Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc (MSIT) ngày 4/6 cho biết sẽ triển khai một chương trình R&D mới nhằm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nghiên cứu khoa học - công nghệ, qua đó nâng cao năng suất nghiên cứu và thúc đẩy các phương pháp khám phá khoa học mới.
Cùng ngày, MSIT tổ chức hội nghị khởi động các nhiệm vụ thuộc chương trình “AI+Khoa học và Công nghệ (S&T) phát triển công nghệ đổi mới”. Đây là chương trình được triển khai từ năm nay, tập trung thúc đẩy đổi mới nghiên cứu dựa trên AI trong 6 lĩnh vực trọng điểm gồm sinh học, vật liệu - hóa học, khoa học Trái Đất, nhiệt hạch, hạt nhân và pin thứ cấp.
Theo bộ này, 6 đề tài đã được lựa chọn dựa trên mức độ lan tỏa đối với nghiên cứu và công nghiệp, đồng thời bám sát nhu cầu thực tế của giới nghiên cứu. Tổng vốn đầu tư cho chương trình là 22,5 tỷ won, triển khai trong 4 năm từ 2026 đến 2029.
MSIT cho biết trước đây, hoạt động nghiên cứu khoa học - công nghệ chủ yếu dựa vào kinh nghiệm, trực giác của nhà khoa học cùng các thí nghiệm lặp đi lặp lại, khiến thời gian và chi phí gia tăng. Trong bối cảnh AI ngày càng có khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu khoa học và dự báo các hiện tượng phức tạp, các phương thức nghiên cứu mới dựa trên AI đang thu hút quan tâm nhờ tiềm năng nâng cao năng suất và đẩy nhanh các phát hiện khoa học.
Trong các dự án được chọn, các nhà khoa học ở từng lĩnh vực sẽ phối hợp với nhóm chuyên gia AI và dữ liệu. MSIT cũng sẽ hỗ trợ hạ tầng tính toán, trong đó có bộ xử lý đồ họa (GPU), phục vụ việc phát triển mô hình AI. Dữ liệu nghiên cứu và các mô hình AI tạo ra từ chương trình sẽ được công khai trên một nền tảng dùng chung.
Ở lĩnh vực sinh học, nhóm của tiến sĩ Shin Dong-gwan tại Trung tâm Ung thư Quốc gia sẽ phát triển AI dự đoán khả năng chuyển đổi đáp ứng thuốc giữa dòng tế bào, organoid và động vật, dựa trên dữ liệu lớn omics đa tầng về phản ứng thuốc.
Trong lĩnh vực vật liệu - hóa học, nhóm của giáo sư Son Chang-yun thuộc Đại học Quốc gia Seoul sẽ phát triển mô hình AI có khả năng dự báo đặc tính tổng hợp của các polymer thế hệ mới và vật liệu điện tử, đồng thời thiết kế vật liệu mới được tối ưu theo hiệu năng mục tiêu.
Ở lĩnh vực khoa học Trái Đất, nhóm của giáo sư Min Seung-gi tại Đại học Khoa học và Công nghệ Pohang sẽ phát triển mô hình AI chuyên biệt cho bán đảo Triều Tiên trên cơ sở nền tảng dữ liệu tích hợp về khí hậu và thảm họa.
Trong lĩnh vực nhiệt hạch, nhóm của giáo sư Choi Eun-mi thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Ulsan sẽ phát triển công nghệ digital twin dựa trên AI cho thiết bị gia nhiệt và dẫn dòng. Công nghệ này có thể dự báo theo thời gian thực quá trình gia nhiệt, trạng thái plasma trong lò nhiệt hạch và hỗ trợ chẩn đoán tổng hợp.
Đối với lĩnh vực hạt nhân, nhóm của giáo sư Lee Seung-jun thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Ulsan sẽ phát triển nền tảng tác tử AI phục vụ đánh giá rủi ro động, nhằm tự động hóa quy trình đánh giá an toàn tại các nhà máy điện hạt nhân.
Ở lĩnh vực pin thứ cấp, nhóm của giáo sư Choi Jeong-il tại Đại học Yonsei sẽ xây dựng nền tảng AI hỗ trợ toàn bộ quy trình từ thiết kế vật liệu đến dự báo hiệu năng và độ an toàn, thông qua phân tích tích hợp dữ liệu đa quy mô như vật liệu, điện cực và cell pin.
Bà Yoon Kyung-sook, Vụ trưởng Chính sách Nghiên cứu Cơ bản và Cốt lõi của MSIT, cho biết các mô hình AI và dữ liệu được phát triển trong 6 lĩnh vực trọng điểm này được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng khởi phát cho dự án K-Moonshot. Theo bà, bộ sẽ tích cực hỗ trợ để AI sớm được ứng dụng rộng rãi trong môi trường nghiên cứu, qua đó thúc đẩy khám phá khoa học và đổi mới công nghệ.