Viện An ninh Tài chính Hàn Quốc đã phối hợp với ba ngân hàng số gồm KakaoBank, Toss Bank và K Bank hoàn thiện một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) chung nhằm phát hiện lừa đảo qua điện thoại. Mô hình được phát triển trên nền tảng học liên kết và sẽ bắt đầu được triển khai từ tháng 7.

Ngày 24/6, Viện An ninh Tài chính Hàn Quốc cho biết đã hoàn tất việc xây dựng “mô hình AI chung phát hiện lừa đảo qua điện thoại” cùng ba ngân hàng số nói trên.

Học liên kết là phương thức không chia sẻ dữ liệu huấn luyện gốc ra bên ngoài. Thay vào đó, mỗi tổ chức sẽ tự huấn luyện mô hình AI của mình, sau đó chỉ chia sẻ và tổng hợp các trọng số mô hình.

Mô hình AI chung được phát triển bằng cách kết hợp kinh nghiệm vận hành và năng lực phát triển mô hình phát hiện lừa đảo của ba ngân hàng số với thuật toán học liên kết do Viện An ninh Tài chính Hàn Quốc xây dựng.

Theo viện này, việc sử dụng mô hình chung cho phép năng lực phát hiện gian lận của từng ngân hàng được bổ sung lẫn nhau, qua đó nhận diện thêm những giao dịch đáng ngờ mà các mô hình riêng lẻ trước đây có thể bỏ sót. Kết quả kiểm chứng cho thấy độ chính xác phát hiện của mô hình chung tăng tối đa 205% so với từng mô hình đơn lẻ.

Từ tháng 7, mô hình sẽ được đưa vào vận hành tại ba ngân hàng số. Mỗi ngân hàng dự kiến triển khai song song mô hình chung với mô hình AI riêng và hệ thống phát hiện giao dịch bất thường hiện có.

Viện An ninh Tài chính Hàn Quốc cho biết trong thời gian tới sẽ từng bước mở rộng việc ứng dụng mô hình này ra toàn ngành tài chính.

Trong quý IV, mô hình chung sẽ được tích hợp vào ASAP, nền tảng AI dùng để chia sẻ và phân tích thông tin về gian lận tài chính viễn thông của Viện An ninh Tài chính Hàn Quốc. Khi đó, các tổ chức tài chính quy mô nhỏ, bao gồm cả nhóm tài chính cấp 2, cũng có thể được hỗ trợ đánh giá khả năng một giao dịch có liên quan đến lừa đảo qua điện thoại.

Ông Park Sang-won, Viện trưởng Viện An ninh Tài chính Hàn Quốc, cho biết trước tình trạng tội phạm lừa đảo qua điện thoại ngày càng tinh vi và có tổ chức, toàn ngành tài chính cần xây dựng một cơ chế hợp tác dựa trên nguyên tắc cùng có lợi.

Ông cũng cho biết viện sẽ đẩy mạnh phân tích bằng AI đối với dữ liệu liên quan đến lừa đảo qua điện thoại trên nền tảng ASAP, đồng thời phát hiện và cung cấp các tín hiệu, kịch bản phục vụ phát hiện sớm và phòng ngừa, qua đó tăng cường bảo vệ người tiêu dùng tài chính.