CEO Alphabet Sundar Pichai nhận định máy tính lượng tử hiện nay đang ở giai đoạn phát triển tương tự AI cách đây 5 năm, trong bối cảnh cuộc đua công nghệ giữa các tập đoàn lớn và giới học thuật ngày càng nóng lên, với trọng tâm là bài toán sửa lỗi.

Ngày 2/6, TechRadar dẫn lại phát biểu của Pichai trong cuộc phỏng vấn với BBC vào cuối năm ngoái. Khi đó, ông đánh giá công nghệ lượng tử hiện vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, tương tự thời điểm AI chưa bùng nổ như hiện nay.

Thời gian gần đây, cạnh tranh trong lĩnh vực máy tính lượng tử tăng nhiệt với sự tham gia của nhiều tên tuổi lớn như Google, IBM, Amazon cùng các nhóm nghiên cứu trong giới học thuật. Các bên đang đẩy nhanh quá trình nâng cấp công nghệ nhằm tiến tới những hệ thống lượng tử có khả năng chịu lỗi hoàn toàn.

Theo giới chuyên môn, chỉ tăng số lượng qubit là chưa đủ. So với bit trong máy tính truyền thống, qubit dễ phát sinh lỗi hơn nhiều. Nếu không có cơ chế sửa lỗi phù hợp, quá trình tính toán có thể mất ổn định trước khi tạo ra kết quả hữu ích.

Vì vậy, sửa lỗi được xem là bài toán cốt lõi của ngành. Chỉ khi xây dựng được máy tính lượng tử có khả năng chịu lỗi hoàn toàn, công nghệ này mới có thể xử lý các bài toán thực tế với tốc độ vượt cả những siêu máy tính mạnh nhất hiện nay.

Google cho biết vào tháng 12/2024, hãng lần đầu đạt được mốc sửa lỗi dưới ngưỡng. Về lý thuyết, điều đó có nghĩa là khi bổ sung thêm qubit, tỷ lệ lỗi của hệ thống sẽ giảm thay vì tăng.

Tuy nhiên, riêng thành tựu này vẫn chưa đủ để khẳng định Google sẽ là đơn vị đầu tiên tạo ra “khoảnh khắc ChatGPT” cho máy tính lượng tử trong 5 năm tới, bởi nhiều tổ chức khác trong ngành cũng đang ghi nhận các bước tiến tương tự.

Pichai cho rằng cách đây 5 năm, AI chủ yếu gắn với các chức năng machine learning tương đối đơn giản và những dự án nghiên cứu dựa trên mạng nơ-ron. Hiện nay, AI đã trở thành khái niệm bao trùm cho công nghệ đang tái định hình xã hội. Máy tính lượng tử cũng được kỳ vọng sẽ tạo ra tác động tương tự nhờ năng lực xử lý vượt trội, dù phần lớn ứng dụng ở thời điểm này vẫn chủ yếu dừng ở nghiên cứu khoa học.