Tại sự kiện TDX, Salesforce công bố Headless 360 - môi trường phát triển agent thế hệ mới, được xem là một trong những thay đổi kiến trúc táo bạo nhất của hãng. Nền tảng này cho phép AI agent truy cập và thực thi các chức năng trong Salesforce thông qua API, Model Context Protocol (MCP) và giao diện dòng lệnh (CLI), không cần người dùng thao tác qua giao diện đồ họa.

Trước đây, người dùng Salesforce chủ yếu phải đăng nhập bằng trình duyệt, mở giao diện và thao tác trực tiếp trên màn hình. Với Headless 360, lớp giao diện người dùng không còn là điều kiện bắt buộc để vận hành CRM.

Theo VentureBeat, đây có thể xem là câu trả lời của Salesforce cho câu hỏi liệu CRM dựa trên giao diện đồ họa còn cần thiết hay không, trong bối cảnh AI agent ngày càng có khả năng suy luận, lập kế hoạch và tự thực thi tác vụ.

Jayesh Govindarajan, Phó chủ tịch Salesforce, cho biết việc tạo ra agent mới chỉ là điểm khởi đầu. Theo ông, khi khách hàng triển khai hệ thống agent trên nhiều stack khác nhau, bài toán thực sự nằm ở khâu quản lý toàn bộ vòng đời. Ông nhấn mạnh Headless 360 không phải là một thông điệp marketing, mà được xây dựng từ kinh nghiệm triển khai agent cho hàng nghìn khách hàng doanh nghiệp.

Salesforce tóm lược Headless 360 qua ba trụ cột chính.

Thứ nhất là khả năng xây dựng trên mọi stack. Hãng cho biết hơn 60 công cụ MCP mới cùng hơn 30 năng lực lập trình tích hợp sẵn sẽ cho phép các AI coding agent như Claude Code, Cursor, Codex và Windsurf truy cập toàn bộ dữ liệu, workflow và logic nghiệp vụ của Salesforce.

Theo mô tả của công ty, người dùng không còn phải làm việc trong IDE riêng của Salesforce. Thay vào đó, từ bất kỳ terminal nào, họ cũng có thể dùng AI coding agent để tạo, triển khai và vận hành ứng dụng trên nền tảng này.

Thứ hai là khả năng triển khai trên nhiều nền tảng hiển thị. Agentforce Experience Layer cho phép doanh nghiệp xây dựng một bộ năng lực agent thống nhất, sau đó tự động hiển thị theo giao diện phù hợp trên Slack, Teams và thiết bị di động, mà không cần phát triển giao diện riêng cho từng nền tảng.

Trong phần trình diễn tại sự kiện, đại diện Salesforce cho biết một trải nghiệm agent chỉ cần định nghĩa một lần nhưng có thể triển khai trên sáu giao diện khác nhau mà không phải bổ sung thêm mã.

Thứ ba là xây dựng agent đáng tin cậy. Salesforce đồng thời giới thiệu bộ công cụ quản lý vòng đời mới, bao gồm kiểm thử, đánh giá, thử nghiệm, quan sát và điều phối.

Hãng cũng phát hành chính thức Agent Script - một ngôn ngữ chuyên biệt theo lĩnh vực dùng để định nghĩa hành vi của agent theo cơ chế xác định - và mở mã nguồn cho công cụ này.

Theo Salesforce, để AI agent có thể được triển khai rộng rãi trong doanh nghiệp, cần kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vốn hoạt động theo xác suất với một cơ chế mang tính xác định. Công ty cho rằng agent dựa trên LLM là hệ thống xác suất, trong khi doanh nghiệp lại đòi hỏi kết quả có tính xác định; đó là lý do Agent Script ra đời.

Salesforce mô tả Agent Script là ngôn ngữ kết hợp tính xác định của ngôn ngữ lập trình với sự linh hoạt của LLM, cho phép doanh nghiệp xác định rõ bước nào phải tuân thủ logic nghiệp vụ và bước nào có thể để LLM tự suy luận.

Tại TDX năm nay, Salesforce cho biết đã tích hợp đầy đủ các mô hình của OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Meta Llama và Mistral. Dù vậy, công ty nhận định còn quá sớm để khẳng định MCP sẽ trở thành tiêu chuẩn chủ đạo cho AI agent, vì vậy vẫn tiếp tục duy trì API và CLI như những lựa chọn song song.

Ông Govindarajan nói thêm rằng hiện chưa thể khẳng định MCP có trở thành tiêu chuẩn lâu dài hay không. Theo ông, khi MCP mới xuất hiện, nhiều kỹ sư cho rằng đây chủ yếu là một lớp bao bọc quanh CLI. Ngay cả hiện tại, vẫn có ý kiến đánh giá CLI có thể ngang bằng, thậm chí hiệu quả hơn MCP trong một số trường hợp.

Bên cạnh thay đổi về công nghệ, Salesforce cũng điều chỉnh mô hình thu phí của Headless 360, chuyển từ cấp phép theo người dùng sang tính phí theo mức sử dụng. Công ty cho rằng khi agent bắt đầu đảm nhiệm những công việc vốn do con người thực hiện, mô hình tính phí theo đầu người không còn phù hợp.