FasooAI ngày 20/5 cho biết đã phát hành bản cập nhật cho giải pháp nhận diện và phân loại dữ liệu Fasoo Data Radar (FDR), hướng tới hỗ trợ các cơ quan trong khu vực công triển khai khung bảo mật N2SF.

N2SF là khung bảo mật mới được đưa ra để thay thế mô hình tách biệt mạng trong khu vực công, qua đó cho phép ứng dụng an toàn các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán đám mây. Theo FasooAI, khung này chia dữ liệu thành ba cấp độ C, S và O, tương ứng với bí mật, nhạy cảm và công khai, để áp dụng các biện pháp bảo vệ phù hợp. Trong mô hình này, nhận diện và phân loại dữ liệu là yêu cầu bắt buộc. Công ty cho biết đã tham gia nhiều dự án thí điểm N2SF dựa trên FDR nhằm xác thực phương án nhận diện và phân loại dữ liệu.

Ở lần nâng cấp này, FDR được bổ sung tính năng nhận dạng ký tự quang học (OCR). Hệ thống có thể trích xuất văn bản từ tệp ảnh thông thường cũng như hình ảnh nhúng trong tài liệu để xác định có chứa dữ liệu nhạy cảm hay không. Nhờ đó, FDR có thể phát hiện cả dữ liệu nhạy cảm trong ảnh quét và ảnh chụp màn hình, những trường hợp trước đây khó nhận diện nếu chỉ phân tích văn bản.

Với các tài liệu ở định dạng Hangul, MS Office và PDF, FDR cũng hiển thị thường trực nhãn phân loại C, S, O trên màn hình nhằm nâng cao nhận thức bảo mật của người dùng.

FDR đồng thời được bổ sung tính năng che giấu dữ liệu theo ngữ cảnh bằng AI. Thông qua việc liên kết với giải pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân AI-R Privacy của FasooAI, hệ thống có thể hiểu ngữ cảnh trong các đoạn văn bản phức tạp để phát hiện và che giấu dữ liệu nhạy cảm. Theo công ty, FDR ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học sâu để nhận diện nhiều loại dữ liệu cá nhân khác nhau.

Ông Ko Dong-hyun, giám đốc điều hành của FasooAI, cho biết: “Phân loại dữ liệu theo cấp độ là bước khởi đầu của N2SF. Chúng tôi sẽ hỗ trợ các cơ quan trong khu vực công triển khai N2SF thông qua FDR.”

Ông cho biết thêm công ty sẽ tiếp tục hoàn thiện danh mục giải pháp phục vụ N2SF, bao gồm Fasoo Enterprise DRM và AI-R DLP.