Từ trái sang: Kim Sin-yong, Jang Chang-ik của CJ ENM, Baek Hyun-jung của CJ ENM, Ahn Seong-min của Google Cloud và Han Seong-geun của The Han Film tại sự kiện “CJ ENM 2026 AI Culture Talk” ở CGV Yongsan I'Park Mall, Seoul, ngày 30/4. Ảnh: Son Seul-gi

CJ ENM ngày 30/4 công bố “Apartment”, bộ phim dài 1 giờ kết hợp cảnh quay thật với bối cảnh và hiệu ứng hình ảnh được tạo bằng AI. Theo công ty, dự án chỉ mất bốn ngày ghi hình và có tổng chi phí sản xuất 500 triệu won, thấp hơn 5-7 lần so với cách làm thông thường. Dù vậy, doanh nghiệp cũng thừa nhận công nghệ hiện vẫn còn những hạn chế như khó duy trì độ nhất quán của bối cảnh và chênh lệch độ phân giải giữa cảnh quay thật và hình ảnh do AI tạo ra.

Thông tin được đưa ra tại sự kiện “CJ ENM 2026 AI Culture Talk” diễn ra ở CGV Yongsan I'Park Mall, Seoul. Tại đây, CJ ENM giới thiệu “Apartment” như một dự án sản xuất theo mô hình hybrid: diễn viên diễn xuất trong studio phông xanh, còn toàn bộ bối cảnh và VFX được dựng bằng AI.

Theo CJ ENM, thay đổi rõ nhất khi áp dụng AI nằm ở chi phí sản xuất. Jang Chang-ik, Trưởng nhóm AI Studio của CJ ENM, cho biết một bộ phim dài 1 giờ như “Apartment” có tổng chi phí khoảng 500 triệu won. Nếu thực hiện theo quy trình truyền thống, con số này ít nhất sẽ cao hơn 5 lần.

Lợi thế về chi phí càng rõ với dòng phim thriller huyền bí mang màu sắc Hàn Quốc. Theo CJ ENM, tác phẩm có sự xuất hiện của sinh vật giả tưởng nên cần khối lượng lớn hiệu ứng hình ảnh. Baek Hyun-jung, phụ trách Content Innovation của CJ ENM, nói dự án này cho thấy chi phí có thể được tối ưu hơn 5-7 lần. Bà cũng kỳ vọng AI sẽ mở đường cho việc sản xuất các tác phẩm fantasy hoặc khoa học viễn tưởng quy mô lớn.

Jang Chang-ik cho biết trong môi trường sản xuất bằng AI, chênh lệch chi phí giữa một cảnh quán cà phê và một cảnh quái vật giao chiến gần như không đáng kể. Theo ông, đây có thể là yếu tố giúp phá vỡ giới hạn của những thể loại vốn khó triển khai vì áp lực ngân sách.

Về mặt kỹ thuật, dự án sử dụng ba giải pháp AI của Google Cloud. Quy trình gồm tạo bối cảnh bằng mô hình sinh ảnh Imagen, tinh chỉnh bằng Nano Banana, rồi chuyển thành video với mô hình Veo. Jang Chang-ik cho biết bộ công cụ này tạo được sự cân bằng giữa tính chân thực và cảm xúc điện ảnh, đồng thời thuận lợi cho việc dựng các góc máy theo ý đồ sáng tạo. Trong đó, bối cảnh chủ yếu được xử lý bằng Imagen và Nano Banana, còn khâu tạo video phần lớn dùng công nghệ của Google.

Ahn Seong-min, Giám đốc Customer Engineering của Google Cloud, cho rằng điều quan trọng không chỉ là cung cấp mô hình AI, mà còn là cùng đối tác tìm ra những bài toán ứng dụng cụ thể trong quy trình sản xuất thực tế. Ông nói Google Cloud sẽ tiếp tục mở rộng các trường hợp ứng dụng cùng CJ ENM.

Tuy nhiên, giới hạn về công nghệ và dàn dựng vẫn hiện hữu. Han Seong-geun, CEO của The Han Film, cho biết việc giữ độ nhất quán của bối cảnh khó hơn nhiều so với nhân vật, và thời lượng phim càng dài thì yêu cầu này càng khắt khe. Một vấn đề khác là độ phân giải. Theo Jang Chang-ik, cảnh quay thật được ghi ở chuẩn 4K, trong khi hình ảnh AI thường dưới 2K, tạo ra độ vênh về chất lượng. Vì vậy, ở khâu hậu kỳ, việc chỉnh màu nhiều khi phải hạ theo phía có chất lượng thấp hơn.

Tái hiện bối cảnh đậm chất Hàn Quốc cũng là một thách thức. CJ ENM cho biết do nhiều mô hình AI được tối ưu trên nguồn dữ liệu hình ảnh phương Tây, khi tạo căn hộ kiểu Hàn Quốc vẫn có thể lẫn yếu tố của Trung Quốc hoặc Nhật Bản. Jang Chang-ik nói công ty đang bổ sung các công nghệ và pipeline nội bộ để khắc phục điểm này, đồng thời kết hợp với giải pháp của Google.

Tốc độ phát triển quá nhanh của công nghệ cũng trở thành biến số đối với nhà sản xuất. Theo Jang Chang-ik, mô hình AI thay đổi liên tục khiến việc thay cảnh, chỉnh bối cảnh diễn ra thường xuyên, từ đó làm cho mốc hoàn thiện sản phẩm khó được chốt sớm. Ông cho rằng khi đánh giá nội dung sản xuất bằng AI, cần tính đến bối cảnh công nghệ ở thời điểm dự án được thực hiện. Chẳng hạn, trong giai đoạn làm phim vào mùa hè năm ngoái, sự xuất hiện của Nano Banana đã giúp giải quyết trong một ngày những cảnh từng bế tắc suốt nhiều ngày. Ông nói thêm, khác với phim sản xuất theo cách thông thường, phim làm bằng AI vẫn có thể tiếp tục chỉnh sửa sau khi đã dựng xong, đây vừa là ưu điểm vừa là hạn chế.

Trong thời gian tới, CJ ENM dự kiến áp dụng pipeline AI cho toàn bộ quy trình sản xuất phim truyền hình và điện ảnh, đồng thời mở rộng sang mảng quảng cáo. Baek Hyun-jung nhấn mạnh rằng trong bối cảnh thị trường nội dung đang thay đổi bởi AI, điều quan trọng là phải trở thành người dùng và người thử nghiệm sớm nhất. Theo bà, các tác phẩm truyền hình và điện ảnh sắp phát hành của CJ ENM cũng sẽ được áp dụng pipeline AI.

CJ ENM cũng cho biết vào tháng 2, công ty đã ra mắt “AI Content Alliance” cùng 13 doanh nghiệp sản xuất AI và 5 cơ sở đào tạo. The Han Film và Saltmakers, hai thành viên của liên minh này, đã tham gia sản xuất “Apartment”.

Baek Hyun-jung nhận định cũng giống như thời kỳ CG thúc đẩy sự bùng nổ của phim bom tấn, AI sẽ tiếp tục làm thay đổi quy mô và thể loại của ngành nội dung. Về dài hạn, ranh giới giữa phim thông thường và phim AI sẽ dần biến mất. Dù vậy, bà khẳng định AI không thể thay thế diễn xuất có chiều sâu của con người. Theo bà, mô hình hybrid - giữ lại phần diễn của diễn viên và dùng AI cho bối cảnh, hiệu ứng - là cách để bảo toàn bản chất của nội dung.

Từ khóa

#CJ ENM #AI #Google Cloud #Apartment #sản xuất phim bằng AI #VFX #CG
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.