SK Telecom cho biết đã giới thiệu tại ICLR 2026 một nghiên cứu về mô hình khuyến nghị AI có khả năng xác định chính xác hơn sở thích thực sự của người dùng bằng cách lọc nhiễu trong dữ liệu hành vi.

Ngày 28/4, SKT cho biết công ty đã trình bày công trình này tại ICLR 2026, một trong những hội thảo uy tín nhất thế giới trong lĩnh vực AI. Cùng với NeurIPS và ICML, ICLR được xem là một trong ba hội thảo AI lớn nhất toàn cầu. Các nghiên cứu được công bố tại đây thường là cơ sở tham chiếu cho ứng dụng công nghiệp và các hoạt động R&D tiếp theo.

Trọng tâm của nghiên cứu là công nghệ C-APO do SKT phát triển. Công nghệ này được thiết kế để nhận diện và lọc các tín hiệu sở thích mâu thuẫn trong dữ liệu hành vi, từ đó giúp hệ thống đưa ra khuyến nghị sát hơn với nhu cầu thực tế của người dùng.

Theo SKT, công ty phân loại các mẫu sử dụng lặp lại trong thời gian dài là “sở thích nhất quán”, trong khi các lượt nhấp ngắn hạn hoặc hành vi sử dụng mang tính một lần được xem là “sở thích bề mặt”. Khi hai nhóm tín hiệu này trùng khớp, hệ thống sẽ tăng trọng số học. Ngược lại, nếu chúng xung đột, hệ thống coi đó là nhiễu và giảm trọng số.

SKT cho biết cách tiếp cận này có thể giảm sai lệch trong khuyến nghị. Ví dụ, với một người dùng thường xuyên xem nội dung lãng mạn nhưng chỉ một lần xem phim hành động, hệ thống sẽ không vì hành vi nhất thời đó mà làm chệch kết quả gợi ý. Công ty cũng kỳ vọng công nghệ mới sẽ cải thiện khả năng giải thích vì sao hệ thống đưa ra một khuyến nghị cụ thể, qua đó nâng độ tin cậy của dịch vụ gợi ý AI.

Trong thời gian tới, SKT dự kiến đưa công nghệ này vào hệ thống khuyến nghị dạng agent AI. Hệ thống sẽ vận hành theo ba lớp gồm diễn giải ngữ cảnh sử dụng, tạo danh sách ứng viên khuyến nghị và kiểm chứng, hiệu chỉnh kết quả.