Ngành công nghệ đang dần hình thành một hệ sinh thái phần mềm dành riêng cho AI agent, thay vì tiếp tục thiết kế sản phẩm chủ yếu xoay quanh người dùng là con người.
Đến nay, phần lớn AI agent vẫn được xây dựng để vận hành phần mềm theo cách con người sử dụng. Tuy nhiên, ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu phát triển các công cụ, phần mềm và hạ tầng được thiết kế trực tiếp cho agent.
Theo Axios ngày 5/5 (giờ địa phương), Anthropic đã giới thiệu Model Context Protocol (MCP), một tiêu chuẩn kết nối giúp các hệ thống AI làm việc với công cụ và nguồn dữ liệu.
Trước đó một tháng, Salesforce công bố nền tảng Headless 360, cho phép agent truy cập trực tiếp vào các hệ thống phần mềm cốt lõi. Trong khi đó, Stripe, Mastercard và OpenAI cũng đang bổ sung hạ tầng thanh toán cho các giao dịch do AI agent thực hiện.
Parallel Web Systems, startup do cựu CEO Twitter Parag Agrawal sáng lập, hiện phát triển API tìm kiếm web và tra cứu thông tin dành riêng cho AI agent. Công ty cho biết khách hàng của mình gồm Clay, Harvey, Notion và Opendoor. Parallel cũng nói trong nhóm khách hàng có cả ngân hàng và quỹ phòng hộ, nhưng không nêu tên cụ thể.
Với Zapier, công ty này đã dành hơn 10 năm tập trung vào tự động hóa bằng cách mô-đun hóa chức năng phần mềm thành các tác vụ nhỏ để agent có thể gọi trực tiếp.
CEO Zapier Wade Foster cho rằng công nghệ đang tiến tới một thế giới mà agent trở thành nhóm người dùng phần mềm chủ đạo. Theo ông, điều đó không đồng nghĩa con người sẽ ngừng sử dụng phần mềm, mà là số lượng AI agent sẽ vượt xa con người.
CEO Box Aaron Levie cũng nhận định khi agent trở thành nhóm người dùng lớn nhất, mọi phần mềm sẽ cần được cung cấp theo mô hình headless. Theo ông, agent sẽ không sử dụng giao diện người dùng (UI), mà tương tác trực tiếp thông qua API.
Axios nhận định rằng khi agent không còn dùng phần mềm theo cách con người vẫn làm, trọng tâm cạnh tranh của ngành công nghệ có thể chuyển từ cuộc đua về giao diện sang việc kiểm soát API, dữ liệu và quyền truy cập mà agent cần. Cựu lãnh đạo AI của Meta Yann LeCun cũng nói với Axios rằng agent cuối cùng sẽ tìm ra cách giao tiếp trực tiếp hiệu quả hơn, thay vì bắt chước các thao tác bấm nút của con người.