Nhiều hồ sơ xin việc đang bị loại ngay ở vòng đầu bởi hệ thống sàng lọc tự động, trước khi bộ phận nhân sự kịp xem xét.

Theo TechRadar ngày 19/4 (giờ địa phương), khảo sát của Global Work AI với 1.000 người tìm việc tại Mỹ cho thấy phần lớn hồ sơ phải vượt qua hệ thống tự động trước khi đến tay nhà tuyển dụng.

Hiện nhiều doanh nghiệp sử dụng hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) để lọc CV. Công cụ này quét hồ sơ dựa trên từ khóa, định dạng tài liệu và các thuật ngữ liên quan đến vị trí tuyển dụng, thay vì đánh giá tiềm năng, sự sáng tạo hay mức độ phù hợp với văn hóa doanh nghiệp.

Đây được xem là một trong những lý do khiến không ít ứng viên chuẩn bị kỹ CV và thư xin việc nhưng vẫn không nhận được phản hồi. Hồ sơ của họ có thể đã bị loại từ khâu sàng lọc tự động.

Theo bài viết, vấn đề nằm ở chỗ nguyên nhân bị loại nhiều khi không phản ánh đúng năng lực thực tế. ATS không thể đánh giá các yếu tố như tư duy sáng tạo hay mức độ phù hợp với tổ chức, mà chủ yếu kiểm tra xem hồ sơ có khớp với các tiêu chí được thiết lập sẵn hay không.

Vì vậy, ngay cả ứng viên giàu kinh nghiệm cũng có thể bị loại sớm nếu cách diễn đạt trong CV không trùng với những cụm từ hệ thống ưu tiên nhận diện. Chẳng hạn, ứng viên viết “tăng doanh thu 30%” vẫn có thể bị đánh giá thấp hơn nếu ATS được cài đặt để ưu tiên các cụm như “tăng trưởng doanh thu”.

Định dạng tài liệu cũng là yếu tố quan trọng. Bảng biểu, hình ảnh, bố cục phức tạp hoặc phông chữ lạ có thể khiến ATS đọc sai hoặc bỏ sót dữ liệu. Điều đó đồng nghĩa với việc một ứng viên có năng lực vẫn có thể trượt từ vòng đầu vì lý do không liên quan đến chuyên môn.

Dù AI trong tuyển dụng có thể xử lý hàng nghìn CV mỗi giờ, tốc độ này cũng bộc lộ hạn chế của hệ thống trong việc nhận diện chính xác ứng viên phù hợp, đặc biệt với các hồ sơ không theo định dạng chuẩn.

Ở chiều ngược lại, người tìm việc cũng ngày càng sử dụng AI nhiều hơn. Khảo sát cho biết 68% số người được hỏi đã dùng AI để viết CV. Tuy nhiên, nhiều ứng viên vẫn chưa nhận thức đầy đủ rằng chính công nghệ này cũng có thể khiến họ bất lợi ở khâu sàng lọc của doanh nghiệp.

Trong bối cảnh đó, cách viết CV đang chuyển dần sang hướng “tối ưu cho ATS”. Các chuyên mục như kinh nghiệm làm việc nên được đặt theo tên gọi tiêu chuẩn, thay vì dùng cách diễn đạt quá sáng tạo. Hồ sơ cũng nên nộp dưới dạng tài liệu văn bản đơn giản hoặc file Word phổ biến để hạn chế lỗi đọc dữ liệu.

Ngoài ra, việc sử dụng đúng các từ khóa cốt lõi trong tin tuyển dụng, thay vì thay bằng từ đồng nghĩa, có thể giúp tăng khả năng vượt qua vòng lọc đầu tiên.

Thị trường hiện cũng xuất hiện nhiều công cụ viết CV tích hợp tính năng tối ưu cho ATS, cho phép rà soát trước các yếu tố có thể khiến hồ sơ bị loại. Dù vậy, hạn chế lớn nhất của hệ thống sàng lọc tự động không phải là cố tình loại ứng viên, mà là không thể nhận diện đầy đủ những khác biệt tinh tế ở từng con người.

Bài viết cho rằng nếu doanh nghiệp không rà soát lại cách thức sàng lọc hiện nay, nguy cơ loại nhầm ứng viên đạt yêu cầu vẫn sẽ tiếp diễn. Khi tự động hóa trong tuyển dụng ngày càng mở rộng để nâng hiệu suất, người tìm việc gần như buộc phải chuẩn bị hồ sơ không chỉ đúng nội dung, mà còn tương thích với cách ATS đọc và xử lý dữ liệu.