Thinking Machines, startup AI do cựu CTO OpenAI Mira Murati sáng lập, đang theo đuổi một hướng tiếp cận khác với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay: xây dựng AI tương tác thời gian thực và lấy con người làm trung tâm.

Trong cuộc phỏng vấn gần đây với Bloomberg, Murati đã chia sẻ rõ hơn về định hướng công nghệ của công ty.

Theo bà, phần lớn mô hình AI hiện nay vận hành theo cơ chế tương tác theo lượt: người dùng nhập câu hỏi, sau đó hệ thống mới tạo phản hồi. Trong khoảng thời gian đó, mô hình không tiếp nhận thêm tín hiệu từ môi trường xung quanh.

Thinking Machines cho rằng chính cấu trúc này khiến AI gần như “điếc” và “mù” trong lúc chuẩn bị phản hồi. Đó cũng là lý do công ty theo đuổi mô hình tương tác thời gian thực, có thể liên tục tiếp nhận và xuất dữ liệu dưới nhiều dạng như âm thanh, văn bản và video.

Murati cho biết hệ thống được thiết kế để xử lý dữ liệu theo từng nhịp 20 mili giây. Cách làm này giúp nắm bắt tốt hơn những sắc thái phức tạp và tinh tế trong hội thoại của con người, như khoảng lặng, sự chen lời hay việc nhiều người cùng nói.

“Điều này giúp tạo ra tương tác phong phú hơn giữa con người và máy móc”, Murati nói.

Bà cũng nhấn mạnh rằng trong khi nhiều đối thủ tập trung tối đa hóa tính tự chủ để AI tự phán đoán và hành động, Thinking Machines lại muốn phát triển AI như một “công cụ cho tư duy” (tools for thought). Theo định hướng này, hệ thống AI cần có khả năng phản ánh những tương tác phức tạp và ý định của con người.

Murati cũng đưa ra cách lý giải khác về khái niệm “human-in-the-loop”. Theo bà, đây không đơn thuần là một bước xác nhận để phê duyệt, mà giống như một chiếc xe đạp đôi, nơi hai bên cùng phối hợp để di chuyển. Triết lý cốt lõi của Thinking Machines là tạo ra môi trường để con người và AI cùng điều hướng, thay vì để AI phát triển theo hướng tách rời con người.