Gartner cảnh báo kỳ vọng dành cho AI tạo sinh trong các dự án thay thế mainframe đang bị đẩy lên quá mức, trong khi công nghệ này chưa đủ khả năng xử lý hiệu quả các hệ thống legacy phức tạp tại các tổ chức lớn.

Theo Techzine ngày 16/4/2026, trong báo cáo có tiêu đề “Too Big to Fail: Why Mainframe Replacement Projects Risk Failure in the GenAI Era”, Gartner dự báo phần lớn các sáng kiến thay thế mainframe bắt đầu từ năm 2026 sẽ không mang lại kết quả như kỳ vọng ban đầu.

Theo Gartner, năng lực của AI tạo sinh trong việc thay thế nhanh chóng và ổn định các môi trường legacy phức tạp vẫn còn xa thực tế, trái ngược với những gì nhiều nhà cung cấp đang quảng bá.

Hãng nghiên cứu này cho biết các nhà cung cấp đang tích hợp AI vào hàng loạt giải pháp, kể cả trong những trường hợp giá trị thực tế còn hạn chế. Trong bối cảnh di chuyển khỏi mainframe, cách tiếp cận này có thể kéo theo rủi ro lớn.

Gartner cảnh báo chi phí dự án có thể vượt kế hoạch, thậm chí đe dọa tính liên tục trong hoạt động kinh doanh. Những quyết định sai lầm trong quá trình di chuyển hệ thống cũng có thể gây gián đoạn kéo dài và làm phát sinh thêm nợ kỹ thuật mới.

Theo Gartner, AI có thể phát huy hiệu quả trong việc xác định và tài liệu hóa nợ kỹ thuật, nhưng không phù hợp để tự động chuyển đổi mã nguồn legacy sang các nền tảng hiện đại. Sự thiếu hụt nhân lực am hiểu mainframe cùng khối lượng nợ kỹ thuật lớn khiến AI tạo sinh trở thành lựa chọn có vẻ hấp dẫn, song thực tế không đơn giản như vậy.

Gartner cũng dự báo số lượng nhà cung cấp dịch vụ hỗ trợ thay thế mainframe sẽ giảm mạnh trong vài năm tới. Khi các kết quả đã cam kết không đạt được, một bộ phận đáng kể trên thị trường này có thể biến mất hoặc buộc phải chuyển hướng.

Dù kiến trúc cloud-native ngày càng phổ biến, mainframe vẫn giữ vai trò quan trọng đối với các ứng dụng đòi hỏi độ ổn định cao, bảo mật và khả năng xử lý khối lượng giao dịch lớn, theo Techzine.