạnh thế mạnh của Cobuild là ngay cả người dùng không chuyên kỹ thuật cũng có thể kiểm chứng quy trình. Theo ông, trên nhiều nền tảng khác, chỉ một câu hỏi có thể tạo ra hàng nghìn dòng mã, khiến người dùng ở bộ phận nghiệp vụ khó biết sản phẩm đã được xây đúng hay chưa, hoặc có đang truy cập đúng dữ liệu cần thiết hay không.

Trong khi đó, với Dataiku, cùng một câu lệnh có thể được kiểm tra và xác thực trực quan qua Visual Flow để người dùng nhìn rõ luồng dữ liệu.

Ông Kim Jong-deok, Giám đốc Dataiku Korea, cho biết doanh nghiệp Hàn Quốc cũng đang chịu áp lực phải triển khai AI agent. Theo ông, tại nhiều tập đoàn lớn, lãnh đạo cấp CEO và CIO đã bắt đầu yêu cầu mỗi phòng ban phải xây dựng một số AI agent nhất định, và đây không còn là xu hướng nhất thời mà đã trở thành vấn đề sống còn.

Tuy vậy, ông cảnh báo việc triển khai quá nhanh và trên diện rộng có thể dẫn đến tình trạng khó bảo trì và thiếu lớp quản trị. Vì vậy, doanh nghiệp cần xây dựng một nền tảng làm cơ sở.

Bên cạnh Cobuild, Dataiku cũng giới thiệu các sản phẩm mới gồm Expert to Agent (E2A), Agent Management và Reasoning System. Trong đó, E2A là công nghệ chuyển tri thức của chuyên gia nội bộ ở bộ phận nghiệp vụ thành logic suy luận cho AI agent.

Sản phẩm Agent Management cho phép quản trị tập trung nhiều AI agent đang phân tán trên cùng một màn hình. Dataiku cho biết sản phẩm này dự kiến được phát hành trong năm nay.