Trái với lo ngại AI sẽ thu hẹp cơ hội việc làm của lao động mới vào nghề, phần lớn lãnh đạo nhân sự tại Mỹ cho rằng công nghệ này sẽ tạo thêm các vị trí mới trong 5 năm tới. Tuy nhiên, khả năng đào tạo và tái đào tạo trong nội bộ doanh nghiệp vẫn chưa bắt kịp tốc độ thay đổi.

Theo TechRadar ngày 22/6 (giờ địa phương), khảo sát do Cognizant phối hợp với Pearson thực hiện cho thấy 94% lãnh đạo nhân sự dự báo AI sẽ tạo ra những công việc hoàn toàn mới ở nhóm vị trí cấp đầu vào.

Khảo sát cũng cho thấy bản chất của công việc dành cho lao động mới vào nghề đang thay đổi mạnh. Có 96% người được hỏi cho rằng các nhiệm vụ ở nhóm này sẽ dịch chuyển theo hướng giám sát và quản lý nhiều hơn. Thay vì xử lý các đầu việc lặp lại, nhân sự mới có thể chuyển sang vận hành hệ thống AI và kiểm tra kết quả đầu ra.

Không chỉ vị trí cấp đầu vào, vai trò của quản lý cấp trung cũng được dự báo sẽ quan trọng hơn. Hơn 90% người tham gia khảo sát cho rằng nhóm này sẽ giữ vai trò then chốt trong việc thiết kế lại công việc và định hình cách thức làm việc mới. Nguyên nhân là quá trình đưa AI vào vận hành thực tế đòi hỏi doanh nghiệp đồng thời điều phối hoạt động và sắp xếp lại nhân sự.

Nhu cầu đào tạo AI trong doanh nghiệp cũng tăng rõ rệt. Có 91% lãnh đạo nhân sự cho biết nhu cầu học kỹ năng AI của nhân viên đã tăng trong 12 tháng qua. Khảo sát cho thấy nhiều lao động cấp đầu vào cũng đang tìm cách chuyển sang các công việc liên quan đến giám sát và vận hành hệ thống AI.

Dù vậy, mức độ hỗ trợ từ phía tổ chức vẫn còn hạn chế. Chỉ 54% doanh nghiệp cho biết đang cung cấp chương trình đào tạo AI. Bên cạnh đó, 60% doanh nghiệp tham gia khảo sát thừa nhận hệ thống học tập và phát triển hiện tại khó theo kịp tốc độ thay đổi do AI tạo ra.

Kết quả này cho thấy doanh nghiệp đang phải xử lý đồng thời hai bài toán: tuyển dụng lao động mới vào nghề và tái đào tạo lực lượng hiện có. Tuy nhiên, các cơ chế phát triển nhân tài hiện nay vẫn chưa hỗ trợ đủ cho quá trình chuyển đổi đó.

Tiêu chí tuyển dụng cũng đang thay đổi. Có tới 97% người được hỏi đồng ý rằng khả năng thích ứng, giải quyết vấn đề và khả năng phán đoán ngày càng quan trọng hơn kiến thức chuyên ngành đơn thuần. Điều này cho thấy với lao động mới vào nghề, chỉ dựa vào nền tảng học thuật cụ thể sẽ ngày càng khó tạo lợi thế, trong khi năng lực làm việc cùng AI được đánh giá cao hơn.

Ally Beve, Giám đốc nhân sự của Pearson, cho biết các tổ chức thành công sẽ tập trung xây dựng năng lực để con người và AI làm việc cùng nhau, thay vì chỉ chú trọng dùng AI để thay thế công việc.

Kết quả khảo sát này đi ngược với quan điểm gần đây cho rằng sinh viên mới tốt nghiệp và lao động cấp đầu vào có thể là nhóm chịu rủi ro việc làm đầu tiên vì AI. Tuy nhiên, khi doanh nghiệp vẫn chậm mở rộng đào tạo AI nội bộ, người mới đi làm và người tìm việc cũng sẽ phải chủ động nâng cao kỹ năng. Tốc độ doanh nghiệp hoàn thiện việc thiết kế lại công việc và tái đào tạo nhân sự được xem là yếu tố quyết định đối với thị trường tuyển dụng cấp đầu vào trong thời gian tới.