Ngày 20/5, KakaoPay cho biết đã đưa mô hình chấm điểm tín dụng thay thế KakaoPay Score vào quy trình thẩm định bảo lãnh vay thuê nhà của Tổng công ty Tài chính Nhà ở Hàn Quốc (HF). Công ty kỳ vọng động thái này sẽ giúp mở rộng khả năng tiếp cận tín dụng cho người có lịch sử tín dụng hạn chế và hộ kinh doanh cá thể.

Theo KakaoPay, KakaoPay Score được phát triển phối hợp với Korea Credit Bureau (KCB) và hiện đã được áp dụng trong quy trình bảo lãnh vay thuê nhà của HF.

Đây là mô hình chấm điểm tín dụng thay thế, kết hợp dữ liệu chuyển tiền, thanh toán và dữ liệu MyData, bao gồm thông tin tài sản. KakaoPay cho biết mô hình được thiết kế để phân tích sát hơn năng lực trả nợ thực tế của người dùng bằng công nghệ máy học AI.

KakaoPay cho biết hệ thống được xây dựng trên nền tảng hơn 22 triệu người dùng đăng ký MyData, kết hợp với dữ liệu thanh toán và chuyển tiền. Nhờ đó, mô hình có thể phân tích đa chiều hành vi tài chính và nâng độ chính xác trong dự báo rủi ro.

KakaoPay kỳ vọng công cụ này sẽ cải thiện khả năng tiếp cận tín dụng của nhóm khách hàng vốn gặp bất lợi trong các hệ thống chấm điểm truyền thống do hồ sơ tín dụng mỏng. Theo công ty, khi dữ liệu tài sản từ MyData được phản ánh vào mô hình, khả năng người dùng được xếp vào nhóm khách hàng có chất lượng tín dụng tốt hơn cũng tăng lên.

Về phía HF, đơn vị này cho rằng việc triển khai KakaoPay Score sẽ giúp đánh giá toàn diện hơn năng lực trả nợ của nhóm khách hàng tiềm năng mà các bộ tiêu chí hiện hành chưa phản ánh đầy đủ.

Đại diện KakaoPay cho biết: “Dựa trên năng lực dữ liệu của nền tảng, chúng tôi đang mở ra thêm cơ hội tài chính cho nhóm khách hàng chưa được các dịch vụ tài chính hiện nay đánh giá đầy đủ.” Vị này nói thêm công ty sẽ tiếp tục dẫn dắt thị trường chấm điểm tín dụng thay thế thông qua nhiều chương trình hợp tác khác nhau.