Năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một tiêu chí quan trọng trong quản trị nhân sự tại Anh, ảnh hưởng trực tiếp tới quyết định thăng chức, đánh giá hiệu suất và lương thưởng.

Ngày 19/5 (giờ địa phương), TechRadar dẫn khảo sát mới của công ty HR HiBob cho biết 63% doanh nghiệp tại Anh đã đưa kỹ năng AI vào tiêu chí xét thăng chức, trong khi 61% lồng ghép nội dung này vào các đợt đánh giá hiệu suất định kỳ.

AI cũng ngày càng gắn chặt với chính sách đãi ngộ. Theo khảo sát, 31% doanh nghiệp cho biết mức độ thành thạo AI được sử dụng trong quyết định lương hằng năm. Điều này cho thấy AI không còn là một kỹ năng “có thì tốt”, mà đang trở thành yêu cầu cốt lõi trong tuyển dụng, đánh giá và trả lương.

Mức yêu cầu về kỹ năng AI của doanh nghiệp cũng đang tăng lên. Không chỉ dừng ở việc biết sử dụng các công cụ AI tạo sinh, người lao động còn được kỳ vọng có thể ứng dụng AI vào công việc một cách hiệu quả, có trách nhiệm và nhất quán. Trong đó, các năng lực liên quan tới an toàn, quản trị và đạo đức AI được xem là khó tuyển nhất; 41% doanh nghiệp nói đây là nhóm nhân sự khó tìm nhất.

Xu hướng này không chỉ giới hạn trong khối kỹ thuật. Có 77% doanh nghiệp dự báo trong vòng hai năm tới, trình độ AI ở mức trung cấp sẽ trở thành yêu cầu cơ bản đối với phần lớn vị trí, bao gồm cả các công việc phi kỹ thuật. Theo đó, nhu cầu về kỹ năng AI đang mở rộng từ đội ngũ phát triển phần mềm sang các bộ phận nhân sự, marketing, bán hàng, vận hành và hành chính.

Khảo sát cũng cho thấy doanh nghiệp sẵn sàng trả lương cao hơn cho nhân sự có kỹ năng AI đang được săn đón. Có 97% đơn vị tham gia cho biết chấp nhận mức đãi ngộ cao hơn cho nhóm này. Trong đó, 43% nói có thể trả thêm 10% cho chuyên môn về an toàn, đạo đức và quản trị AI. Các kỹ năng như đánh giá và cải thiện đầu ra AI, tự động hóa và tích hợp công nghệ cũng được xếp vào nhóm có thể nhận mức lương cao hơn.

Song song với tuyển dụng, doanh nghiệp cũng đẩy mạnh đào tạo lại lực lượng lao động hiện có. Có 82% cho biết đang đầu tư vào các chương trình nâng cao kỹ năng hoặc tái đào tạo về AI. Hai hình thức phổ biến nhất là hỗ trợ chi phí học tập và dành riêng thời gian cho hoạt động thử nghiệm, thực hành AI, cùng ở mức 33%. Ngoài ra, 99% người trả lời thừa nhận tầm quan trọng của hoạt động huấn luyện và chia sẻ kiến thức giữa các đồng nghiệp.

Tuy vậy, hiệu quả triển khai trên thực tế được cho là vẫn phụ thuộc lớn vào mức độ hỗ trợ dành cho cấp quản lý. Ken Matos, phụ trách bộ phận Insights của HiBob, nhận định giai đoạn tiếp theo của việc ứng dụng AI sẽ phụ thuộc vào cách doanh nghiệp hỗ trợ nhà quản lý, cũng như khả năng biến AI từ một công cụ đơn lẻ thành phương thức làm việc nhất quán trong tổ chức.

Ở góc độ hiệu quả đầu tư, các doanh nghiệp tham gia khảo sát cho biết việc áp dụng AI đã mang lại một số kết quả cụ thể, gồm cải thiện chất lượng và độ chính xác ở mức 32%, tăng tuân thủ và giảm rủi ro 29%, tiết kiệm thời gian 25% và tiết kiệm chi phí 25%.

Theo Ken Matos, thách thức hiện nay là biến những kỳ vọng đó thành cơ chế thực thi rõ ràng: xác định thế nào là năng lực AI mạnh, đưa tiêu chí này vào mô tả công việc và hệ thống đánh giá hiệu suất, đồng thời giúp cấp quản lý có thể đánh giá và phát triển năng lực đó.

Khảo sát lần này chủ yếu tập trung vào lao động văn phòng. Dù vậy, kết quả cho thấy kỹ năng AI không còn là lựa chọn của riêng một vài bộ phận, mà đang trở thành tiêu chí nhân sự trên quy mô toàn doanh nghiệp. Khi hệ thống thăng chức và đãi ngộ ngày càng được thiết kế lại xoay quanh khả năng ứng dụng AI, người lao động sẽ phải nâng cấp kỹ năng, còn doanh nghiệp cần sớm chuẩn hóa tiêu chí đánh giá.