Google cho biết AI hiện tạo ra 75% lượng mã mới trong nội bộ, trong khi vai trò của kỹ sư ngày càng chuyển sang kiểm duyệt, giám sát và kiểm soát chất lượng đầu ra.

Theo Business Insider ngày 22/4 (giờ địa phương), Google cho biết hãng đang đẩy mạnh tự động hóa trong hoạt động kỹ thuật, với AI giữ vai trò trung tâm trong quy trình phát triển phần mềm.

Tốc độ ứng dụng AI vào lập trình tại Google đang diễn ra nhanh hơn dự đoán. Đến tháng 10/2024, công ty từng cho biết khoảng 25% mã nội bộ được AI tạo ra. Sau đó, tỷ lệ này tăng lên 50%, và hiện đã chạm mốc 75% nếu chỉ tính phần mã mới.

Google cũng đang yêu cầu lập trình viên mở rộng việc sử dụng AI không chỉ trong viết mã, mà cả ở các công việc kỹ thuật khác. Trong một bài viết trên blog gần đây, CEO Sundar Pichai cho biết bộ phận kỹ thuật của công ty đang chuyển sang mô hình làm việc dựa trên tác nhân AI. Theo cách vận hành này, thay vì kỹ sư tự xử lý toàn bộ công việc, các hệ thống AI có mức tự chủ cao hơn sẽ đảm nhận một phần nhiệm vụ, còn con người tập trung vào quản lý và kiểm tra.

Google đồng thời đưa ra ví dụ về hiệu quả năng suất. Pichai cho biết một dự án chuyển đổi mã phức tạp, được thực hiện với sự phối hợp giữa tác nhân AI và kỹ sư, đã hoàn thành nhanh gấp 6 lần so với cách làm chỉ có kỹ sư cách đây một năm. Theo công ty, điều này cho thấy AI không còn dừng ở vai trò công cụ hỗ trợ đơn thuần, mà đã được dùng cho các tác vụ bảo trì và chuyển đổi phần mềm quy mô lớn.

Hiện đội ngũ kỹ sư của Google sử dụng mô hình Gemini do chính công ty phát triển để tạo mã. Một số nhân sự cũng được giao chỉ tiêu riêng về mức độ sử dụng AI, và tiêu chí này dự kiến sẽ được đưa vào hệ thống đánh giá nhân sự trong năm nay. Điều đó cho thấy việc ứng dụng AI đang dần trở thành chuẩn vận hành ở cấp tổ chức, thay vì chỉ là lựa chọn cá nhân.

Tuy nhiên, việc sử dụng các công cụ viết mã bằng AI bên ngoài cũng đang tạo ra những tranh luận trong nội bộ. Trong vài tháng gần đây, một số nhân viên của Google DeepMind được phép sử dụng Claude Code của Anthropic, và quá trình này được cho là đã làm nảy sinh bất đồng giữa các nhóm nhân sự. Việc Google sở hữu mô hình riêng nhưng vẫn phải dùng thêm công cụ bên ngoài cho thấy tiêu chí lựa chọn công cụ và đo lường hiệu quả trong tổ chức phát triển AI vẫn đang tiếp tục được hoàn thiện.

Diễn biến tại Google cho thấy trọng tâm của tổ chức phát triển phần mềm đang dịch chuyển từ trực tiếp viết mã sang kiểm chứng đầu ra do AI tạo ra và cùng thiết kế các tác vụ phức tạp. Khi phần lớn mã mới đã do AI đảm nhiệm, vấn đề cốt lõi không còn chỉ là tỷ lệ mã do AI tạo ra, mà là ai sẽ chịu trách nhiệm kiểm duyệt, theo tiêu chuẩn nào và được đánh giá ra sao.