Across, startup phát triển giải pháp GEO, đang đặt mục tiêu giúp doanh nghiệp gia tăng mức độ hiện diện trong câu trả lời của AI. Công ty hiện cung cấp hai sản phẩm chính là GPTO và GenRank, đã đạt điểm hòa vốn, phục vụ khoảng 500 khách hàng và lên kế hoạch mở rộng sang Đông Nam Á, Nhật Bản và Trung Đông ngay trong năm nay.

Chia sẻ về xu hướng thị trường, ông Lee Jae-hong, CEO Across, cho rằng trong kỷ nguyên AI, doanh nghiệp nào giành được vị trí trong câu trả lời của các mô hình AI sẽ nắm lợi thế cạnh tranh lớn hơn trên thị trường.

Across phát triển GPTO, một giải pháp tối ưu hóa câu trả lời AI, cùng GenRank, nền tảng theo dõi thứ hạng hiện diện của doanh nghiệp trong phản hồi do AI tạo ra. Trong giai đoạn xây dựng phương pháp, startup này nhận vốn từ accelerator Primer và quỹ đầu tư mạo hiểm Hashed, tập trung vào blockchain và AI. Công ty được thành lập vào tháng 8 năm ngoái và hiện có 5 nhân sự, bao gồm cả CEO. Theo ông Lee, doanh thu tháng 4 năm nay đã vượt 1 tỷ won, qua đó đưa công ty đạt điểm hòa vốn.

Ý tưởng khởi nghiệp của ông Lee đến từ giai đoạn mất việc. Tốt nghiệp ngành kỹ thuật công nghiệp tại KAIST, ông bắt đầu sự nghiệp tại Cheil Worldwide với vai trò data scientist và có khoảng 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hoạch định chiến lược và marketing. Sau đó, ông làm sales và marketing theo hợp đồng cho một doanh nghiệp Mỹ và một đơn vị phát hành tài sản số. Riêng tiền lương hàng tháng đã ở mức 15 triệu won. Dù từng nhận được đề nghị tuyển dụng chính thức, ông cho biết đàm phán không thành do khoản thù lao bằng coin từ hợp đồng cũ cao hơn mức lương được đề xuất.

Sau khi quyết định khởi nghiệp, ông Lee tham gia nhiều hackathon ở nước ngoài. Tuy nhiên, việc tìm cộng sự kỹ thuật không dễ dàng. Sau hai lần không thành công, ông chuyển sang tự học lập trình. Để giảm chi phí sinh hoạt, ông sang Đông Nam Á, dành khoảng 10 tiếng mỗi ngày cho việc học online. Sau một năm, khi đã bắt đầu nắm được cách viết code, công cụ lập trình AI Cursor xuất hiện và giúp đẩy nhanh tốc độ phát triển sản phẩm. Dù đã thử ra mắt nhiều ứng dụng, ông cho biết chưa có sản phẩm nào thực sự thành công ở giai đoạn đó.

Ý tưởng về GPTO được hình thành trong thời gian ông chuẩn bị cho một hackathon liên quan đến blockchain. Khi nghiên cứu dữ liệu và nội dung đầu vào, ông nhận ra câu trả lời của AI có độ vênh lớn so với thực tế. Với kinh nghiệm nhiều năm trong ngành, ông đánh giá không ít thông tin trong đó là sai lệch. Từ câu hỏi vì sao AI lại trả lời như vậy, ông đi đến kết luận rằng bản chất câu trả lời của AI vẫn được quyết định bởi những gì đang hiện diện trên Internet.

Từ đó, ông đặt ra giả thuyết rằng nếu doanh nghiệp chủ động đưa nội dung mong muốn lên Internet theo cách có hệ thống, AI có thể sử dụng chính những nội dung đó để tạo câu trả lời. Theo ông Lee, thời điểm ấy các khái niệm như AEO hay GEO vẫn chưa thực sự định hình. Ông đã mất khoảng ba tháng thử nghiệm liên tục, kèm nhiều lần thất bại, để xây dựng phương pháp luận cho hướng tiếp cận này.

GPTO là sản phẩm thương mại hóa từ phương pháp nói trên. Giải pháp này được thiết kế để giúp doanh nghiệp tăng khả năng xuất hiện trong các câu trả lời AI đối với những truy vấn mục tiêu. Theo ông Lee, hệ thống sử dụng LLM để theo dõi hằng tuần câu hỏi của khách hàng, thu thập nội dung gốc, phân tích hiện trạng của doanh nghiệp và đối thủ, sau đó xây dựng chiến lược tối ưu. Toàn bộ quy trình, từ lập kế hoạch đến phân phối nội dung, đều do AI đảm nhiệm. Nội dung sau đó được đưa lên hơn 400 website.

CEO Across ví cách tiếp cận này như việc dựng “biển quảng cáo ngoài trời” cho AI. Theo ông, khi các mô hình AI thu thập và xử lý thông tin trên Internet, doanh nghiệp cần chủ động tạo ra môi trường nội dung đủ nổi bật để hệ thống AI ưu tiên ghi nhận và sử dụng.

Ông Lee cho rằng nền tảng của GEO nằm ở giới hạn tài nguyên tính toán. Nếu AI phải rà soát toàn bộ thông tin mỗi lần trả lời, độ chính xác có thể tăng lên nhưng chi phí tính toán cũng sẽ rất lớn. Vì vậy, các thuật toán luôn phải được tối ưu để đưa ra câu trả lời đủ chính xác với mức tài nguyên thấp hơn. Theo ông, GPTO bám theo phương pháp mang tính nguyên lý và có thể áp dụng với nhiều mô hình khác nhau, nhờ đó ít bị ảnh hưởng hơn trước các đợt cập nhật.

Hiện Across có khoảng 500 khách hàng, trong đó có Daehong Communications, AWS, CJ cùng nhiều tập đoàn và doanh nghiệp toàn cầu. Công ty đang áp dụng mô hình thu phí thuê bao hàng tháng, tính theo số lượng truy vấn mục tiêu. Hiệu quả được đo bằng dashboard theo dõi hằng tuần mức độ hiện diện của doanh nghiệp trong câu trả lời AI theo từng truy vấn và từng mô hình. Across tự định vị là nhà cung cấp giải pháp thay vì agency. Hiện một phần hoạt động bán hàng vẫn do công ty trực tiếp triển khai, song mục tiêu dài hạn là chuyển dần cho các đối tác phụ trách.

Nói về cách vận hành doanh nghiệp, ông Lee cho rằng “AI native” phải là năng lực thực tế chứ không chỉ dừng ở khái niệm. Triết lý của ông là chỉ sử dụng AI ở những khâu mà AI thực sự làm tốt nhất. Theo ông, chỉ khi chấp nhận rằng AI có thể làm tốt hơn con người ở một số tác vụ, doanh nghiệp mới có thể tạo ra kết quả vượt ngoài cách làm truyền thống. Ông dẫn ví dụ từng thử tự động hóa việc sản xuất nội dung dạng YouTube Shorts bằng AI nhưng không đạt hiệu quả, sau đó phải chuyển sang hợp tác với một nhà sản xuất dày dạn kinh nghiệm trong ngành.

Với một tổ chức tinh gọn, hiệu suất vẫn là ưu tiên hàng đầu. Ông Lee cho rằng người có quá nhiều kinh nghiệm đôi khi lại khó từ bỏ thói quen làm việc cũ. Do AI đang đảm nhiệm phần lớn công việc, công ty không đặt nặng tiêu chí kinh nghiệm hay chuyên ngành khi tuyển dụng; ngay cả sinh viên đại học cũng có thể tham gia. Theo ông, điều được đánh giá cao nhất là năng lực học hỏi và thái độ làm việc, bởi đó mới là yếu tố quyết định khả năng tạo hiệu suất trong môi trường AI.

CEO Across cũng nhấn mạnh đây là “thời điểm vàng” để doanh nghiệp triển khai chiến lược GEO. Ông so sánh với giai đoạn đầu của SEO, khi việc tối ưu còn tương đối dễ và những nội dung được xây dựng sớm thường có khả năng duy trì hiệu quả trong thời gian dài, bất chấp thay đổi thuật toán. Theo ông, doanh nghiệp bước vào từ bây giờ sẽ có cơ hội trụ vững tốt hơn về dài hạn.

Trong ngắn hạn, mục tiêu của Across là đưa GPTO trở thành cái tên gắn liền với GEO. Ngay trong năm nay, công ty dự kiến tìm đối tác tại Đông Nam Á, Nhật Bản và Trung Đông. Ông Lee cho biết Hashed đang hỗ trợ kết nối đối tác bán hàng ở nước ngoài, đồng thời khẳng định GPTO có thể vận hành theo cùng một cách, không phụ thuộc vào ngôn ngữ hay quốc gia.

Về trung và dài hạn, công ty muốn đưa GenRank trở thành tiêu chuẩn toàn cầu cho việc đo lường thứ hạng hiện diện trong câu trả lời AI. Chiến lược của Across là đưa các doanh nghiệp truyền thông lên một marketplace, nơi doanh nghiệp có thể theo dõi mức độ hiển thị của mình trên AI so với đối thủ, đồng thời mua ngay dịch vụ tối ưu hóa nếu cần.