MegazoneCloud ngày 2/6 cho biết đã phát triển AI shopping agent cho nền tảng bán hàng trực tuyến của GolfzonCommerce, nhằm gợi ý thiết bị golf phù hợp cho người dùng.

Theo công ty, hệ thống có thể đề xuất ba lựa chọn gậy phù hợp với đặc tính swing của từng khách hàng, đồng thời nêu lý do khuyến nghị và mức cải thiện dự kiến. Với bóng golf, AI shopping agent sẽ đối chiếu phong cách chơi, cảm giác đánh ưa thích và mức spin mong muốn để gợi ý sản phẩm phù hợp.

Ngay cả khi dữ liệu không đủ điều kiện phân tích, hệ thống vẫn có thể đưa ra khuyến nghị về gậy, trong đó có driver, thông qua thuật toán riêng. Với các thành viên chưa có dữ liệu swing, dịch vụ tương đương vẫn được cung cấp thông qua bảng khảo sát.

MegazoneCloud cho biết AI shopping agent được xây dựng trên nền tảng hơn 500.000 dữ liệu fitting tích lũy, phục vụ việc đề xuất gậy theo đặc tính swing của từng người dùng. Công ty nhấn mạnh tập dữ liệu này được hình thành từ dữ liệu đo thực tế, có tính liên tục, thu thập tại các sân screen golf Golfzon trên toàn quốc, qua đó góp phần nâng độ chính xác của khuyến nghị.

Hệ thống được triển khai trên nền tảng Amazon Bedrock AgentCore. Theo MegazoneCloud, Bedrock AgentCore đóng vai trò điều phối, quản lý quy trình làm việc giữa các agent.

GolfzonCommerce cho biết từ 7/5, công ty đã cung cấp dịch vụ AI fitting trên cửa hàng trực tuyến Golping. Dịch vụ này cho phép hệ thống agent tự động xử lý toàn bộ quy trình, từ phân tích dữ liệu người dùng đến hỗ trợ mua hàng.

Lee Jong-woo, Trưởng bộ phận kinh doanh trực tuyến của GolfzonCommerce, cho biết dịch vụ AI fitting là kết quả kết hợp giữa dữ liệu tích lũy của công ty và công nghệ agentic AI. Ông nói GolfzonCommerce sẽ tiếp tục mở rộng ứng dụng AI để xây dựng môi trường thương mại điện tử, giúp golfer lựa chọn thiết bị phù hợp nhất trên cơ sở dữ liệu và phân tích khoa học.

Yoo Hyeong-rim, Phó chủ tịch MegazoneCloud, nhận định dự án cho thấy dữ liệu doanh nghiệp khi kết hợp với agentic AI có thể tạo ra kết quả kinh doanh cụ thể. Ông cho biết MegazoneCloud sẽ tiếp tục mở rộng vai trò “enterprise AI orchestrator”, kết nối dữ liệu khách hàng với công nghệ để tạo ra các kết quả kinh doanh có thể đo lường trong nhiều lĩnh vực.