DAPPOS vừa giới thiệu xBubble, một AI agent theo hướng “low-prompt”, cho phép người dùng xử lý nhiều tác vụ chỉ bằng yêu cầu ngắn mà không cần viết prompt phức tạp hay tìm hiểu cách vận hành từng mô hình AI.

Theo Cointelegraph ngày 11/5 (giờ địa phương), xBubble có thể tạo ảnh, video, làm website, soạn tài liệu và tự động hóa tác vụ theo lịch chỉ từ các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

DAPPOS cho rằng phần lớn dịch vụ AI tạo sinh hiện nay vẫn phụ thuộc nhiều vào khả năng viết prompt của người dùng để cho ra kết quả mong muốn. Với xBubble, công ty theo đuổi hướng tiếp cận ngược lại: người dùng không cần học cách sử dụng AI, mà hệ thống sẽ tự hiểu ý định, tự chọn mô hình và xác định quy trình thực thi phù hợp.

Theo DAPPOS, người dùng không nên phải học cách vận hành AI chỉ để tiếp cận những công cụ mạnh hơn. Mục tiêu của công ty là xây dựng một cấu trúc trong đó “AI học AI thay người dùng và AI dùng AI thay người dùng”.

Kiến trúc cốt lõi của xBubble gồm hai thành phần là Bubble Engine và Bubble Pilot. Trong đó, Bubble Engine có nhiệm vụ xây dựng và kiểm chứng các quy trình thao tác chuẩn (SOP) cho từng loại tác vụ. Khi nhận yêu cầu, hệ thống sử dụng AI agent để viết mã, kết hợp nhiều công cụ và thử nhiều phương án thực thi khác nhau, sau đó so sánh kết quả để tích lũy lộ trình tối ưu.

DAPPOS cho biết cách tiếp cận này khác với cơ chế chỉ gọi các prompt mẫu dựng sẵn. xBubble được thiết kế để tự tạo logic xử lý cho tác vụ, đánh giá nhiều phương án và chọn ra cách thực thi hiệu quả nhất.

Trong khi đó, Bubble Pilot sẽ phân tích yêu cầu ngắn của người dùng, xác định loại công việc và chuyển đến SOP phù hợp nhất đã được xây dựng trước đó. Nếu chưa có SOP tối ưu cho tác vụ tương ứng, một AI agent tổng quát sẽ tiếp nhận và xử lý.

DAPPOS nhấn mạnh điểm cốt lõi của mô hình AI low-prompt là “không loại bỏ ý định của người dùng, mà chuyển gánh nặng vận hành AI sang hệ thống”.

Sản phẩm này cũng được phát triển như một môi trường làm việc hoàn chỉnh, thay vì chỉ là công cụ cho một chức năng đơn lẻ. Theo đó, Bubble Computer đóng vai trò là không gian xử lý theo dự án, bao gồm các bước như nghiên cứu, viết, thiết kế và kiểm chứng. Người dùng chỉ cần nêu mục tiêu, hệ thống sẽ tự gọi các tính năng và công cụ cần thiết trong môi trường sandbox để hoàn tất đầu ra.

Một tính năng khác là Bubble Personal, chế độ kết nối với môi trường cục bộ của người dùng. Hệ thống có thể truy cập tệp cá nhân, trình duyệt, ứng dụng và lịch để xử lý các tác vụ cá nhân hóa như tạo bản tin tổng hợp từ email, sắp xếp ảnh hay thu thập dữ liệu.

Về bảo mật, DAPPOS cho biết các thay đổi ở cấp hệ thống hoặc thao tác cài đặt sẽ được xử lý trong container trên đám mây rồi hủy bỏ. Trên thiết bị của người dùng, hệ thống chỉ thực hiện những hành động đã được cấp quyền.

xBubble hiện có hai chế độ vận hành gồm Fast, dành cho các tác vụ thường ngày cần tốc độ, và Work, tập trung vào đầu ra ổn định hơn. DAPPOS mô tả đây là sản phẩm hướng đến nhóm người dùng “không muốn học cách thao tác với AI nhưng biết rõ kết quả mình cần”.

Trong thời gian tới, công ty dự kiến nâng cấp Bubble Engine để tăng khả năng tạo giải pháp AI cho các tác vụ phức tạp hơn. DAPPOS kỳ vọng khi lượng dữ liệu SOP tiếp tục được tích lũy, mức độ phụ thuộc vào AI agent tổng quát sẽ giảm, trong khi tỷ trọng các lộ trình tối ưu theo từng tác vụ sẽ tăng lên; qua đó cải thiện hiệu năng và tốc độ phản hồi.

Ngoài ra, DAPPOS cho biết công ty đang phát triển các công cụ năng suất nhằm hạ thấp rào cản tiếp cận AI. Doanh nghiệp này đã huy động được hơn 20 triệu USD từ Polychain Capital, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital, OKX Ventures cùng một số nhà đầu tư khác.