Webcash ngày 23/4 công bố kiến trúc Operia, nền tảng kết nối AI với dữ liệu tài chính, đồng thời giới thiệu kế hoạch mở rộng các dịch vụ AI agent cho quản trị dòng tiền, ngân hàng và phân tích dữ liệu. Doanh nghiệp này cũng dự báo cạnh tranh trong lĩnh vực Agent Banking sẽ bước vào giai đoạn tăng nhiệt từ năm sau.
Tại Seoul, Webcash đã tổ chức sự kiện “Webcash Financial AI Agent Conference 2026” để giới thiệu kiến trúc công nghệ và các trường hợp ứng dụng xoay quanh Operia.
Theo Webcash, Operia là nền tảng kết nối AI với cơ sở dữ liệu quan hệ trong ngành tài chính. Hệ thống này chuyển yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành câu lệnh SQL, sau đó truy xuất, diễn giải và suy luận dữ liệu theo cấu trúc của hệ thống kế toán lõi và hệ thống thông tin ngân hàng. Công ty cho biết, khi áp dụng vào giải pháp quản trị dòng tiền của mình, độ chính xác trong thử nghiệm nội bộ đạt khoảng 99%.
Operia được phát triển dựa trên ba nguyên tắc gồm giữ nguyên cấu trúc RDB hiện có, đáp ứng giao dịch theo thời gian thực và không cần di chuyển dữ liệu khi triển khai. Webcash nhấn mạnh giải pháp này cho phép các tổ chức tài chính đưa AI vào vận hành mà vẫn bảo đảm yêu cầu về bảo mật, độ chính xác và độ ổn định hệ thống. Nền tảng cũng có thể chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh nghiệp vụ để tích hợp trực tiếp với hệ thống kế toán lõi, đồng thời ghi lại toàn bộ quy trình trong nhật ký kiểm toán nhằm hỗ trợ tuân thủ quy định.
Trên nền tảng đó, Webcash đang triển khai AI agent ở ba mảng gồm quản trị dòng tiền (CMS), ngân hàng và phân tích thông tin quản trị. Trong đó, AI agent cho quản trị dòng tiền có thể tự động hóa việc tra cứu, phân tích và thực hiện các tác vụ tài chính của doanh nghiệp. AI agent cho ngân hàng hỗ trợ tra cứu, chuyển khoản và phân tích chỉ bằng hội thoại, không cần thao tác qua menu. Còn AI agent phân tích thông tin quản trị cho phép các bộ phận nghiệp vụ truy vấn và phân tích dữ liệu mà không cần đến hỗ trợ từ bộ phận IT.
Cũng trong ngày 23/4, Webcash công bố các tình huống triển khai thực tế và ra mắt phiên bản “AI agent quản trị dòng tiền V2”. Theo công ty, phiên bản mới giúp doanh nghiệp theo dõi và khai thác dòng tiền theo thời gian thực, đồng thời có thể điều chỉnh theo cấu trúc dữ liệu và môi trường vận hành của từng đơn vị.
Trước đó, phiên bản V1 đã được đưa vào dịch vụ “AI Hanaro” của NongHyup Bank từ tháng 12/2025 và thử nghiệm với khoảng 100 khách hàng. Với V2, phạm vi áp dụng được mở rộng lên khoảng 800 khách hàng.
Ngoài mảng quản trị dòng tiền, Webcash cho biết đã ứng dụng AI agent dựa trên Operia cho các giải pháp chủ lực như BranchQ, rERP Q và Gyeongrinara. Công ty đặt mục tiêu mở rộng sang nhiều nhóm khách hàng, gồm doanh nghiệp nhỏ và vừa, cơ quan công, viện nghiên cứu và chính quyền địa phương. Trong nửa đầu năm nay, Webcash dự kiến chuyển toàn bộ sản phẩm CMS sang kiến trúc agent, đồng thời xem xét cung cấp miễn phí các tính năng cơ bản cho khách hàng doanh nghiệp.
Định hướng tiếp theo mà Webcash đưa ra là mô hình “dịch vụ tài chính cá thể hóa theo prompt”. Theo đó, khách hàng có thể yêu cầu tác vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên để nhận các chức năng quản trị dòng tiền được thiết kế theo nhu cầu, đồng thời rút gọn tối đa quy trình tạo lập và phân phối báo cáo. Công ty cho biết nền tảng này có thể liên kết tối đa khoảng 1.500 sản phẩm của từng ngân hàng để cung cấp dịch vụ cá thể hóa.
Webcash nhận định Agent Banking, tức việc tích hợp AI agent vào internet banking, sẽ trở thành một mặt trận cạnh tranh quan trọng của ngành ngân hàng. Phó chủ tịch Yoon Wan-soo cho biết các ngân hàng hiện mới ở giai đoạn khởi động việc đưa Agent Banking vào internet banking cho cả khách hàng cá nhân lẫn doanh nghiệp, nhưng từ năm sau cạnh tranh có thể bước sang giai đoạn quyết liệt hơn. Ông dự báo xu hướng này có thể lặp lại kịch bản tương tự giai đoạn bùng nổ chuyển tiền và thanh toán tiện lợi cách đây khoảng 10 năm.
Webcash cho biết sẽ tiếp tục tăng tốc mở rộng thị trường AI agent theo hướng tác vụ có thể đưa ngay vào công việc thực tế, thay vì dừng ở các chatbot hỏi đáp. Trọng tâm của công ty là xây dựng cấu trúc kết nối dữ liệu ổn định dựa trên RDB.
Yoon Wan-soo nhấn mạnh Operia là công nghệ cốt lõi giúp kết nối ổn định giữa AI và dữ liệu tài chính để triển khai vào nghiệp vụ thực tế. Theo ông, Webcash sẽ tiếp tục mở rộng hợp tác với ngành tài chính nhằm phát triển thị trường AI agent có thể đưa vào vận hành ngay.