Ngày 18/6 (giờ địa phương), Perplexity công bố tích hợp hệ thống bộ nhớ Brain vào Computer, agent AI của hãng, nhằm lưu lại lịch sử tác vụ và các chỉnh sửa từ người dùng. Theo dữ liệu do công ty công bố và được Decrypt dẫn lại, tính năng này giúp tăng 25% độ chính xác trong các tác vụ lặp lại, cải thiện 16% khả năng ghi nhớ và giảm 13% chi phí ở những công việc đòi hỏi nhiều ngữ cảnh.

Khác với cách lưu trữ thông tin cá nhân như tên hay sở thích, Brain được thiết kế để ghi nhớ những gì agent thực sự đã làm. Sau mỗi tác vụ hoàn tất, hệ thống sẽ cập nhật vào “đồ thị ngữ cảnh” các thông tin như connector đã sử dụng, nguồn nào còn hiệu lực, người dùng đã chỉnh sửa những gì và bước thử nghiệm nào từng thất bại.

Theo cơ chế mặc định, dữ liệu này sẽ được tổng hợp qua đêm để cập nhật “wiki LLM cá nhân”, sau đó được nạp lại vào môi trường vận hành của agent trước khi tác vụ tiếp theo bắt đầu.

Perplexity cho biết Brain giúp Computer khởi động công việc mới với đầy đủ ngữ cảnh về dự án, quyết định trước đó và các nguồn tham chiếu, thay vì phải bắt đầu lại từ đầu ở mỗi phiên làm việc. Mỗi “bộ nhớ” được liên kết với phiên làm việc, tệp và nguồn dữ liệu, qua đó giúp người dùng theo dõi và kiểm soát nội dung đã lưu.

Hiện tính năng này được triển khai dưới dạng “research preview” cho người dùng gói Max và Enterprise Max. Các bộ nhớ do Brain lưu lại có thể được xem trong mục “Customize” trên thanh bên. Gói Max hiện có giá 200 USD mỗi tháng.

Perplexity lưu ý các chỉ số hiệu năng nói trên là kết quả đo nội bộ, chưa phải benchmark từ bên thứ ba. Dù vậy, công ty cho rằng mức cải thiện thể hiện rõ ở những tác vụ mà hệ thống từng xử lý trước đó.

Công ty cũng nhấn mạnh Brain không làm mô hình nền tảng trở nên thông minh hơn. Theo Perplexity, khả năng khái quát hóa đa dụng — chẳng hạn áp dụng nguyên vẹn kiến thức học được từ nghiên cứu tài chính sang công việc lập trình — vẫn là bài toán chưa được giải quyết.

Theo Decrypt, động thái này phản ánh xu hướng chuyển trọng tâm của bộ nhớ AI từ dữ liệu người dùng sang nhật ký công việc thực tế. Với Perplexity, mục tiêu là nâng hiệu suất cho các tác vụ lặp lại và liên tục như theo dõi đối thủ, lập báo cáo hằng tuần hoặc điều tra cần tham chiếu thường xuyên đến kết quả từ các lần chạy trước.

Perplexity cho biết trong những môi trường như vậy, Computer sẽ không phải “phát minh lại bánh xe” ở mỗi phiên làm việc.

Tuy nhiên, phạm vi kiểm soát dữ liệu của người dùng vẫn còn hạn chế. Đồ thị ngữ cảnh, wiki LLM cá nhân và lịch sử phiên đều được lưu trên hạ tầng của Perplexity. Người dùng có thể xem dữ liệu đã lưu, nhưng không có quyền kiểm soát toàn diện theo mô hình tự lưu trữ.

Decrypt cũng chỉ ra đây là điểm khác biệt so với các công cụ self-hosting, nơi dữ liệu được lưu trên phần cứng của chính người dùng và có thể được kiểm soát toàn bộ.

Brain được xem là nỗ lực mới của Perplexity nhằm tăng khả năng xử lý các tác vụ liên tục cho agent trong hệ sinh thái của hãng. Công ty cho biết sẽ sớm bổ sung thêm tính năng, nhưng chưa công bố thời gian cụ thể.